Интеллектуальное производственное оборудование

Используйте данные в реальном времени для прогнозирования отказа оборудования и оптимизации качества продукции

 

Производители сталкиваются с растущими проблемами в связи с сокращением жизненного цикла продукции, повышением нестабильности спроса и предложения, развитием автоматизации производства, а потребители ожидают повышения качества и надежности продукции. Растущая доступность многих типов производственных данных, в том числе потоковых данных с заводского и другого оборудования, предоставляет новые возможности для решения этих задач.

Возможности

Уменьшите дефекты продукта

 

Данные, собранные с датчиков оборудования, могут быть соотнесены с партиями материала, выходом продукта и доходами, чтобы улучшить качество и уменьшить количество дефектов.

Предсказать потребности в материалах

 

Составьте график поставок и закупок сырья в соответствии с целевыми показателями производства, чтобы установить правильный баланс между капитальными затратами и своевременной доставкой.

Помогите аналитикам решить проблемы

 

Имея все данные, доступные одним нажатием кнопки, аналитики могут сосредоточиться на решении проблем и поиске наилучших решений, будь то для сокращения расходов или оптимизации производства, эти данные могут быть использованы для эффективного улучшения производственного процесса.

Агрегирование данных в реальном времени и исторических данных

 

Данные, полученные датчиками, дают представление об исторических и текущих характеристиках оборудования. Данные, полученные в режиме реального времени, объединяют исторические данные в одну агрегированную базу данных. Поскольку все это в одном месте, это значительно упрощает применение статистики к этим данным.

Преимущества

17 - Интеллектуальное Производство

Производственные операции

Мощь аналитики может помочь вам добиться оптимального использования ресурсов и контролировать производительность завода, операции и требования к обслуживанию оборудования.
18 - Интеллектуальное Производство

Качество продукта

Данные датчика машины могут быть использованы для управления процессом контроля и определения первопричины, а также для определения надежности продукта и обеспечения гарантийной жизнеспособности.
19 - Интеллектуальное Производство

Цепочка поставок

Аналитика цепочки поставок может помочь вам прогнозировать спрос, управлять заказами, оптимизировать запасы, отслеживать эффективность работы поставщиков и предоставлять информацию о транспорте и логистике для более плавных операций.
20 - Интеллектуальное Производство

Аналитика клиентов

Лучшее понимание ваших клиентов происходит от сбора информации о сегментах рынка, склонности к покупке и дизайна кампании. Узнайте о потребностях вашего клиента и используйте его для настройки требований вашего продукта.
9 1 - Интеллектуальное Производство

Машинное обучение

Алгоритмы машинного обучения могут обнаружить ранее не обнаруженные проблемы, сократить время выхода на рынок и увеличить производство. Прогнозировать сбои оборудования или продукта до их возникновения.
16 - Интеллектуальное Производство

Прогнозирующее обслуживание

Анализ данных может помочь вам предвидеть потенциальные сбои до того, как они произойдут, избегая инцидентов и ремонта оборудования, сборочных линий или механизмов для минимального воздействия на операции.

Методы анализа

Узнайте о других решениях

2019-08-19T22:17:48+02:00Август 19th, 2019|Рубрики: Производство|Метки: , , , , , |