Используйте аналитику и обнаружение данных, чтобы определить, чего действительно хотят ваши клиенты
Однако ответы, даваемые клиентами в этих опросах, часто бывают предвзятыми из-за формулировки самих вопросов, или из-за того, что респонденты пытаются давать «правильные» ответы.
- Аналитика бизнеса
- Статьи
- Используйте аналитику и обнаружение данных, чтобы определить, чего действительно хотят ваши клиенты
Оглавление
Опросы клиентов и фокус-группы могут помочь руководителям лучше понять потребности и предпочтения своих клиентов.
Однако ответы, даваемые клиентами в этих опросах, часто бывают предвзятыми из-за формулировки самих вопросов, или из-за того, что респонденты пытаются давать «правильные» ответы.
Один эффективный способ, который могут использовать фирмы, чтобы прояснить, чего хотят их клиенты – это использование предиктивной аналитики и инструментов обнаружения данных для изучения отзывов и настроений, которыми делятся клиенты – позитивных и негативных.
Потребители становятся все более искренними в своих отзывах о сильных и слабых сторонах продуктов и услуг, которыми они делятся в социальных медиа и при взаимодействии со службой работы с клиентами.
Отзывы клиентов позволяют получить инсайты о новых возможностях, которые они хотят от существующих продуктов.
Например, анализ потребительских мнений в социальных медиа и в записях контакт-центра об определенном бренде холодного чая показывает, что потребители недовольны упаковкой.
Клиенты жалуются на то, что бутылки заполнены доверху, и из них трудно налить чай не расплескав. Дальнейший анализ с Тibco Spotfire показывает, что потребители будут готовы заплатить ту же цену, даже если в бутылках будет немного меньше чая.
За счет сокращения порции в процессе розлива, компания может повысить удовлетворенность клиентов. Тем временем, исследование данных показывает, что потребители склонны покупать тот бренд холодного чая, у которого чаще меняется упаковка, тем самым увеличивая пожизненную ценность клиента.
Предиктивная бизнес аналитика и инструменты для обнаружения данных также могут помочь руководителям определить новые продукты и услуги, которые заинтересуют клиентов.
Например, отзывы о ресторанной сети, которыми делятся клиенты, показывают, что клиентам нужна возможность контактировать с конкретным рестораном через мобильное приложение, чтобы узнать примерное время ожидания и предзаказать закуски по пути в ресторан.
Руководители могут опираться на эти инсайты, чтобы воплотить эти возможности в новом или уже существующем мобильном приложении. Использование предиктивного анализа также помогает определить тип окупаемости, который ожидается от инвестирования в мобильные приложения, включая изменения в доходах и лояльности клиентов.
Как выбрать правильную платформу бизнес-аналитики
Инициатива Business Intelligence должна быть увязана с бизнес-проблемами, необходимо учитывать существующий ИТ-ландшафт с четкими ролями …
Почитать еще
Скользкий склон безудержной семантики
Недавняя статья под названием «Спящее будущее визуализации данных? Фотография »расширяет определение визуализации данных до нового предела.
Data mining средства обнаружения данных могут создавать ценность для бизнеса?
Мы живем во время, когда данные вокруг нас. В эпоху цифровых технологий те, кто может выжать
Визуализация данных и виртуальная реальность
Время от времени кто-то заявляет, что визуализация данных может быть улучшена при просмотре в виртуальной
Информационный шум
Чтобы тщательно, точно и четко информировать, мы должны определить предполагаемый сигнал, а затем усилить его,
Аналитическая зрелость
В течение последних двадцати лет ментальная модель зрелости аналитики соответствовала схеме, представленной ниже, начиная с
Машинное обучение
Глубокое обучение – это продвинутая форма машинного обучения. Глубокое обучение относится к способности компьютерных систем, известных
ETL или подготовки данных
Технологии извлечения, преобразования и загрузки (ETL), которыми управляют исключительно ИТ, до недавнего времени были основным
Как начать карьеру в области науки о данных
Каждая область имеет уровень сложности, который человек должен оценить, прежде чем посвящать ему свое время
Как самостоятельно изучить искусственный интеллект и машинное обучение
В наши дни, в эпоху демократизации знаний, стало очень легко глубоко изучить любую дисциплину. Это