Интеллектуальное производственное оборудование

Используйте данные в реальном времени для прогнозирования отказа оборудования и оптимизации качества продукции

 

Производители сталкиваются с растущими проблемами в связи с сокращением жизненного цикла продукции, повышением нестабильности спроса и предложения, развитием автоматизации производства, а потребители ожидают повышения качества и надежности продукции. Растущая доступность многих типов производственных данных, в том числе потоковых данных с заводского и другого оборудования, предоставляет новые возможности для решения этих задач.

Возможности

Уменьшите дефекты продукта

 

Данные, собранные с датчиков оборудования, могут быть соотнесены с партиями материала, выходом продукта и доходами, чтобы улучшить качество и уменьшить количество дефектов.

Предсказать потребности в материалах

 

Составьте график поставок и закупок сырья в соответствии с целевыми показателями производства, чтобы установить правильный баланс между капитальными затратами и своевременной доставкой.

Помогите аналитикам решить проблемы

 

Имея все данные, доступные одним нажатием кнопки, аналитики могут сосредоточиться на решении проблем и поиске наилучших решений, будь то для сокращения расходов или оптимизации производства, эти данные могут быть использованы для эффективного улучшения производственного процесса.

Агрегирование данных в реальном времени и исторических данных

 

Данные, полученные датчиками, дают представление об исторических и текущих характеристиках оборудования. Данные, полученные в режиме реального времени, объединяют исторические данные в одну агрегированную базу данных. Поскольку все это в одном месте, это значительно упрощает применение статистики к этим данным.

Преимущества

17 - Интеллектуальное Производство

Производственные операции

Мощь аналитики может помочь вам добиться оптимального использования ресурсов и контролировать производительность завода, операции и требования к обслуживанию оборудования.
18 - Интеллектуальное Производство

Качество продукта

Данные датчика машины могут быть использованы для управления процессом контроля и определения первопричины, а также для определения надежности продукта и обеспечения гарантийной жизнеспособности.
19 - Интеллектуальное Производство

Цепочка поставок

Аналитика цепочки поставок может помочь вам прогнозировать спрос, управлять заказами, оптимизировать запасы, отслеживать эффективность работы поставщиков и предоставлять информацию о транспорте и логистике для более плавных операций.
20 - Интеллектуальное Производство

Аналитика клиентов

Лучшее понимание ваших клиентов происходит от сбора информации о сегментах рынка, склонности к покупке и дизайна кампании. Узнайте о потребностях вашего клиента и используйте его для настройки требований вашего продукта.
9 1 - Интеллектуальное Производство

Машинное обучение

Алгоритмы машинного обучения могут обнаружить ранее не обнаруженные проблемы, сократить время выхода на рынок и увеличить производство. Прогнозировать сбои оборудования или продукта до их возникновения.
16 - Интеллектуальное Производство

Прогнозирующее обслуживание

Анализ данных может помочь вам предвидеть потенциальные сбои до того, как они произойдут, избегая инцидентов и ремонта оборудования, сборочных линий или механизмов для минимального воздействия на операции.

Методы анализа

Узнайте о других решениях

2019-08-19T22:17:48+03:00Август 19th, 2019|Рубрики: Производство|Метки: , , , , , |

This Is A Custom Widget

This Sliding Bar can be switched on or off in theme options, and can take any widget you throw at it or even fill it with your custom HTML Code. Its perfect for grabbing the attention of your viewers. Choose between 1, 2, 3 or 4 columns, set the background color, widget divider color, activate transparency, a top border or fully disable it on desktop and mobile.