b2ap3 thumbnail 24 - Потребность в пионерах данных

Созданы большие данные, искусственный интеллект и интеллектуальная аналитика. Ирония, на том фоне, что то, что удерживает от этих технологий, – это, во всяком случае, нехватка рабочей силы.
Большие данные и передовая аналитика – это продукты науки о данных. 

Какова эффективность  управления данными? Только к США к 2018 году только США столкнулись с дефицитом 140 000 – 190 000 ученых. Это инструменты, которые использовались в прошлом.

На самом деле это не новая проблема. Я начал свою карьеру в одной из самых сложных и воображаемых производственных сред, которые можно себе представить. Процессы, системы и инструменты высоко стандартизированы. Полупроводниковые компании тратят необоснованные суммы денег на сбор и хранение данных для стандартизации и автоматизации производственных процессов. Но аналитики использовали для понимания и оптимизации этих процедур. Вы можете найти 30 разных людей в своих отделениях.
Вы видите это в разных отраслях. Отчеты аналитиков Visionary отражают революционные изменения в бизнес-стратегии, основанные на новейшей аналитике. Но в реальном мире многие сложные задачи анализа выполняются в Excel или, в некоторых отраслях, с карандашом и бумагой.

 

Цели – это перспективный подход к нехватке талантов в области науки. Компании определяют направление деловых людей – умных сотрудников, которые не интересуются вычислениями или статистикой. Они ухаживают за этими людьми для разработки и администрирования моделей на основе прогнозирующей или предписывающей аналитики и предоставления им инструментов и шаблонов, разработанных для определенных типов бизнес-аналитики, и для интерпретации результатов в интересах других бизнес-пользователей.

 

Эти люди развиваются в экспертов, чей опыт лежит между учеными-данными и бизнес-пользователями. Нам нравится называть их учеными-учеными-гражданами.
Появление ученых-гражданских данных является частью общей демократизации данных в крупных организациях. Чтобы использовать большинство этих инструментов, эти инструменты должны быть широко доступны, как есть. Для аналитики нецелесообразно использовать только небольшое священство экспертов. Существует роль тех людей, которых мы используем, чтобы назвать «опытных пользователей» позицией и решать критические проблемы аналитики.
Организации нуждаются в ученых-данных, и им придется иметь дело с нехваткой этих ресурсов. Однако одна из обязанностей ученых-данных будет заключаться в том, чтобы наставлять ученых-ученых из числа граждан, которым не хватает более глубоких количественных навыков, но чей бизнес-опыт фактически дает им более глубокую перспективу в решении маркетинговых или операционных проблем.

 

Организации редко имеют формальный способ распознавания опытных пользователей, но руководители неформально знают, кому идти на умные хаки. Развитие роли ученых-гражданских данных является одним из этапов этой традиции. Это вряд ли будет работать в организациях, которые еще не превратились в относительно открытую культуру обмена информацией. Жестко иерархические, нисходящие организации будут труднее создавать роль для ученых-граждан, которым доверяют и доверяют.
Тем не менее, те организации, которые могут преуспеть в успешном знании наборов навыков, как вы их знаете? глубоко в практических деловых вопросах, характерных для компании. Не люди с глубоким знанием продукта, рынка, нормативной среды и странных потребителей искусственного интеллекта.

 

Ученый-гражданин не для всех. Разумеется, лучше иметь близость к информационным системам, а также терпение, хорошие коммуникативные и консультативные навыки, а также способность переводить между бизнес-проблемой и технологическими инструментами, которые могут быть использованы для ее решения, – понять как конкурентные требования бизнеса и практические ограничения ИТ-инфраструктуры. 

Узнайте о других решениях

Методы анализа

discriminant analysis point map 300x193 - Потребность в пионерах данных

Дискриминантный анализ

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Предсказание принадлежности к группе на основе значений независимых переменных Для

Технологии аналитики

quantum computing cqcl operating system 1 300x225 - Потребность в пионерах данных

Что такое наука о данных?

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Наука о данных – это междисциплинарный подход к поиску, извлечению и

main 0 2 300x225 - Потребность в пионерах данных

Сбор данных

Обработка данных с помощью Spotfire Иммерсивная, встроенная, интеллектуальная подготовка данных. Все встроено.   Загрузить программу ВІ

Напишите нам

и мы ответим в течении часа

support@asu-analitika.ru

quienes somos 03 66x66 - Потребность в пионерах данных
Цены на продукты

Загрузите бесплатно Демонстрация Мы подготовили для Вас ориентировочные цены на различные продукты и пакеты программ, …

prodvizhenie 1200x350 66x66 - Потребность в пионерах данных
Что выбрать Spotfire,Tableau,Microsoft BI или Qlik Sense?

Конечно, Tableau и Spotfire предлагают унифицированное представление данных, но не настолько эффективно, как QlikSense. QlikSense …

sap 7 66x66 - Потребность в пионерах данных
Начало работы с Tibco Spotfire Desktop

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Для успешной работы с продуктами Tibco Spotfire, Вам потребуется 10 …

131 66x66 - Потребность в пионерах данных
Gartner BI Magic Quadrant 2019: обзор лидеров рынка

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений В январе Gartner традиционно выпускает масштабное исследование рынка систем бизнес-аналитики, …

maxresdefault 66x66 - Потребность в пионерах данных
Зачем вообще нужны системы бизнес-аналитики

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Визуализация в бизнес-аналитике очень важна. Например, концепт этих графиков отрисован …

img243 66x66 - Потребность в пионерах данных
Видео демонстрации и обучение

Видео материалы по Tibco Spotfire Лучше один раз увидеть ! Обучающие видео, презентации и комментарии …

active icon pdf - Потребность в пионерах данных
Наша компания
active icon pdf - Потребность в пионерах данных
Tibco Spotfire

Несколько видео о наших продуктах

085 - Потребность в пионерах данных
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
106 - Потребность в пионерах данных
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
1 11 - Потребность в пионерах данных
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2019-08-05T17:10:10+02:00Июль 3rd, 2019|Рубрики: Статьи|Метки: , , , , |