Кластерный анализ

Кластерный анализ. Выделение однородных групп респондентов, сегментация потребителей
cluster prioritisation matrix 1024x563 - Кластерный анализ

Для чего это нужно?

  • Сегментация потребителей
  • Определение групп связанных признаков (при кластеризации переменных)

Как это работает?

На входе анализа – набор переменных, описывающих совокупность респондентов. Метод работает с интервальными (например, возраст, доход, оценка степени согласия по 10-балльной шкале и т.д.) и дихотомическими переменными (например, пол, наличие/отсутствие руководящих функций) переменными.Совокупность из n значений по всем n переменным определяет положение объекта в неком n-мерном пространстве. Исходя из этих координат определяются расстояния между объектами. Для расчёта расстояний чаще всего используется Евклидово расстояние, однако метод расчёта расстояний может варьироваться в зависимости от специфики данных.Метод группирует схожие (расположенные близко друг к другу) объекты, в результате чего формируется набор из нескольких кластеров.Число кластеров может определяться автоматически на основе выбранного критерия либо выбираться вручную исследователем с учётом теоретических предпосылок и понимания предмета исследования.

Что получаем в итоге?

На выходе – набор кластеров/сегментов.Каждый сегмент описывается средними по кластеру значениями переменных. С помощью этих данных можно выделить характерные особенности сегментов, их отличительные черты.При хорошем кластерном решении дисперсия значений переменных внутри кластера должна быть минимальной (т.е. респонденты внутри кластера однородны), а дисперсия между кластерами максимальна (т.е. респонденты из одного кластера не похожи на респондентов из другого).

Узнайте о других решениях

Каковы преимущества метода?

Хорошее кластерное решение даёт яркие и чётко различающиеся сегменты.На основе данных кластерного анализа можно выбирать разные стратегии работы с каждым из сегментов.Тем не менее, т.к. метод основан на расстояниях между объектами, он не работает с типами переменных, которые не дают возможности рассчитать эти расстояния – категориальными и порядковыми. В случае с такими типами переменных для проведения сегментации рекомендуется использовать CHAID-анализ.

Методы анализа

risk evaluation.jpg.pagespeed.ce .clytgnlqii 300x134 - Кластерный анализ

Методы анализа рисков

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Статистический метод анализа рисков применяется в случае, когда компания обладает достаточным

Технологии аналитики

quantum computing cqcl operating system 1 300x225 - Кластерный анализ

Что такое наука о данных?

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Наука о данных – это междисциплинарный подход к поиску, извлечению и

Напишите нам

и мы ответим в течении часа

support@asu-analitika.ru

sap 7 66x66 - Кластерный анализ
Начало работы с Tibco Spotfire Desktop

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Для успешной работы с продуктами Tibco Spotfire, Вам потребуется 10 …

maxresdefault 66x66 - Кластерный анализ
Зачем вообще нужны системы бизнес-аналитики

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Визуализация в бизнес-аналитике очень важна. Например, концепт этих графиков отрисован …

quienes somos 03 66x66 - Кластерный анализ
Цены на продукты

Загрузите бесплатно Демонстрация Мы подготовили для Вас ориентировочные цены на различные продукты и пакеты программ, …

img243 66x66 - Кластерный анализ
Видео демонстрации и обучение

Видео материалы по Tibco Spotfire Лучше один раз увидеть ! Обучающие видео, презентации и комментарии …

131 66x66 - Кластерный анализ
Gartner BI Magic Quadrant 2019: обзор лидеров рынка

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений В январе Gartner традиционно выпускает масштабное исследование рынка систем бизнес-аналитики, …

prodvizhenie 1200x350 66x66 - Кластерный анализ
Что выбрать Spotfire,Tableau,Microsoft BI или Qlik Sense?

Конечно, Tableau и Spotfire предлагают унифицированное представление данных, но не настолько эффективно, как QlikSense. QlikSense …

active icon pdf - Кластерный анализ
Наша компания
active icon pdf - Кластерный анализ
Tibco Spotfire

Несколько видео о наших продуктах

085 - Кластерный анализ
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
106 - Кластерный анализ
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
1 11 - Кластерный анализ
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2019-08-02T22:08:15+02:00Июль 29th, 2019|Рубрики: Data Mining, Анализ данных|Метки: , , |