Быстрая обработка больших данных для принятия решений в режиме реального времени

Понимать контекст и клиентов, делать предложения в реальном времени, выявлять мошенничество, выходить вперед

 
TIBCO предлагает решение для работы с большими данными. С нашими решениями вы можете обрабатывать потоковые данные в режиме реального времени в сочетании с историческим анализом, чтобы принимать важные решения, когда это наиболее важно. TIBCO предоставляет вам современную среду для быстрого получения информации из больших объемов данных и предоставляет ее непосредственно тем, кто в них нуждается.

Возможности

Анализировать, решать, действовать

 

 

Сегодня очень немногие решения предоставляют вам быстрый и простой способ соотнести большие исторические данные с потоковыми большими данными. Комбинируя решения, такие как TIBCO StreamBase® и TIBCO Spotfire®, со встроенным TIBCO® Enterprise Runtime для R, вы можете создавать модели из исторического анализа и применять их к данным потокового вещания в реальном времени для прогнозного анализа, который дает отличное представление о быстрых действиях, когда это наиболее важно.

Захватить все события, понять контекст

 
Большинство конкурентов утверждают, что они могут создавать отчеты и интеграцию в режиме реального времени, но в основном они используют интервалы или почти в режиме реального времени. Решения TIBCO используют непрерывную потоковую передачу, чтобы все события регистрировались, обрабатывались и анализировались в режиме реального времени.

Снижение потерь и увеличение прибыли

 

 

Комбинация потоковой аналитики и TIBCO® Live Datamart позволяет выполнять вычисления показателей жизненно важных показателей в режиме реального времени и незамедлительно предоставлять их операционным командам. Обнаружение аномалий или прогнозы неоптимальные могут быть решены с помощью автоматизированных процессов немедленно, чтобы уменьшить потери и увеличить прибыль.

Постоянно улучшать модели

 
Поскольку поведение клиентов со временем меняется, модели, используемые для создания товарных предложений, могут устареть и ухудшить производительность. Наши решения по машинному обучению используют алгоритмы для изучения обновленного набора данных, который включает недавние взаимодействия с клиентами, поэтому вы можете постоянно улучшать модели, отказываться от устаревших и поддерживать кампании и предложения привлекательными.

Преимущества

screenshot 4 3 - Apache Spark

Интеграция больших данных

Быстро интегрируйте двунаправленное соединение Hadoop без кодирования, поддерживая такие технологии, как MapReduce, HBase, Hive и другие
screenshot 1 7 - Apache Spark

Простой в использовании искровой ускоритель

Правильно настраивайте и развертывайте, используя нашу платформу акселератора для полностью масштабируемых, простых в настройке и эксплуатации и отказоустойчивых систем.
screenshot 2 6 - Apache Spark

Потоковая аналитика

Компоненты ускорителя легко интегрируются с технологиями, которые вы уже используете, поэтому дополнительное оборудование не требуется. Вы можете быстро получить решение и запустить его.
screenshot 3 4 - Apache Spark

Моделирование больших данных

Объедините подготовку данных, обучение модели и настройку пороговых значений для одновременного создания и развертывания нескольких интеллектуальных кампаний.
screenshot 5 2 - Apache Spark

Машинное обучение

Используйте машинное обучение для создания мощных алгоритмов, которые могут улучшить бизнес-процессы.
screenshot 6 2 - Apache Spark

Визуальная аналитика

Предоставьте бизнес-пользователю визуализированные данные модели для анализа, совместной работы и улучшения.

Методы анализа

Узнайте о других решениях

2019-08-16T21:21:53+03:00Август 16th, 2019|Рубрики: Статьи, Технологии|Метки: , , , , , |

This Is A Custom Widget

This Sliding Bar can be switched on or off in theme options, and can take any widget you throw at it or even fill it with your custom HTML Code. Its perfect for grabbing the attention of your viewers. Choose between 1, 2, 3 or 4 columns, set the background color, widget divider color, activate transparency, a top border or fully disable it on desktop and mobile.