Анализ соответствий
Построение карт позиционирования, анализ имиджа бренда.
- Аналитика бизнеса
- Методы анализа данных Анализ данных
- Анализ соответствий
Оглавление
Для чего это нужно?
- Графическое представление взаимосвязи между строками и столбцами таблицы сопряженности
- Поиск характеристик, по которым сильнее всего различаются анализируемые объекты (бренды, сегменты, и т.д.).
- Построение карт позиционирования
Как это работает?
Анализ соответствий является многомерным методом, позволяющим исследовать данные таблиц сопряженности путем графического представления строк и столбцов таблицы в качестве точек в пространстве низкой размерности. Как правило, данные, собираемые в ходе социологических и маркетинговых исследований в подавляющем большинстве случаев являются категориальными, – т.е. измеренными по порядковой или номинальной шкале.
Поскольку наиболее простая и часто встречаемая форм представления таких данных – это построение таблиц сопряженности (так, по некоторым экспертным оценкам, до 80% маркетингового анализа осуществляется с помощью таблиц сопряженности) анализ соответствий представляется ценным инструментом понимания и объяснения информации, содержащейся в этих таблицах.
Основная цель анализа соответствий состоит в том, чтобы перейти от исходной матрицы данных к новой, более простой матрице, потеряв при этом как можно меньше информации. Кроме того, анализ соответствий позволяет представить полученные результаты графически, что существенно облегчает интерпретацию решения.Таким образом, задача анализа соответствий напоминает задачу метода главных компонент: и в том, и в другом методе находится некое n-мерное пространство, которое наилучшим образом описывает исходные данные, а затем полученные оси вращаются для того, чтобы перераспределить общую дисперсию между всеми найденными факторами таким образом, чтобы первый фактор объяснял наибольшую долю различий; второй – меньше, третий – еще меньше, и т.д.
Что получаем в итоге?
В анализе соответствий категории двух или более исследуемых дискретных переменных представляются в виде точек в пространстве низкой размерности. При этом категории, имеющие сходные распределения, будут представлены точками, лежащими близко друг к другу; и, напротив, категории с сильно различающимися распределениями, породят далеко лежащие друг от друга точки.
Каковы преимущества метода?
Анализ соответствий не предъявляет никаких требований к исходным данным, фактически, его можно применить к любой таблице сопряженности.
Матрица “респондент-переменная” в некотором смысле тоже является таблицей сопряженности; таким образом, анализ соответствий можно провести и на уровне респондентов.
Карта соответствий, получающаяся в результате применения метода, дает наглядное представление о взаимосвязях в таблице сопряженности.
Анализ соответствий чаще всего используют как разведочный этап анализа данных, для выявления основных взаимосвязей и их визуализации.
Почитать еще
Количественный анализ данных
Количественный анализ данных – одна из тех вещей, которые часто вселяют страх в студентов, когда
Правила эффективного прогнозирования
Интуиция очень важна. С ее помощью было создано большое количество хороших прогнозов. Но нужно всегда
Качественный анализ данных
Перво-наперво – давайте сделаем шаг назад и зададим вопрос: «Что такое качественные данные?» Что ж,
Миграция данных: процесс, типы и золотые правила
В нашей повседневной жизни перемещение информации из одного места в другое – не более чем
Использование сторителлинга в исследованиях
Одно из наиболее оригинальных наблюдений о возможностях Интернета сделал Гэри Кремен (Gary Kremen) еще в
ETL процессы
Если вы знакомы с базами данных, хранилищами данных, концентраторами данных или озерами данных, значит, вы
Что такое анализ PESTLE?
В современном мире перед нами так много примеров успешных организаций. Каждая организация, от небольших стартапов
Искусственный интеллект на финансовых рынках
Существует популярное представление о том, что искусственный интеллект может делать на финансовых рынках, и как
ETL это не только процесс добычи данных
ETL имеет три основных процесса: добыча, преобразовать, загрузить. Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Аналитика бизнеса