50 новых инструментов для анализа и визуализации данных

Конечно, большой выбор различных программ, доступных аналитикам и исследователям, существовал всегда, так что само по себе расширение их арсенала не является революционным событием. К примеру, если говорить только об отрасли маркетинговых исследований, за прошедшие годы платформы сбора данных на основе опросов интегрировали в свои предложения достаточно продвинутые инструменты анализа данных, однако они, в большинстве случаев, ограничиваются сбором данных в рамках соответствующей системы и не особенно хорошо подходят для синтеза массивов внешних данных. Даже несмотря на тот факт, что зачастую они способны на гораздо большее, обычно их использование ограничено управлением полевыми исследованиями и некоторыми возможностями клиентского доступа к данным на ранних этапах исследования и не включает в себя полностью интегрированного процесса подготовки отчетов по полученным данным.
С начала моей работы в области маркетинговых исследований в конце прошлого века стандартный рабочий процесс обработки данных состоял, в основном, из следующих действий: экспорт данных в разделенном формате в SPSS, их очистка с помощью этого приложения, экспорт в WinCross или другое приложение для сведения данных в таблицы, а затем создание массивов перекрестных табличных данных и документов в формате Excel на основе полученных таблиц. Программное обеспечение типа e-Tabs и MarketSight позволяло упростить некоторые из этих процессов и, конечно, в ряде организаций возможности систем сбора данных использовали в большем объеме или же разрабатывали собственные решения с применением макросов, однако большинство представителей этой отрасли ограничивались стандартизованными технологическими операциями.

Следует отметить, что в большинстве случаев от специалистов по анализу рынка требовалось лишь проанализировать массивы дискретных данных и подготовить разнообразные графические иллюстрации по основным полученным результатам. Однако в начале 2000-х эта ситуация начала меняться с появлением таких инструментальных панелей, как Xcelsius, Crystal Reports, Dundas Charts и многих других, поскольку мы начали осознавать потребности клиентов в новых способах работы с полученными данными. Однако зачастую эти платформы по-прежнему работали в рамках принятого поэтапного процесса, включавшего в себя сбор данных в одной системе, их экспорт в статистическое приложение для очищения и анализа и последующий экспорт в базу данных на SQL или даже в крупноформатные таблицы типа Excel, чтобы с ними можно было работать с использованием этих инструментальных панелей. Такая система работы была громоздкой и часто приводила к сбоям. Немногие поставщики услуг в области маркетингового анализа начали работать с системами таких инструментальных панелей и были довольны сложившейся ситуацией, что позволило специалистам в области информационных технологий и бизнес-анализа возглавить революцию в сфере визуализации данных на ее ранних стадиях с использованием этих и подобных им инструментов.

Ввиду того, что интерес клиентов не угас (а, по сути, даже вырос в плане объемов и четкости представления данных), технические специалисты сделали то, что они делают всегда: создали новые, более эффективные модели, которые разрушили существовавшую парадигму. Во всех областях – от синтеза до визуализации – и для всех возможных типов данных появились инструменты, которые невероятно упростили процесс использования данных для эффективного анализа. Большинство этих инструментов не требуют навыков программирования или даже какой-либо серьезной подготовки – все процессы управляются методом «указания и щелчка», а большая часть наиболее сложной работы проходит без участия пользователя.

Я экспериментировал с некоторыми из этих платформ, наиболее подходящими для традиционных методов исследования, и далее в этой статье я расскажу вам о нескольких самых любимых, а также изложу свои мысли об их применимости в области маркетинговых исследований. Эту статью ни в коем случае нельзя считать полным перечнем существующих возможностей или даже подробным отчетом по ним, это скорее краткое введение в работу с некоторыми инструментами, о которых вы, возможно, еще не слышали, которое было создано именно для того, чтобы вы могли с ними познакомиться.

Также следует упомянуть, что в данной статье не рассматривались платформы Infotools, Research Reporter и Tableau так как я не пользовался ими лично, хотя и слышал только хорошие отзывы пользователей в их адрес. В частности, Infotools, похоже, стремится расширить существующие границы и сделать процесс анализа и визуализации данных для исследований более легким и эффективным для всех типов проектов в этой области.

Именно эти и названные ниже компании помогают изменить процедуру обнаружения полезных инсайтов, делая процесс анализа данных более доступным для тех из нас (включая меня самого), кто не являются дипломированными специалистами по статистике или анализу данных.