Что такое сбор и перенос данных?

Обработка данных – это процесс объединения данных из различных источников данных и очистки их для легкого доступа и анализа. Объем данных, собираемых сегодня, быстро растет, что требует от организаций внедрения процессов обработки и организации этих данных.

Успешный анализ данных зависит от организованных, точных и действенных данных. Но исследования показывают, что 50–80% времени анализа тратится на обработку данных, которые имеют ошибки, несоответствия и плохую организацию для анализа. Лучшие решения для обработки данных сегодня позволяют автоматизировать встроенную обработку данных, которая позволяет подключать, смешивать, очищать и обрабатывать данные из любого источника, включая большие источники данных.

 

Первым шагом в аналитике является сбор данных. Затем, когда вы начинаете анализировать и копать в поисках ответов, часто возникает необходимость подключиться и объединить информацию из различных источников данных. Данные могут быть беспорядочными, дезорганизованными и содержать ошибки. Как только вы начнете работать с ним, вы увидите необходимость его обогащения или расширения, добавления группировок и расчетов. Иногда сложно понять, какие изменения уже были реализованы.

 

Переход между инструментами обработки данных и аналитики замедляет процесс анализа и может привести к ошибкам.Важно найти функцию обработки данных, которая позволяет легко вносить коррективы в данные, не выходя из анализа.

Преимущества обработки данных

Доступ и связь с любым источником данных

Самые современные решения для обработки данных позволяют вам соединять все ваши данные из различных источников.Путем объединения и сопоставления ваших данных, будь то структурированных или неструктурированных, вы можете получить более четкое, более полное представление данных и генерировать понимание.

Тратьте больше времени на анализ данных

Вместо того, чтобы тратить бесчисленные часы, пытаясь упорядочить свои данные, прежде чем вы сможете понять, что это значит для вашего бизнеса, используйте решение для обработки данных, чтобы сэкономить время и деньги. Тогда вы сможете сосредоточиться на более глубоком анализе, уделять больше времени исследованию данных и находить новые идеи, которые можно использовать для улучшения бизнеса.

Обеспечить достоверность данных

Обработка данных повышает доверие к вашим данным. Очистив и упорядочив все свои данные, вы можете быть уверены, что последующий анализ даст точные результаты, к которым можно без каких-либо вопросов отнестись.

Легкий доступ и совместная работа

Упрощая ваши данные, обработка данных позволяет упростить доступ к более широкой аудитории в вашей организации.Упрощение понимания ваших данных открывает дискуссию для неэкспертов, что позволяет быстрее принимать решения и расширять сотрудничество между группами.

Основные возможности обработки данных

Быстрая и простая встроенная обработка данных

Лучшие на сегодняшний день решения для обработки данных позволяют выполнять подготовку и анализ данных на одной и той же платформе и в самом источнике данных. Встроенная обработка данных позволяет бизнес-пользователям вносить коррективы: разбивать столбцы и строки из различных источников данных; отключить одним кликом; изменить тип данных, категорию и имя столбца; динамически группировать столбцы из визуализаций; изменить порядок сортировки; разделить умные колонки; и очистить данные, заменив неправильные или отсутствующие значения. Полная поддержка API позволяет вставлять функции, такие как добавление или изменение типов соединений, для более глубокого понимания.

Авто-запись каждого из ваших шагов

Лучшие решения для обработки данных автоматически создают конвейер данных на холсте данных исходного представления, который документирует все шаги, которые вы выполняете при обработке и анализе данных. Таким образом, можно обеспечить простоту отслеживания и аудита модели данных, а также автоматически записывать информацию об источниках данных, соединениях, операциях и преобразованиях.

Влияние обработки данных

Обработка данных является важным шагом в обеспечении того, чтобы вы получили ценную и точную информацию о ваших данных во время анализа. Обработка данных помогает преобразовать ваши грязные, сложные или неполные данные в полезную информацию, которая проста в использовании. В условиях огромного количества данных, с которыми сегодня сталкиваются организации, необходима обработка данных для отделения релевантных данных от остальных. Обработка данных защищает компании от ненадежных данных, помогая разобраться в сложных наборах данных и определить любые несоответствия или ошибки, которые необходимо изменить.

 

Эффективная обработка данных может помочь аналитикам тратить больше времени на фактический анализ данных. Вместо того чтобы тратить большую часть времени на систематизацию и очистку данных, прежде чем приступать к анализу или анализу, аналитики могут сосредоточиться на более эффективном принятии решений на основе точных данных.

 

Обработка данных также может помочь открыть сотрудничество для большего числа сотрудников, даже тех, кто не является экспертом по данным. Упрощая сложные наборы данных, обработка данных может облегчить понимание значения данных.Благодаря более широкому сотрудничеству в области данных организации могут предоставлять ценные сведения более широкой аудитории и быстрее предпринимать действия.

Узнайте о других решениях

Получать пользу от обработки данных

Лучшие решения для обработки данных сегодня позволяют вам интерактивно исправлять ваши данные во время анализа, исключая необходимость повторного анализа между подготовкой и анализом данных. Этот комплексный подход к подготовке и анализу данных проще в использовании, обеспечивает быструю очистку данных и является экономически эффективным.

 

Подготовка данных всегда необходима перед анализом, но вы почти никогда не знаете, что делать, прежде чем анализировать данные. Когда вы вносите изменения, важно проверять их. Обработка данных может предложить визуальный обзор источников данных, соединений, операций и преобразований в диаграмме схемы. Независимо от того, выполняете ли вы очистку и комбинирование данных из нескольких источников, или обогащаете и преобразуете их, вы можете просматривать подробную информацию о выполненных операциях с данными и просматривать результаты. Это позволяет вам создавать лучшие методы обработки данных и управлять ими, а также сохранять гибкость при сохранении управления.

Каковы некоторые основные случаи использования?

  • Маркетинговая аналитика
  • Приложения машинного обучения
  • Системы здравоохранения
  • Банковские процессы
  • Полеты и операции в аэропорту
  • Статистика избирателей и выборов

Распространенные источники данных

Распространенные источники данных

  • Неструктурированные данные
  • Структурированные данные
  • Количественные данные
  • Качественные данные
  • Большие данные
  • Машинные данные
  • Данные в реальном времени
  • Открытые данные
  • Операционные данные

Начало работы с обработкой данных

Для получения дополнительной информации об обработке данных с помощью TIBCO Spotfire® см. Наше вики-руководство сообщества по приведению ваших данных в форму, удобную для визуализации или анализа, включая такие действия, как доступ, очистка, объединение, ограничение, суммирование и преобразование данных.

Инструменты анализа и визуализации данных

Напишите нам

и мы ответим в течении часа

support@asu-analitika.ru

Несколько видео о наших продуктах

085 - Что такое сбор и перенос данных?
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
106 - Что такое сбор и перенос данных?
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
1 11 - Что такое сбор и перенос данных?
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2019-10-09T13:55:57+02:00Ноябрь 12th, 2019|Рубрики: Ответы на вопросы|Метки: , , , , , , |