Быстрая обработка больших данных для принятия решений в режиме реального времени

Понимать контекст и клиентов, делать предложения в реальном времени, выявлять мошенничество, выходить вперед

 
TIBCO предлагает решение для работы с большими данными. С нашими решениями вы можете обрабатывать потоковые данные в режиме реального времени в сочетании с историческим анализом, чтобы принимать важные решения, когда это наиболее важно. TIBCO предоставляет вам современную среду для быстрого получения информации из больших объемов данных и предоставляет ее непосредственно тем, кто в них нуждается.

Возможности

Анализировать, решать, действовать

 

 

Сегодня очень немногие решения предоставляют вам быстрый и простой способ соотнести большие исторические данные с потоковыми большими данными. Комбинируя решения, такие как TIBCO StreamBase® и TIBCO Spotfire®, со встроенным TIBCO® Enterprise Runtime для R, вы можете создавать модели из исторического анализа и применять их к данным потокового вещания в реальном времени для прогнозного анализа, который дает отличное представление о быстрых действиях, когда это наиболее важно.

Захватить все события, понять контекст

 
Большинство конкурентов утверждают, что они могут создавать отчеты и интеграцию в режиме реального времени, но в основном они используют интервалы или почти в режиме реального времени. Решения TIBCO используют непрерывную потоковую передачу, чтобы все события регистрировались, обрабатывались и анализировались в режиме реального времени.

Снижение потерь и увеличение прибыли

 

 

Комбинация потоковой аналитики и TIBCO® Live Datamart позволяет выполнять вычисления показателей жизненно важных показателей в режиме реального времени и незамедлительно предоставлять их операционным командам. Обнаружение аномалий или прогнозы неоптимальные могут быть решены с помощью автоматизированных процессов немедленно, чтобы уменьшить потери и увеличить прибыль.

Постоянно улучшать модели

 
Поскольку поведение клиентов со временем меняется, модели, используемые для создания товарных предложений, могут устареть и ухудшить производительность. Наши решения по машинному обучению используют алгоритмы для изучения обновленного набора данных, который включает недавние взаимодействия с клиентами, поэтому вы можете постоянно улучшать модели, отказываться от устаревших и поддерживать кампании и предложения привлекательными.

Преимущества

screenshot 4 3 - Apache Spark

Интеграция больших данных

Быстро интегрируйте двунаправленное соединение Hadoop без кодирования, поддерживая такие технологии, как MapReduce, HBase, Hive и другие
screenshot 1 7 - Apache Spark

Простой в использовании искровой ускоритель

Правильно настраивайте и развертывайте, используя нашу платформу акселератора для полностью масштабируемых, простых в настройке и эксплуатации и отказоустойчивых систем.
screenshot 2 6 - Apache Spark

Потоковая аналитика

Компоненты ускорителя легко интегрируются с технологиями, которые вы уже используете, поэтому дополнительное оборудование не требуется. Вы можете быстро получить решение и запустить его.
screenshot 3 4 - Apache Spark

Моделирование больших данных

Объедините подготовку данных, обучение модели и настройку пороговых значений для одновременного создания и развертывания нескольких интеллектуальных кампаний.
screenshot 5 2 - Apache Spark

Машинное обучение

Используйте машинное обучение для создания мощных алгоритмов, которые могут улучшить бизнес-процессы.
screenshot 6 2 - Apache Spark

Визуальная аналитика

Предоставьте бизнес-пользователю визуализированные данные модели для анализа, совместной работы и улучшения.

Методы анализа

Узнайте о других решениях

2019-08-16T21:21:53+02:00Август 16th, 2019|Рубрики: Статьи, Технологии|Метки: , , , , , |