Магический квадрат

Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г

 

Дисциплина интеграции данных включает в себя архитектурные методы, практики и инструменты, которые принимают, преобразовывают, объединяют и предоставляют данные по всему спектру типов данных. 

Эта интеграция осуществляется на предприятии и за его пределами – между партнерами, а также сторонними источниками данных и вариантами использования – для удовлетворения требований к потреблению данных всех приложений и бизнес-процессов. Это касается любой технологии, которая поддерживает требования к интеграции данных независимо от текущей рыночной номенклатуры (например, прием данных, преобразование данных, репликация данных, обмен сообщениями, синхронизация данных, виртуализация данных, интеграция потоковых данных и многое другое).
Рынок инструментов для интеграции данных состоит из поставщиков, предлагающих программные продукты, позволяющие создавать и внедрять инфраструктуру доступа к данным и доставки для различных сценариев использования интеграции.

Примеры сценариев использования интеграции включают в себя:

  • Интеграция и доставка данных для оптимизированной аналитики – доступ, постановка в очередь или извлечение данных из операционных систем; преобразование и объединение этих данных виртуально или физически; и предоставляя его через интегрированный подход для оптимизированной и воспроизводимой аналитики (например, предоставляемой через хранилище данных) и для целей обработки данных.
  • Получение и доставка основных данных в поддержку управления основными данными (MDM) – обеспечение возможности подключения и интеграции данных, представляющих важные бизнес-объекты, такие как клиенты, продукты и сотрудники. Инструменты интеграции данных могут использоваться для интеграции, консолидации и синхронизации основных данных, связанных с важными бизнес-процессами.
  • Согласованность данных между операционными приложениями. Обеспечение согласованности на уровне базы данных между приложениями как на внутреннем, так и на межфирменном уровне. Это может включать синхронизацию структур данных для локальных приложений или резидентных облачных источников данных в SaaS, а также для двунаправленной или однонаправленной согласованности.
  • Сбор и обмен данными между предприятиями – для предоставления данных и получения данных от внешних торговых партнеров (клиентов, поставщиков, деловых партнеров и других). Некоторые требования к обмену данными между предприятиями включают локальные или облачные среды или их комбинацию. Инструменты интеграции данных могут использоваться для поддержки сбора данных, обмена ими и совместной работы между приложениями, которые часто состоят из общих типов компонентов доступа к данным, преобразования и перемещения, которые также встречаются в других случаях использования.
  • Оркестровка служб данных – развертывание всех аспектов функциональности интеграции данных во время выполнения в качестве служб данных (например, развернутая функциональность может вызываться через интерфейс веб-служб).
  • Миграция и консолидация данных – удовлетворение потребностей в перемещении и трансформации данных, таких как замена устаревших приложений, баз данных или и того, и другого. Хотя к большинству из них часто обращаются с помощью специального кодирования программ преобразования, инструменты интеграции данных могут оказать значительную поддержку предприятиям, осуществляющим крупномасштабные проекты по миграции данных (часто из-за слияний и поглощений, модернизации или консолидации). Однако должно быть ясно, что одни инструменты интеграции данных не решают всех проблем миграции данных.
  • Поддержка управления данными и управления активами данных. Ожидается, что инструменты интеграции данных будут все чаще собирать, проверять, управлять, совместно использовать и отслеживать данные, касающиеся развернутой службы интеграции данных и процессов в организации. Возможность профилировать новые активы данных и распознавать их схожий характер и варианты использования по сравнению с другими интегрированными данными в настоящее время приобретает все большее значение.
Инструменты интеграции данных могут отображать характеристики, которые объединяют аспекты отдельных сценариев использования, перечисленных выше. Технологии на этом рынке обязаны выполнять многие из основных функций интеграции данных, которые могут применяться к любому из вышеупомянутых сценариев. (Подробный список и анализ всех компонентов и функций оценки см. В примечании 1.)
Некоторые примеры новой и отличительной функциональности или характеристик включают в себя:
  • Взаимодействие с технологией интеграции приложений в единой архитектуре решения. Теперь это выходит далеко за рамки поддержки процессов извлечения, преобразования и загрузки (ETL). Он может включать в себя многоуровневые службы данных, такие как сбор данных об изменениях (CDC), которые могут заполнять очереди данных, считывать службы сообщений и принимать потоковые данные и расширяться до момента предоставления этих процессов через служебную служебную шину.
  • Поддержка интеграции данных в гибридных облачных и межоблачных средах. Гибридное облачное пространствоозначает, что данные распространяются по локальным и облачным экосистемам, а с помощью intercloud они распространяются среди различных поставщиков облачной инфраструктуры (см. «Готовы ли вы к управлению данными из нескольких облаков и между облаками?» ) , Это неотложное требование, поскольку в настоящее время организации ожидают, что их инструменты интеграции данных будут поддерживать эту комбинацию данных, находящихся в локальной среде и в приложениях SaaS, или в других облачных хранилищах данных и службах для выполнения требований, таких как интеграция облачных сервисов.
    Для этого все чаще требуются инструменты интеграции данных, чтобы использовать как активные, так и пассивные метаданные (посредством анализа этих метаданных), чтобы рекомендовать, а в некоторых случаях даже автоматизировать проект интеграции данных и развертывание инфраструктуры (различие между активными и пассивными метаданными см. В примечании 2). Это помогает лидерам данных и аналитики разрабатывать более гибкие архитектуры управления данными, которые учитывают эту гибридную экосистему интеграции, и уменьшает необходимость ненужной репликации или перемещения данных для поддержки новых случаев использования данных и аналитики.
  • Включение служб данных для использования в более широких архитектурных подходах. Примером является участие в гибридных интеграционных платформах (HIP). Или что-то более простое, например, включение семантического уровня или даже программных очередей исторического уровня в IoT и периферийных устройствах (историческое программное обеспечение – это данные, которые собирают данные датчиков в виде локального кэша в средах IoT).
  • Поддержка доставки данных и доступа к ним из широкого спектра хранилищ данных, репозиториев и уровней управления данными при развертывании приложений. Это включает, но не ограничивается: распределенные решения по управлению данными, аналитические репозитории управления данными, озера данных и платформы, обычно ассоциируемые с нереляционными (ранее известными как платформы NoSQL) инициативами по интеграции данных, такие как Hadoop, нереляционные базы данных и облачные хранилища данных.
  • Нереляционная интеграция с СУБД. Это создает проблемы интеграции данных, но также предоставляет возможности для оказания помощи в применении схем во время чтения данных, если это необходимо, и доставке данных бизнес-пользователям, процессам или приложениям или для итеративного использования данных. Инструменты интеграции данных должны предоставлять возможности подключения для интеграции различных типов нереляционных СУБД, таких как хранилища значений ключей, базы данных графиков и хранилища документов, среди прочего.
    Большинство инструментов интеграции данных не спешат развертывать функции сопряжения, интеграции и оркестровки с новыми и другими популярными нереляционными СУБД, что делает эту возможность отличительной.
  • Конвергенция данных IoT / OT. Все чаще различные требования к структуре, задержке и пропускной способности IoT или машинных данных вводят новые требования к интеграции. Эти данные иногда интегрируются с помощью средств интеграции потоковых данных, а иногда хранятся в базах данных временных рядов. Ожидается, что такие требования к интеграции будут учтены современными инструментами интеграции данных для конвергенции данных ИТ / ОТ.
  • Интеграция данных самообслуживания. Наконец, организации все чаще ожидают, что бизнес-пользователи или гражданские интеграторы смогут интегрировать «свои собственные данные» с помощью инструментов и методов подготовки данных. Идея управления данными, способная управлять и контролировать поток синергетическим образом с помощью инструмента интеграции данных, – это задача, которую поставщики инструментов интеграции данных должны решить.
В последние годы значительные субаркет появились параллельно с основными предложениями рынка. Они представляют новую направленность либо на видение, либо на исполнение, но не отвечают всем требованиям к интеграции данных и доставке. Существуют инструменты, которые фокусируются на инновационных решениях и современных стилях доставки данных, таких как виртуализация данных, подготовка данных или интеграция потоковых данных. Они позволяют организациям включать эти новые возможности для поддержки их новых требований к интеграции данных. Такие требования включают в себя ориентацию на виртуализацию данных, интеграцию потоковых данных и подготовку данных, а также конкретную доставку для поддержки управления озерами данных (см.«Руководство по рынку для инструментов подготовки данных», «Принять интеграцию потоковых данных для удовлетворения вашей интеграции данных в реальном времени»). «Требования к аналитике» и «Руководство по маркетингу виртуализации данных» ).

Магический Квадрант

369547 0001 1024x1024 - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Рисунок 1. Магический квадрант для инструментов интеграции данных

Источник: Gartner (август 2019 г.)

Сильные стороны и предостережения продавца

Actian

actian ocspkmvlzxr2gvdgyw9ddxm1ssjh1qb3pktss2hl40 - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Actian базируется в Пало-Альто, штат Калифорния, США, и, в том числе для встраиваемых / OEM-систем, имеет более 8000 клиентов, использующих средства интеграции данных. Он предлагает набор продуктов DataConnect, который включает в себя инструменты интеграции, технологии и услуги для локального развертывания через виртуальное частное облако, многопользовательскую интеграционную платформу как услугу (iPaaS) и встроенное управление данными.
Примечание: Actian был совместно приобретен HCL Technologies и Sumeru Equity Partners в июле 2018 года.

Сильные стороны

  • Актуальность целевых возможностей. Actian продолжает использовать свой легкий и компактный инструмент для получения долгосрочного дохода. Как легко внедряемый инструмент интеграции данных, DataConnect быстро стабилизируется и почти обходит проверки, учитывая его замену – часто в течение многих лет. Эталонные клиенты указали на простоту использования, надежность и способность поставщика справляться со сложными рабочими нагрузками.
  • Возможность улучшить понимание рынка и умственную долю. Компания Actian располагает разнообразными инструментами интеграции и управления данными, а также аналитическими инструментами, часто с отдельными выходами на рынок. Как приобретатель, компания HCL Technologies должна предоставить существенные возможности партнерства для реселлеров, системных интеграторов (SI) и OEM-производителей, используя свою глобальную экосистему.
  • Оптимизация обработки. Инструмент интеграции данных Actian поддерживает оперативную статистику для данных, которые пересекают платформу интеграции. Это по-прежнему является преимуществом – объединение емкости, использования, статистики данных, профилирования данных и многих других компонентов для создания комбинации оперативных предупреждений о работоспособности системы и об изменениях данных, как для пользователей, так и для разработчиков.

Предостережения

  • Неопределенность приобретения. Мы считаем, что приобретение HCL Technologies требует тщательного баланса между поддержанием текущего бизнеса встраиваемых решений и профессиональной организацией услуг, полностью использующей инструмент. Actian заверил Gartner, что после приобретения она продолжит действовать как отдельное юридическое лицо. Существующие клиенты и потенциальные клиенты могут с некоторой уверенностью предположить, что даже в случае размывания бренда встроенные решения должны обладать длительной технологией и сроком службы поддержки.
  • Отсутствует ролевая доставка. DataConnect ориентирован на традиционных экспертов по интеграции данных, которые обеспечивают интеграцию в рамках разработки приложений или в качестве поддержки для разработки данных. Тем не менее, дорожная карта Actian включает в себя создание интегрированной студии дизайна для поддержки различных ролей (включая гражданских интеграторов), путем включения управляемых рабочих процессов разработки, шаблонов, знаний сообщества и решения проблем.
  • Установленная база предназначена в основном для групповой / пакетной интеграции. Основной стиль интеграции данных Actian остается массовым / пакетно-ориентированным. Хотя большинство организаций начинают с массовой / пакетной интеграции данных, это может быть ограничивающим фактором, если им нужно объединить массовую / пакетную работу с другими современными стилями интеграции данных (например, виртуализацией данных). Вендору необходимо расширить широту своих методов доставки данных, включив в них подготовку данных, виртуализацию данных и другие современные стили интеграции данных, чтобы выйти на новые каналы доставки.

Adeptia

adeptia connect ocsr0dvpahl545f86uqxmdqyyrmdxucexuyka3tfr4 - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Компания Adeptia, базирующаяся в Чикаго, штат Иллинойс, США, предлагает Adeptia Connect в качестве своего продукта для интеграции данных. Клиентская база поставщика для рынка средств интеграции данных составляет более 1400 организаций.

Сильные стороны

  • Интегрированный продукт и гибкая доставка. Adeptia предлагает свою технологию интеграции данных наряду с другими возможностями интеграции, которые обеспечивают потребности в интеграции B2B для управления данными, процессами и сообществом партнеров – все в одном продукте. Поддержка распределенной обработки во время выполнения с использованием SecureBridge Agent обеспечивает гибкость для моделей гибридного развертывания.
  • Деловая роль. Расширенные возможности приема больших файлов, безопасности на основе ролей и персонализированных интерфейсов расширяют возможности применения Adeptia для экосистем цифрового бизнеса.Архитектура на основе концентратора, предназначенная для мониторинга потока данных, управления конфигурацией и администрированием, а также использования ML для облегчения сопоставления данных, стремится упростить развертывание и расширить возможности бизнес-ролей.
  • Гибкие цены и время, чтобы оценить. Референтные клиенты считают инструменты Adeptia привлекательными по цене и выгодными, поскольку они ценят тесную интеграцию базовых компонентов и способность поддерживать быстрое внедрение. Растущий переход Adeptia к тарифам на основе подписки, основанных на многоуровневых выпусках и наборах функций, направлен на упрощение закупок.

Предостережения

  • Навыки и охват рынка. Доступность разработчиков и руководство по передовым методам – ​​это проблемы, на которые ссылаются клиенты, ищущие более широкий спектр квалифицированных ресурсов по мере роста сложности их реализации и требований. Adeptia продолжает ориентировать свои продукты на простоту использования, одновременно создавая партнерскую сеть и расширяя охват на рынке.
  • Степень поддержки метаданных. Референтные клиенты определили управление метаданными Adeptia как область относительной слабости при возможности повторного использования в различных случаях использования. Клиенты все чаще ищут всеобъемлющую функциональность и видение этих требований для удовлетворения растущего числа и разнообразия наборов данных, а также распределенных архитектур данных.
  • Техническая поддержка и руководство. Ссылочные клиенты указали области улучшения, необходимые для технической поддержки продукта и документации. Они выразили желание создать более зрелое сообщество пользователей для улучшения доступа к руководствам и методам реализации.

Denodo

den ocspftxa3c62krkkfep0lnika6dctftt5xwusro64g - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Компания Denodo, расположенная в Пало-Альто, штат Калифорния, США, предлагает платформу Denodo в качестве предложения по интеграции данных. Клиентская база этого продукта составляет около 700 организаций.

Сильные стороны

  • Признание рынка и соответствие развивающимся потребностям. Покупатели часто рассматривают Denodo при оценке технологий виртуализации данных. Он соответствует различным вариантам использования, таким как логическое хранилище данных / озеро данных, рынки обслуживания данных и MDM в стиле реестра. Его независимая от местоположения платформа для создания возможностей может быть легко выполнена, помещена в контейнер и повторно использована на многих существующих, а также появляющихся инфраструктурах данных и приложений.
  • Целевое предложение и высокая производительность. Denodo обладает устоявшимся сроком действия для возможностей виртуализации данных, которые работают с разнообразными базовыми источниками данных и типами данных, как локальными, так и облачными. Эталонные клиенты отдали предпочтение технологии вендора за его способность подключаться к различным источникам и объединять данные, обеспечивать логическую абстракцию и поддерживать подготовку данных и каталогизацию данных.
  • Использование партнеров по внедрению и технологии. Поставщики программного обеспечения лицензируют или объединяют функциональные возможности Denodo как часть своих продуктов для аналитики, больших данных и вариантов использования вертикальных решений. Поставщик также доступен на AWS Marketplace, Azure Marketplace и Google Cloud Platform. Партнерская сеть охватывает глобальные и региональные SI, а также поставщиков программного обеспечения, включая Infosys, HCL, Deloitte, Wipro, TCS, AWS, Microsoft, Cloudera, Qlik, Snowflake и Tableau.

Предостережения

  • Универсальность проблемы. Хотя хорошо известно, что виртуализация данных является предметом особого внимания Denodo, на рынке существует ограниченная осведомленность о том, как ее возможности виртуализации данных взаимодействуют с другими стилями доставки данных, что иногда создает конкурентные проблемы.Поставщик решает эту проблему, публикуя и продвигая многочисленные тематические исследования и маркетинговый контент, подробно рассказывающий о том, как организации могут сочетать виртуализацию данных с другими стилями доставки данных, такими как ETL для массовых / пакетных операций.
  • Цены и переговоры. Некоторые существующие и потенциальные клиенты отмечают гибкость ценообразования и ведения переговоров по контрактам Denodo как области, нуждающиеся в улучшении. Небольшое, но заметное количество потенциальных клиентов и покупателей, которые поддерживают продукт продавца, тем не менее, выразили обеспокоенность высокими ценами в беседах с Gartner.
  • Требуются стандартизированные практики. Некоторые заказчики Denodo хотят получить лучшее руководство по внедрению, включая улучшенную техническую документацию. Развертывания во все более сложных сценариях повышают ожидания клиентов в отношении более обширной связи и поддержки инфраструктуры управления данными.

Хитачи Вантара

hitachi 100 ocspeh1o7yb5t1jkctkezzule529p6frn7zludon40 - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Компания Hitachi Vantara, базирующаяся в Санта-Кларе, штат Калифорния, США, предлагает интеграцию данных Pentaho, платформу потоковой передачи данных Hitachi (HSDP) и Hitachi Data Instance Director (HDID). Клиентская база поставщика для этого набора продуктов составляет более 2000 организаций.

Сильные стороны

  • Расширение актуальности портфолио. Hitachi Vantara продолжает развивать свои предложения по интеграции данных, поддерживая потребности в данных, возникающие в результате IT / OT, ​​периферийных вычислений и интеграции потоковых данных и IoT. Как часть портфеля Hitachi, инструменты интеграции данных расширяют возможности конвергенции ИТ / OT, ​​оцифровки и расширенного анализа, сбора метаданных и оптимизации времени выполнения / развертывания, что делает поставщика удобным для решения сценариев интеграции IoT.
  • Расширенная поддержка управления данными. Hitachi Vantara поддерживает совместное использование данных для многопрофильной и многоплановой интеграции, а также расширяет возможности инструментов интеграции данных благодаря своему набору технологий управления данными. Благодаря этому он обеспечивает более широкий спектр интеграции для требований к операциям и использует возможности цифрового бизнеса в сочетании с технологией анализа контента.
  • Растущие ресурсы и охват рынка. Глобальный охват Hitachi Vantara продолжает расширять доступность продуктов для интеграции данных с финансовыми ресурсами и стимулированием сбыта для дальнейшего улучшения продукта и доступа к рынку.

Предостережения

  • Разум делится и ясность бизнеса. Относительно недостаточное понимание и признание инструментов интеграции данных Hitachi Vantara существует во многих организациях, которые специально оценивают инструменты интеграции данных. Что касается деятельности по выходу на рынок, покупатели указали в нашем справочном опросе необходимость прояснить технологическую / коммерческую стратегию вендора и рекомендации по извлечению выгоды из его расширенной бизнес-модели и предложений.
  • Комплексное использование портфеля. Референтные клиенты указали на необходимость улучшений, обеспечивающих интегрированное использование различных инструментов интеграции данных, например, между Pentaho Data Integration и HDID. Это позволило бы более плавное принятие для различных вариантов использования.
  • Руководство по развертыванию и диагностике. Эталонные клиенты Hitachi Vantara хотят получить более качественное руководство по внедрению, включая упрощенную диагностику и поддержку диагностики для навигации по развертыванию / эксплуатации набора инструментов.

IBM

hlvadf8 400x400 ocspbwxhm6t2799dapqz7n3f6doaqua2mk20t9h81s - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Находясь в Армонке, штат Нью-Йорк, США, IBM предлагает следующие продукты для интеграции данных: IBM InfoSphere Information Server, IBM InfoSphere Classic Federation Server, IBM InfoSphere Data Replication, IBM App Connect, IBM Streams и IBM Data Refinery. Клиентская база поставщика для этого набора продуктов составляет более 11 000 организаций.

Сильные стороны

  • Глубина интеграционного предложения. Заказчики обратили внимание на полноту целостного пакета интеграции данных IBM, включая его богатые функциональные возможности, множество встроенных функций и соединителей и общую производительность.
  • Разнообразные стили доставки данных интеграции. Референтные клиенты используют продукты IBM для традиционных стилей доставки данных (репликация данных, пакетная обработка), а также для более сложных стилей доставки данных (включая синхронизацию данных и интеграцию потоковых данных). Они высоко оценили портфель инструментов IBM для интеграции данных за его способность обеспечивать сложные требования к интеграции данных, которые требуют сочетания традиционных и современных стилей интеграции данных, таких как репликация данных, виртуализация данных и интеграция потоковых данных для аналитики в реальном времени.
  • Узнаваемость бренда и присутствие на рынке. Размер IBM и глобальный охват ее бизнес-систем, инфраструктурных платформ и аналитических решений позволяют ей опираться на огромную клиентскую базу и широкую модель распределения продуктов для позиционирования своих инструментов интеграции данных. Широкое использование технологий IBM в рамках своей клиентской базы обусловило широкую доступность поставщиков услуг внедрения и подходов к решению сложных задач интеграции.

Предостережения

  • Архитектура и сложность апгрейда. Несколько опрошенных заказчиков ссылались на проблемы, связанные с модернизацией части или всей области интеграции данных IBM. Также была подчеркнута необходимость в улучшенных службах внедрения и простоте развертывания. Теперь IBM представила предложение по быстрой миграции и расширяет возможности развертывания контейнеров Kubernetes / OpenShift для ускоренных миграций, развертываний и обновлений версий.
  • Стоимость модели. Во всех справочных опросах поставщиков потенциальные клиенты указывали на трудности в понимании методов лицензирования и ценообразования IBM. Почти половина респондентов реперной , которые не выбрали IBM инструменты интеграции данных показал , что они избегали его из – за сложной модели ценообразования или в целом воспринимается высокой стоимости. Поставщик продолжает рационализировать свои цены на продукты и платформы.
  • Современные схемы развертывания и использования. Некоторые эталонные клиенты оценили IBM ниже среднего за стиль доставки виртуализации данных, а также за его способность поддерживать многокритериальные шаблоны интеграции.

Informatica

informatica b2b ocspak1vqsy5fj8d84mdlzfgacd7mkw13u4ruvhp1c - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Informatica со штаб-квартирой в Редвуд-Сити, штат Калифорния, США предлагает серию продуктов для интеграции данных в рамках своей интеллектуальной платформы данных. К таким продуктам относятся PowerCenter, PowerExchange, Репликация данных, Преобразование данных B2B, Обмен данными B2B, Концентратор интеграции данных, Службы данных, Интеллектуальные облачные сервисы, Управление большими данными, Концентратор больших данных, Поток больших данных, Каталог корпоративных данных, Подготовка корпоративных данных и Пограничный поток данных.Клиентская база поставщика для этого набора продуктов составляет более 10 000 организаций.

Сильные стороны

  • Расширенная интеграция данных через AI / ML на основе метаданных. Informatica продолжает лидировать в области расширенного управления данными благодаря стратегическим инвестициям в CLAIRE – свой механизм на базе AI – для интеграции на основе метаданных. Встраивание CLAIRE в портфель продуктов предоставляет пользователям возможности автоматизации интеграции, включая автоматическое обнаружение метаданных, каталогизацию, родословную, анализ влияния, рекомендации на основе AI для развертывания интеграции и оптимизацию производительности потоков интеграции. Референтные клиенты также получили оценку выше среднего для расширенной интеграции данных с поддержкой ML и активного анализа метаданных.
  • Гибридная / многооблачная интеграция. Informatica хорошо отреагировала на рыночный спрос на конвергенцию приложений и интеграцию данных, управление большими данными без серверов и гибридные / многокритериальные требования благодаря постоянным инвестициям в iPaaS на основе микросервисов и API, Informatica Intelligent Cloud Service (IICS). Он предоставляет услуги, включая приложения, данные и интеграцию B2B; Управление API; массовое проглатывание; центр цифровой интеграции; МДМ; Качество данных; и управление. Весь пакет может управляться, контролироваться и управляться с помощью гибридных унифицированных операционных функций платформы.Референтные клиенты высоко оценили способность IICS связывать хранилища данных между локальными и многокритериальными экосистемами и дали ей хорошие оценки за предоставление возможностей интеграции в виде облачных сервисов, гибридной интеграции и поддержки многократной интеграции.
  • Расширение присутствия на рынке и доли разума. Informatica продолжает активно работать на современном рынке инструментов для интеграции данных, появляясь чаще, чем любой другой поставщик, в конкурентных ситуациях и переговорах по контрактам, анализируемых Gartner. Референтные клиенты высоко оценили его глобальную партнерскую экосистему (включающую более 500 организаций SI, консалтинговых и стратегических организаций), которая облегчает поиск навыков и помогает в сложных развертываниях. Кроме того, Informatica имеет стратегическое партнерство с AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Cloudera, Databricks и Tableau.

Предостережения

  • Различная зрелость в пределах набора продуктов. Informatica позиционирует IICS как iPaaS как для локальной, так и для облачной интеграции данных, имея возможности, совместимые с его хорошо зарекомендовавшим себя инструментом интеграции данных PowerCenter. Однако некоторые респонденты отметили, что, хотя PowerCenter подходит для сложных сценариев интеграции данных (для локальных источников данных), IICS лучше подходит для сценариев интеграции с несколькими облаками и гибридными данными. Клиентам с локальными реализациями, стремящимися использовать преимущества облака, следует вместе с Informatica разработать архитектуру, основанную на HIP-структуре, чтобы в полной мере использовать преимущества как локальных, так и многократно-гибридных инвестиций.
  • Общая стоимость и сложность ценообразования. Informatica успешно позиционирует себя как бизнес на основе подписки и инвестирует в рационализацию модели ценообразования. Теперь он предлагает PAYG, BYOL и безсерверные варианты с замеренными ценами, с возможностью многоуровневого подключения. Несмотря на это, опорные клиенты, выбравшие другого поставщика, указали на путаницу с моделями лицензий Informatica и в целом восприняли высокую стоимость в качестве основных причин, чтобы избежать ее.
  • Некоторые требуют рационализации сложности портфеля. Небольшое, но заметное количество клиентов-заказчиков заявили о необходимости рационализации портфеля инструментов в модульные пакеты, соответствующие сценариям использования инструментов интеграции данных. Informatica предлагает два таких пакета (Enterprise Data Processing, Enterprise Streaming и Ingestion), которые поощряют подход «начинай с малого», но продолжающаяся путаница способствует медленным циклам продаж и избыточным покупкам.

Строители информации

unnamed ocsow3bakl5ark8rovj28mu36vnv69gqg8przkxssg - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Компания Information Builders, базирующаяся в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк, США, предлагает платформу интеграции данных Omni-Gen. Платформа включает в себя центральную платформу плюс дополнительные инструменты, включая iWay Service Manager, iWay DataMigrator и iWay Universal Adapter Suite. Компоненты можно купить отдельно. Клиентская база поставщика для этого набора продуктов составляет более 950 организаций.

Сильные стороны

  • Актуальность для различных применений. Компиляторы информации продолжают концентрироваться на развитии интегрированной среды для возможности интеграции данных, которая может работать с комбинацией подготовки данных, MDM и предварительно упакованных вертикальных решений. Это хорошо согласуется со спросом на поддержку деятельности по интеграции данных, поэтому группы специалистов могут беспрепятственно поддерживать требования к управлению данными и аналитике.
  • Отношения с клиентами. Референтные клиенты сообщили о положительном общем опыте работы со строителями информации как до покупки, так и после внедрения. На выбор инструментов интеграции данных этого поставщика часто влияют существующие отношения и использование других продуктов Information Builders.
  • Синергия с инфраструктурой управления данными. Широкий ассортимент продуктов Information Builders и опыт развертывания различных стилей интеграции данных хорошо соответствуют современным тенденциям смежных рынков. Его платформа Omni-Gen может быть развернута для объединения интеграции данных с смежными технологиями качества данных и MDM.

Предостережения

  • Опасения по поводу развития бизнеса. Недавние организационные изменения в руководстве породили некоторую обеспокоенность по поводу ясности среди потенциальных клиентов, особенно в отношении стратегии Information Builders и ориентации на расширение присутствия на рынке и использование вариантов в интеграции данных. Тем не менее, это также предоставляет разработчикам информации возможность сформулировать и основываться на предоставлении решений, обеспечивающих интеграцию данных.
  • Поддержка реализации и время, чтобы оценить. Отзывы клиентов говорят, что они хотят улучшить руководство по внедрению продуктов Information Builders. Они хотят более широкой доступности навыков и поддержки сообщества, чтобы облегчить расширение использования инструментов и ускорить окупаемость развертываний.
  • Обновление сложности и поддержка метаданных. Эталонные клиенты указали на трудности с обновлением версий, особенно в связи с технической сложностью перехода между основными выпусками. Они процитировали функции управления метаданными и моделирования как слабые места по отношению ко всей группе Magic Quadrant.

Microsoft

1349635683 1840728725 medium softwarelicenties upgrades microsoft exchange server enterprise pgi 00432 ocsplytcpekgd4nplk6cdlrvvq4m2b6qcb7ykskni8 - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Находясь в Редмонде, штат Вашингтон, США, Microsoft предлагает возможности интеграции данных через службы интеграции SQL Server (SSIS), которые включены в лицензию СУБД SQL Server. Поставщик также включает интеграцию данных как часть своей облачной службы интеграции данных Azure Data Factory (ADF). Развертывания Microsoft SQL Server включают SSIS для интеграции данных. Microsoft не сообщает о количестве конкретных клиентов для своих инструментов интеграции данных.

Сильные стороны

  • Удобство и простота использования. Когда спрошено, почему они выбрали Microsoft, заказчики отметили ее общую низкую совокупную стоимость владения, скорость внедрения, простоту использования и возможность интеграции с другими возможностями Microsoft SQL Server / службами данных Azure.
  • Возможности гибридного развертывания. Тесная связь SSIS для локальной интеграции данных с данными, хранящимися в различных службах Azure (и хранилищах данных), приносит Microsoft дивиденды. У него было одно из самых высоких эталонных клиентов, заявивших, что гибридные развертывания находятся в производстве или разработке.
  • Сервис и поддержка. Референтные клиенты дали Microsoft почти идеальные оценки за ее общее обслуживание и поддержку, а также высокие оценки за общий опыт работы с поставщиком, а также соотношение цены и качества.Кроме того, Microsoft набрала значительно больше среднего балла за обучение конечных пользователей, а также возможности администрирования и управления.

Предостережения

  • Восприятие универсальности платформы. Существует мнение, что инструменты интеграции Microsoft полезны только в средах, ориентированных на Microsoft. Несмотря на то, что поставщик начал решать эту проблему с помощью SSIS в Linux, его план развития только на Azure станет менее актуальным для многопользовательского и межоблачного хранилища корпоративных данных.
  • Сложность конвейера и поддержка сложной репликации данных. Референтные клиенты указали на проблемы, возникающие при реализации сложных конвейеров интеграции данных с ADF, особенно когда они различаются или объединяют возможности доставки данных. Обходные пути занимают дополнительное время сборки и вносят сложности. Значительное число эталонных клиентов сообщили, что им пришлось сотрудничать с конкурирующими инструментами интеграции данных (особенно для репликации данных), чтобы перенести данные из своих локальных баз данных в экосистему Azure. Microsoft решает эти проблемы, сотрудничая с другими инструментами переноса и репликации данных, но должна продолжать совершенствовать ADF для поддержки такой сложной синхронизации данных.
  • Метаданные и управление. Microsoft получила низкие оценки клиентов за управление метаданными и моделирование данных, а также за поддержку активных метаданных. Респонденты также определили его в нижней части этой группы за его возможности управления данными и качества данных. Хотя это само по себе не является проблемой для клиентов, использующих инструменты Microsoft только для требований к интеграции данных, это, безусловно, может поставить под сомнение клиентов, ищущих более широкие возможности управления данными (включая качеств

Oracle

150222f04f809ba074add8638b1bea8d ocswauwc6wbvrir0yoqcdtekgmt0ptiasm1o7negw0 - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Находясь в Редвуд-Шорс, штат Калифорния, США, Oracle предлагает ряд продуктов для интеграции данных. Это облачная служба Oracle Data Integration Platform (включает облачную службу Oracle GoldenGate и облачную службу Oracle Data Integrator), Oracle GoldenGate (для репликации данных, синхронизации и потоковой передачи больших данных), Oracle Data Integrator (ODI – для массовой / пакетной интеграции), Oracle Big Data SQL (для сценариев виртуализации данных), Oracle Service Bus (для сценариев обмена сообщениями) и Oracle Integration Cloud Service (iPaaS). Клиентская база поставщика для этого набора продуктов составляет более 12 000 организаций.

Сильные стороны

  • Обширная интеграция потоковых данных и сценарии репликации. Oracle GoldenGate и GoldenGate Cloud Service продолжают появляться очень часто для потоковой интеграции данных и сценариев репликации данных в коротких списках выбора инструментов клиента Gartner. Референтные клиенты оценили возможности GoldenGate по синхронизации данных, в которые Oracle продолжает вкладывать стратегические инвестиции, как особенно сильные. Они включают предоставление архитектуры на основе микросервисов (через полный переход к распределенным HTTPS и RESTful API для всех функций GoldenGate), полную поддержку Spark обработка вниз, поддержка Kafka (как в качестве источника, так и цели), а также возможность безлимитного ценового расчета. Он также добавил возможности ML для расширения определенных задач интеграции данных для нетехнических пользователей.
  • Хорошо расположен для включения HIP. Oracle поддерживает обширный портфель инструментов и сервисов, которые вместе могут обеспечить HIP. Наряду со своими инструментами интеграции данных он обеспечивает управление API (облачная служба Oracle API Platform), iPaaS (облачная служба интеграции Oracle), управляемая передача файлов (облачная служба управляемой передачи файлов Oracle), подготовка данных (облачная служба Oracle Analytics) и интеграция IoT. , Кроме того, он предлагает своим клиентам несколько вариантов развертывания, включая облачные и гибридные, для своего портфеля инструментов интеграции.
  • Глобальная партнерская сеть. Oracle использует свою обширную партнерскую сеть, чтобы помочь клиентам найти квалифицированных технических консультантов и поставщиков услуг для внедрения своих технологий интеграции данных. Референтные клиенты отметили, что легкость поиска квалифицированных кадров является одной из трех основных причин выбора Oracle.

Предостережения

  • Проблемы с ценообразованием и лицензированием моделей. Oracle представила широкий спектр альтернативных вариантов ценообразования для своих инструментов интеграции данных (в том числе по процессору, термину, имени пользователя, подписке, PAYG и облачным кредитам). Тем не менее, некоторые клиенты ссылались на «общую цену» в качестве одной из основных причин отказа от выбора поставщика в конкурентных ситуациях. Oracle получил оценки ниже среднего за свой ценовой метод в справочном опросе клиентов.
  • Непоследовательная поддержка и доставка решений. Небольшое, но заметное количество клиентов Gartner и эталонных клиентов Oracle сообщили, что, хотя решения Oracle для интеграции данных являются архитектурно обоснованными, в некоторых случаях они подвержены неравномерной доставке. Некоторые респонденты сообщили, что поставщику потребовалось много времени, чтобы исправить открытые проблемы и ошибки, и указали на необходимость сделать онлайн-документацию более точной для новых выпусков. Поставщик получил оценку ниже среднего за обслуживание и поддержку.
  • Недостаток осведомленности о современных интеграционных возможностях среди целевой базы. Существующие и новые клиенты, похоже, в основном не знают о новых возможностях Oracle, поддерживающих современную интеграцию данных. Подавляющее большинство опорных клиентов сообщили, что они использовали технологию интеграции данных Oracle для сценариев массовой / пакетной или репликации данных, причем очень немногие использовали ее для современных стилей интеграции данных (например, виртуализация данных) или современных инициатив по интеграции (например, гибридная интеграция и активная интеграция). поддержка метаданных для интеграции данных IoT). Это демонстрирует, что возможности поставщика в этих областях в настоящее время неизвестны или недоказаны среди клиентской базы.

Qlik (Attunity)

qlik acq attunity 2 ocsp3ei3q75l2dmh01almsf5irmn1ihksfdqd23ke8 - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Компания Attunity (подразделение Qlik), базирующаяся в Берлингтоне, штат Массачусетс, США, предлагает реплики Attunity, Comtunity Compose, Attunity Visibility и Attunity Enterprise Manager. Клиентская база поставщика для этого набора продуктов составляет более 2500 организаций по всему миру.
Примечание: Qlik завершила сделку по приобретению Attunity в мае 2019 года.

Сильные стороны

  • Проверено в сценариях репликации данных. Attunity продолжает оцениваться и выбираться клиентами в большинстве конкурентных ситуаций для целевых потребностей репликации данных. Референтные клиенты дали положительные отзывы о мощных возможностях репликации на основе CDC, и Attunity очень часто появлялись в конкурентных оценках репликации данных по всему эталонному опросу.
  • Простота использования. Отзывы клиентов неоднократно указывали на простоту использования Attunity, в том числе простоту установки и настройки, автоматическую генерацию кода и ненавязчивую реализацию, в качестве главных причин выбора поставщика в конкурентных ситуациях.
  • Сильная поддержка OEM и партнерский импульс. Attunity создала мощную партнерскую сеть для репликации и миграции облачных данных (благодаря партнерским отношениям OEM с глобальными поставщиками облачной инфраструктуры, такими как Amazon Web Services [AWS] и Microsoft Azure). Это также было сделано для озер данных, интеграции больших данных и для автоматизации хранилищ данных и за ее пределами (посредством партнерских отношений с поставщиками, включая IBM, Oracle, SAP и Teradata). Attunity также разработала предложения для будущих и популярных поставщиков систем управления данными, включая Snowflake, Databricks и Confluent. Он также расширил свою партнерскую сеть, включив в нее глобальные SI (например, Accenture, Cognizant и Infosys) и глобальных реселлеров (например, Hewlett Packard Enterprise и Teradata), чтобы минимизировать опасения по поводу доступности талантов.

Предостережения

  • Ограниченная тяга вне основных сценариев. Эталонные клиенты указали на текущее или предполагаемое использование Attunity для репликации данных, автоматизации хранилища данных и заполнения озера данных со стилями интеграции данных, отличными от репликации / синхронизации данных, которые еще не нашли своего применения. Вендору не хватает проверенных развертываний в массовых / пакетных (ETL) и сценариях виртуализации данных, что может быть проблемой для клиентов, желающих использовать его для объединения и взаимодействия между стилями доставки данных (например, репликация данных с виртуализацией данных).
  • Лицензионные расходы. Некоторые опорные клиенты подчеркнули проблемы с моделью лицензирования Attunity, в частности, выделив лицензию «на ядро», которая включает источники данных в расчете затрат, – как дорогую. Они оценили продавца ниже среднего за его метод ценообразования. Чтобы смягчить некоторые из этих проблем, Attunity перешла от бессрочной к подписной модели лицензирования, основанной на потребительском спросе.
  • Неопределенность приобретения. Приобретение Qlik ставит под сомнение продолжение существования Attunity как независимого предложения с независимой дорожной картой развития. Тем не менее, Qlik и Attunity оба сообщили Gartner, что Qlik продолжит продавать и поддерживать Attunity в качестве независимого и автономного решения для интеграции данных, ориентированного на независимые от приложений и поставщиков случаи использования интеграции данных.

SAP

1200px sap 2011 logo.svg ocspoh1uxhzzbp0myn6j0z04wprul94yopukncuuww - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
SAP базируется в Вальдорфе, Германия. Он предлагает следующие продукты интеграции данных: SAP Data Services, сервер репликации SAP, сервер репликации SAP Landscape Transformation Replication, концентратор данных SAP, SAP HANA и пакет интеграции SAP Cloud Platform. Платформа SAP HANA включает в себя интеллектуальную интеграцию данных SAP HANA (для массовых / пакетных операций и перемещения данных с малой задержкой), интеллектуальный доступ к данным SAP HANA (для виртуализации данных) и потоковую аналитику SAP HANA (для интеграции потоковых данных). Клиентская база поставщика для этого набора продуктов составляет более 60 000 организаций.

Сильные стороны

  • Широкое использование и функциональность. Продукты SAP для интеграции данных регулярно внедряются для всех случаев использования интеграции данных, определенных Gartner, и для всей функциональности портфеля SAP. Это обусловлено концепцией, в которой особое внимание уделяется интегрированному обмену данными и управлению ими, архитектуре концентраторов данных и расширению возможностей для бизнеса с решениями для подготовки данных и обработки данных.
  • Инновации направлены на создание цифрового бизнеса. В связи с растущим использованием ML компанией SAP появилась общая среда для обнаружения и совместной работы над повторно используемыми артефактами потоков интеграции на основе активных метаданных и согласованием возможностей доставки данных. В дорожной карте SAP изложено видение «Интеллектуального предприятия», которое легко переплетает интеграцию данных с другими технологиями управления данными, управлением данными, HIP и различными вспомогательными компонентами, включая безсерверные архитектуры, необходимые для оснащения цифровых бизнес-технологических платформ.
  • Огромное присутствие на рынке и экосистема. Широкое использование SAP обеспечило широкую доступность поддержки и обучения сообщества, а также методические методы реализации и подходы к решению проблем.Опираясь на синергию интеграции данных с управлением информацией, подготовкой и систематическим предоставлением информации с помощью своей методологии рекомендаций по интеграции решений, SAP облегчает сотрудничество между бизнес-лидерами и специалистами по интеграции данных для согласованного извлечения выгоды из данных.

Предостережения

  • Лицензионно-стоимостная модель. Некоторые эталонные клиенты выразили обеспокоенность по поводу высоких цен и модели лицензирования, которые, по их мнению, ограничивают их возможности по расширению развертываний. Различные потенциальные покупатели выразили трудности с ценами на инструменты интеграции данных SAP относительно их ожиданий и бюджетов как неблагоприятных факторов в конкурентных оценках.
  • SAP-ориентированный клиентский опыт. Хотя его рекомендательные клиенты обычно указывали, что они будут рекомендовать SAP другим, значительное количество будет делать это только с квалификациями. Инструменты интеграции данных SAP в основном продаются и развертываются в средах, ориентированных на SAP, что отражает более целенаправленную направленность по сравнению с основными и ведущими конкурентами на этом рынке.
  • Развертывание и административная сложность. Референтные клиенты выразили озабоченность по поводу сложного совместного использования нескольких продуктов и дублирования функций в нескольких продуктах. Они привели улучшения, необходимые для простоты диагностики ошибок, а также для администрирования и мониторинга операций интеграции данных. SAP продолжает свои усилия по упрощению беспрепятственного администрирования, мониторинга и управления всеми интеграционными технологиями, особенно с помощью SAP Data Hub, который ориентирован на потребности интеграции сред SAP и сторонних производителей.

ПАВ

yavpk0yq 400x400 ocsottjc201cphjjye6ippgzicuxklg34zyj8ib1ts - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Компания SAS, базирующаяся в Кэри, штат Северная Каролина, США, предлагает ряд продуктов для интеграции данных.Это SAS Data Management, SAS Data Integration Studio, SAS Federation Server, SAS / ACCESS, загрузчик данных SAS для Hadoop, подготовка данных SAS и обработка потока событий SAS. Клиентская база поставщика для этого продукта составляет 14 000 организаций.

Сильные стороны

  • Инвестиции соответствуют рыночному видению. SAS осуществила стратегические инвестиции в проекты по управлению метаданными с открытым исходным кодом, включая недавнюю интеграцию с ODPi Egeria. Это усовершенствование позволит клиентам SAS проводить инвентаризацию своих распределенных и связанных активов данных, а также обмениваться метаданными в двух направлениях между различными технологиями управления данными (SAS или не-SAS). Поставщик также вложил значительные средства в активные метаданные и возможности самовосстановления на основе ML, которые помогают распределять, оптимизировать и перекомпоновывать интеграционные процессы, чтобы помочь разработчикам и гражданским интеграторам автоматизировать части процесса интеграции данных.
  • Техническая и послепродажная поддержка. Значительное количество референтных клиентов похвалило SAS за своевременную и эффективную техническую поддержку продуктов, а также за работу своих сотрудников. Он также получил наивысший балл среди поставщиков Magic Quadrant в категории услуг и послепродажной поддержки и сообщил о высоких показателях обновления для своего портфеля инструментов интеграции данных.
  • Выравнивание для оперативной подготовки данных самообслуживания. Ввиду того, что подготовка данных самообслуживания становится критически важной для удовлетворения постоянно растущих требований к интеграции гражданских специалистов в области данных (ключевая целевая группа для SAS), поставщик ответил значительными инвестициями в свою платформу подготовки данных. Подготовка данных SAS (на SAS Viya) теперь включает возможности обеспечения качества данных с опциями для интеграции потоковых данных, поддержки MPP, автоматической маркировки содержимого данных на основе анализа NLP и обмена данными в облаке (для варианта гибридной интеграции). SAS Data Integration Studio также имеет интеграцию с Git. Ссылочные клиенты восприняли эти усовершенствования и дали SAS самый высокий балл за удобством использования поддержки всех производителей в нашем опросе ссылки клиента.

Предостережения

  • Метод ценообразования, цена и контракт. Референтные клиенты SAS продолжали ссылаться на высокие затраты, сложные модели ценообразования и проблемы, связанные с переговорами по контракту, как на самые большие проблемы при внедрении программного обеспечения SAS для интеграции данных – постоянная проблема. Они также определили ограниченную гибкость контракта, особенно в процессе обновления, как постоянную проблему. Закрытие поставщика и отсутствие прозрачности контрактов затрудняют переговоры с SAS, чем с некоторыми другими поставщиками. SAS стремится решить эти проблемы, внедрив безсерверные модели с измеренными и многоуровневыми затратами.
  • Восприятие аналитики-только фокус. Несмотря на то, что SAS усилила свои возможности интеграции данных для решения широкого спектра сценариев использования интеграции операционных данных, ее портфель инструментов для интеграции данных по-прежнему востребован главным образом для аналитических и связанных с наукой данных требований (по респондентам опроса и запросам клиентов Gartner). Хотя это и не является проблемой, клиенты должны знать, что функциональность интеграции данных SAS в основном продается (и, следовательно, считается сильной в своей поддержке) для аналитических и наукоемких случаев использования в SAS. Таким образом, его портфель инструментов для интеграции данных может не обеспечивать конкретных преимуществ по сравнению с другими инструментами за пределами этих вариантов использования.
  • Простота обновления и развертывания. Небольшое количество эталонных клиентов сообщили о продолжающихся трудностях обновления с помощью инструментов интеграции данных SAS. Некоторые также ссылались на проблемы раннего развертывания и крутой кривой обучения в качестве двух самых больших проблем при внедрении технологии интеграции данных SAS. Поставщик получил оценки ниже среднего за обновления версий и простоту развертывания в контрольном опросе, что усилило эти проблемы.

SnapLogic

snaplogic square logo ocsp10ysg9whpv2pvibjtw07gpc8l2204o0jovme4g - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
SnapLogic со штаб-квартирой в Сан-Матео, штат Калифорния, предлагает интеллектуальную интеграционную платформу SnapLogic. Клиентская база продавца составляет около 2500 организаций.

Сильные стороны

  • Интеграция конвергенции и расширенной интеграции данных доставки. Технологии SnapLogic охватывают интеграцию данных и сообщений, а также дополнительные надстройки для обработки потока событий, обработки больших данных, обработки данных, интеграции B2B и возможностей API. Интегрированное предложение возможностей интеграции данных и приложений на единой платформе подтверждает его соответствие требованиям HIP. Разработчики могут использовать множество коннекторов SnapLogic (более 500 «привязок»), создавать конвейеры (потоки интеграции, которые можно превратить в API REST, которые могут получать полезную нагрузку и параметры в дополнение к возврату данных при вызове), а также создавать, находить и изменять шаблоны многократного использования. Поставщик также включает Iris – механизм искусственного интеллекта на основе метаданных, который позволяет клиентам использовать и анализировать активные / пассивные метаданные для автоматизации некоторых требований к интеграции данных.
  • Доступно для разных пользователей. Референтные клиенты подчеркнули способность SnapLogic расширять возможности менее технических специалистов по интеграции и пользователей бизнес-аналитики, уменьшая зависимость исключительно от высококвалифицированных специалистов-интеграторов. Встроенный ML для автоматизированного управления помогает ускорить разработку интеграционных потоков, что может снизить зависимость от подробной документации.
  • Ценовая модель простота и пробная версия. Референтные клиенты получили SnapLogic намного выше среднего за прозрачность и простоту модели ценообразования. Расширенные варианты лицензий для самообслуживания, способствующие более быстрому внедрению и внедрению новых возможностей, включают бесплатную пробную версию для упрощения изучения возможностей продукта.

Предостережения

  • Качество кода и документации. Эталонные клиенты набрали SnapLogic значительно ниже среднего по качеству своей документации. Некоторые респонденты также указывали на проблемы с качеством кода во время обновлений, которые иногда приводили к ошибкам при показе.
  • Датированный пользовательский интерфейс. SnapLogic предоставляет возможность работать с разнообразным набором вариантов использования с помощью единого унифицированного пользовательского интерфейса, но несколько эталонных клиентов заявили, что этот интерфейс выглядит устаревшим по сравнению с конкурентами.Чтобы упростить эффективность устранения неполадок интеграционных потоков и компонентов конвейера, поставщик представил некоторые недавние улучшения пользовательского интерфейса, направленные на устранение этих проблем.
  • Универсальность управления данными. Хотя SnapLogic обеспечивает профилирование данных и каталогизацию данных, некоторые клиенты-заказчики выразили желание усовершенствовать их, чтобы обеспечить поддержку метаданных и управления в процессах интеграции данных. Они также отметили пожелание улучшить охват поддержки управления данными, включая всесторонний анализ качества данных и происхождения, а также требования к управлению метаданными.

Syncsort

logo 2 syncsort ocsp5lgjoa5o5mfs6zf9g8hvf4th03713a6ioauhvk - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Компания Syncsort, базирующаяся в Перл-Ривер, штат Нью-Йорк, США, предлагает семейство продуктов Syncsort Connect.Это включает в себя Connect CDC, Connect для больших данных, Connect ETL, Connect AppMod и Connect Sort. Он также включает Ironstream, который объединяет данные безопасности и оперативные данные с мэйнфрейма z / OS, а также системы IBM i для использования в таких технологиях, как Splunk и ServiceNow, и Elevate MFSort для интеграции данных мэйнфрейма. Клиентская база поставщика для этого набора продуктов составляет около 2250 организаций.

Сильные стороны

  • Высокопроизводительный функционал. Высокие показатели для ETL, более низкая совокупная стоимость владения по сравнению с лидерами рынка и время, необходимое для оценки, были названы ключевыми достопримечательностями для эталонных клиентов, которые выбрали Syncsort. Сосредоточение внимания на разгрузке рабочей нагрузки обработки данных с мэйнфреймов в Hadoop или облачные хранилища данных – наряду с добавленной поддержкой контейнеров, развертывания облачных вычислений и блокчейна как в инструментах интеграции данных, так и в инструментах качества данных – расширяет актуальность этого поставщика в цифровом бизнесе.
  • Согласованная поддержка управления данными и потребностей управления. Соединяя унаследованные данные с новыми технологиями, в том числе с несколькими облаками и блокчейнами, в рамках своей инициативы Syncsort Invent, Syncsort ассимилирует существующие и приобретенные технологии, ориентированные на данные, в единый портфель. Это улучшает согласованность решений по интеграции данных, качеству / управлению и управлению данными. Для ужесточения взаимодействия продуктов поставщик стремится улучшить совместное использование метаданных, интегрированный дизайн и администрирование, а также общий пользовательский интерфейс для компонентов своего портфеля.
  • Отношения с клиентами и послужной список. Референтные клиенты идентифицировали свои общие отношения с вендором как позитивные, признавая его партнерские отношения с клиентами. Благодаря опыту, достигнутому в оптимизации ETL, расширению портфеля продуктов, лояльной клиентской базе и подходу к выходу на рынок благодаря стратегическим партнерским отношениям, Syncsort имеет прочную основу для расширения своего присутствия на рынке.

Предостережения

  • Комплексное использование портфеля поставщиков. Чтобы обеспечить беспрепятственную возможность развертывания развертываний в разных случаях использования, опорные клиенты указали на свое желание улучшить поддержку управления метаданными и упростить взаимодействие инструментов интеграции данных с другими продуктами Syncsort.
  • Наличие навыков. Поиск квалифицированных ресурсов считался проблемой для эталонных клиентов при попытке развертывания, взаимодействия и обслуживания нескольких продуктов Syncsort в сложных средах интеграции.
  • Призыв к диверсификации интеграционных ролей. Syncsort имеет корни в технических предложениях, которые хорошо соответствуют сообществам на ИТ-арене. С учетом того, что в настоящее время на рынке наблюдается тенденция к удовлетворению потребностей множества людей, отсутствие возможностей интеграции данных для бизнеса или самообслуживания создает ограничения для менее и нетехнических интеграторов. Поставщик недавно выступил с инициативой по созданию согласованного пользовательского интерфейса для своих продуктов для интеграции данных и обеспечения качества данных, чтобы помочь менее техническим интеграторам конфигурировать подключения данных и отслеживать статусы проектов, а также упростить общие схемы использования (например, заполнение озер данных).

Talend

tal ocsozo36kw1ky51psx6y88c8ko15gsnyly3aqhmv40 - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Базирующаяся в Редвуд-Сити, штат Калифорния, США, компания Talend предлагает Talend Open Studio, Talend Data Fabric, Платформу управления данными Talend, Платформу Talend Big Data, Платформу служб данных Talend, Облако интеграции Talend и Загрузчик данных Talend Stitch. Платежная база поставщиков данного портфеля продуктов составляет более 3200 организаций.

Сильные стороны

  • Рыночный импульс и доля разума. Talend активно работал на рынке инструментов для интеграции данных в 2018/19 гг., Увеличив выручку от лицензий примерно на 30% и удвоив количество лицензированных клиентов по интеграции данных, чему способствовало приобретение Stitch. Поставщик также завоевал популярность, появившись в более чем 50% призывов Gartner к анализу контрактов для инструментов интеграции данных и очень часто фигурируя в конкурентных ситуациях во время наших запросов.
  • Сильный портфель и стратегические инвестиции в инновации интеграции данных. Talend представляет собой полный портфель управления данными и интеграции как часть Data Fabric, который включает интеграцию данных, подготовку данных, каталог данных, управление данными и возможности управления API. Она расширила свой портфель интеграции данных за счет недавних приобретений Stitch (для загрузки и переноса данных в облаке) и Restlet (для интеграции с API), наряду с органичной разработкой своего инструмента каталога данных (для инвентаризации связанных активов данных). Эти стратегические инвестиции наряду с существующими возможностями iPaaS позволяют поставщику обеспечить интеграцию с гибридной и многократной поддержкой.
  • Открытый исходный код. У Talend есть активное сообщество пользователей открытого исходного кода, приверженное поддержке продукта. Как и другие лидеры, он продолжает использовать широкий спектр инноваций с открытым исходным кодом, в том числе Apache Beam, Spark и Kafka, которые сейчас широко используются в Talend Data Fabric. Отзывы клиентов говорят, что они ценят открытость (посредством двунаправленного обмена метаданными) и настраиваемость инструментов интеграции данных поставщика, а также его способность предоставлять многократно используемые артефакты интеграции с открытым исходным кодом, созданные его сообществом-практиком.

Предостережения

  • Модель ценовой масштабируемости. Несмотря на то, что цены на Talend остаются ниже, чем у некоторых лидеров, как клиенты Gartner, так и клиенты-клиенты Talend отмечают постоянный рост цен на свою подписку под названием «Стоимость пользовательских лицензий» с каждым годом. В течение долгого времени поставщик обращался к клиентам из-за его цены «за место», которая обеспечивает предсказуемую модель затрат. Но это преимущество постепенно исчезает для существующих клиентов, которые хотят масштабироваться, но при этом считают, что поставщик должен предоставить больше вариантов лицензий (включая модели корпоративных лицензий), помимо именной модели пользовательских лицензий, что может оказаться дорогостоящим для крупных клиентов.Существующие клиенты должны изучить альтернативные модели ценообразования, чтобы добиться дополнительной экономии за счет внедрения таких инноваций, как безсерверные технологии.
  • Электронная документация, миграция и обновление. Некоторые рекомендованные клиенты выявили трудности с миграцией между версиями. В некоторых случаях требуется обновление потоков интеграции, чтобы воспользоваться новыми возможностями, которые удлинили процесс перехода. Некоторые респонденты просили улучшить предоставление онлайн-документации, соответствующей и адаптированной к их программному стеку. Общий балл опроса Talend для обновления версии или опыта миграции был ниже среднего для этого Magic Quadrant.
  • Профессиональные услуги дефицитные. Некоторые референтные клиенты и клиенты Gartner сообщали о проблемах с поиском и привлечением квалифицированных профессиональных сервисных партнеров, специализирующихся на стратегии и развертывании новых продуктов Talend для интеграции и управления данными. Поставщик получил результаты опроса ниже среднего за удовлетворенность профессиональными услугами. Чтобы устранить эти проблемы, Talend инициировал расширенную программу обучения партнеров и добавил новых партнеров по доставке в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе, а также представил «Архитекторов успеха клиентов», чтобы помочь крупным клиентам и комплексным усилиям по интеграции.

Программное обеспечение TIBCO

tibco logo  palo alto ca company  png 2013 11 24 16 00 ocsoyq8zqur9c6evaikdqgvn6snxroxmhaltgj11c0 - Магический квадрат Инструменты интеграции данных Gartner 2019 г
Компания TIBCO Software находится в Пало-Альто, штат Калифорния, США, и предлагает ряд продуктов для обработки данных. Это TIBCO Data Virtualization (TDV), TIBCO Cloud Integration, TIBCO EBX, TIBCO StreamBase, TIBCO Messaging и TIBCO Spotfire. TIBCO Messaging включает в себя TIBCO FTL, TIBCO eFTL, TIBCO Flogo Enterprise и TIBCO Enterprise Message Service.TIBCO Spotfire включен для его встроенной подготовки данных и возможности каталога данных. Клиентская база поставщика для этого набора продуктов составляет более 5000 организаций.

Сильные стороны

  • Стратегические приобретения и инвестиции. TIBCO недавно сделала несколько стратегических приобретений, чтобы усилить свой портфель управления данными. К ним относятся программное обеспечение Scribe (июнь 2018 года), которое добавило возможности, включая iPaaS, синхронизацию данных и поддержку переноса данных, и провайдера MDM Orchestra Networks (декабрь 2018 года) для интеграции возможностей MDM, управления данными и управления метаданными в свою стратегию Connected Intelligence. TIBCO также приобрела SnappyData (март 2019 г.), СУБД в оперативной памяти, которая, как ожидается, улучшит производительность своего портфеля инструментов интеграции данных.
  • Установлены возможности интеграции потоковых данных и обмена сообщениями. TIBCO обладает обширным портфелем возможностей для поддержки популярных и будущих стилей доставки данных, включая интеграцию потоковых данных и перемещение данных на основе сообщений. Недавно было объявлено о поддержке TIBCO Eclipse Mosquitto Distribution (для подключения устройств IoT с использованием MQTT к компонентам обмена сообщениями TIBCO) и Apache Kafka (для потоковых конвейеров данных в реальном времени). Референтные клиенты получили наибольшее количество баллов за всю эту группу за свои возможности обмена сообщениями и потоковой передачи данных.
  • Комплексные возможности виртуализации данных. Справочные клиенты признали TDV надежным инструментом виртуализации данных, который позволяет TIBCO выполнять свою стратегию Connected Intelligence, подключаясь к данным «на месте» для аналитических и оперативных сценариев использования. Респонденты также высоко оценили приверженность поставщика разработке продуктов TDV, которая включает в себя механизм MPP для динамического распределения рабочих нагрузок больших данных по нескольким процессам (посредством внедрения Apache Drill) и поддержку Elasticsearch.

Предостережения

  • Поиск талантов и простота использования. Некоторые опорные клиенты определили проблемы с поиском, поиском и удержанием талантливых архитекторов и интеграторов данных, обладающих обширным набором инструментов для интеграции данных TIBCO. Некоторые также обращались к инструментам вендора за крутой кривой обучения. TIBCO активно решает эти проблемы, расширяя сеть SI и партнерских сетей и обеспечивая большее количество сертификатов.
  • Путаница из-за интеграции между набором продуктов и обменом сообщениями о продуктах. Благодаря многочисленным приобретениям и разработке новых инструментов портфель продуктов TIBCO для интеграции данных стал сложным. Имея несколько предложений по интеграции данных и приложений, клиенты-заказчики назвали «отключенные возможности», распределенные по нескольким предложениям, проблемой и запросили более упрощенный и унифицированный портфель. Некоторые респонденты указали на путаницу и отсутствие ясности относительно дорожной карты TIBCO для вновь приобретенных инструментов.
  • Ограниченная поддержка для сложных оптовых / пакетных. Хотя TIBCO получила высокую оценку за лидерство в области обмена сообщениями и возможности виртуализации данных, эталонные клиенты указали, что сложные возможности ETL / ELT нуждаются в улучшении. Хотя TDV может дополнять ETL / ELT, обеспечивая надежное кэширование и запросы – и даже поддерживать службу данных, которую система ETL может использовать в качестве источника – одни инструменты интеграции данных TIBCO не могут справиться с полным объемом массовых / пакетных рабочих нагрузок.

Продавцы добавлены и удалены

Мы пересматриваем и корректируем наши критерии включения в Магические Квадранты по мере изменения рынков. В результате этих корректировок состав поставщиков в любом магическом квадранте может со временем меняться.Появление поставщика в Магическом квадранте один год, а не следующий, не обязательно означает, что мы изменили наше мнение об этом поставщике. Это может быть отражением изменений на рынке и, следовательно, изменения критериев оценки или изменения фокуса этим поставщиком.

 

добавленной

  • Qlik – благодаря приобретению Attunity, завершено в мае 2019 года
  • SnapLogic

брошено

Никто

Критерии включения и исключения

Критерии включения представляют специфические признаки, которые аналитики Gartner считают необходимыми для включения в данное исследование.
Чтобы быть включенным в этот Магический Квадрант, поставщики должны обладать в своем технологическом портфеле подмножеством возможностей, определенных Gartner как наиболее важных из общего диапазона возможностей, ожидаемых от инструментов интеграции данных. В частности, поставщики должны выполнять следующие функциональные требования:
  • Предоставьте справочную клиентскую базу, представляющую любой набор продуктов поставщика для использования по крайней мере в трех из этих семи основных стилей доставки технических данных:
    • Массовое / пакетное перемещение данных – включает однопроходную или многопроходную / пошаговую обработку, которая включает в себя все содержимое файла данных после первоначального ввода или чтения файла из заданного источника или из нескольких источников. Все процессы происходят в нескольких записях в приложении интеграции данных, прежде чем записи будут выпущены для любого другого приложения, потребляющего данные.
    • Оркестровка служб данных – возможность развертывания любого из других стилей интеграции данных, но с определенной возможностью взаимодействия со службами приложений (логические потоки, интерфейсы, интерфейсы конечного пользователя и т. Д.). Кроме того, возможность передавать инструкции и получать инструкции от этих других служб на шине. Шина служб данных включает в себя аудит для помощи в управлении служебной шиной, либо внутри, либо путем передачи метаданных аудита другой участвующей службе на шине.
    • Виртуализация данных – использование логических представлений данных, которые могут кэшироваться или не кэшироваться в различных формах на сервере приложений интеграции данных или системах / памяти, управляемых этим сервером приложений. Виртуализация данных может включать или не включать переопределение исходных данных.
    • Репликация данных – простая копия данных из одного места в другое, всегда в физическом хранилище.Репликация может быть основой для всех других типов интеграции данных, но, в частности, не меняет форму, структуру или содержание данных, которые она перемещает.
    • Синхронизация данных – может использовать любую другую форму интеграции данных. Однако в нем особое внимание уделяется установлению и поддержанию согласованности между двумя отдельными и независимо управляемыми экземплярами общей, логически согласованной модели данных создания, чтения, обновления, удаления (CRUD) для случая использования согласованности оперативных данных. Этот вариант использования может быть или не быть на той же платформе управления данными. Синхронизация также поддерживает и разрешает случаи коллизии данных с возможностью устанавливать встроенные правила принятия решений для разрешения таких коллизий.
    • Движение данных, ориентированное на сообщения – использует одну запись в инкапсулированном объекте. Это может включать или не включать внутреннюю структуру (XML), внешнюю структуру (электронный обмен данными) и одну запись или другой источник, который доставляет свои данные для действия в процесс интеграции данных.
    • Интеграция потоковых данных. Данные состоят из наборов данных, которые соответствуют согласованному содержанию и структуре в течение длительных периодов времени, и большого количества записей, которые эффективно сообщают об изменениях состояния для подключенного устройства или приложения или постоянно обновляют записи новыми значениями. Потоковая обработка / обработка событий включает в себя возможность объединения моделей событий, предполагаемой целостности строк и строк, а также вариаций этих моделей или предполагаемой целостности с альтернативными результатами. Эти результаты могут быть или не быть объединены / проанализированы в отдельные потоки событий из того же непрерывного потока. Логика этого подхода встроена в код обработки потока данных.
  • Диапазон поддержки подключения / адаптера (источники и цели) – собственный доступ к реляционным продуктам СУБД, плюс доступ к нереляционным устаревшим структурам данных, плоским файлам, XML и очередям сообщений, типам активов облачных данных (включая данные приложений SaaS и облачные данные) магазины) и потоковых данных.
  • Режим подключения / поддержка адаптера для взаимодействия (с целым рядом источников и целей) – Поддержка групповой / пакетной обработки, сбора данных об изменениях и подключения / взаимодействия в реальном времени / почти в реальном времени (в непрерывной или потоковой среде данных, для пример).
  • Поддержка преобразования данных  Пакетные возможности для базовых преобразований (таких как преобразования типов данных, манипуляции со строками и вычисления) и умеренно сложных преобразований (таких как интеграция с качеством данных и инструментами MDM для доступа к изменениям в проверке данных непосредственно из метаданных в этих решениях).
  • Поддержка метаданных и моделирования данных – Автоматическое обнаружение метаданных (например, профилирование новых источников данных для согласованности с существующими источниками), отчеты по анализу происхождения и воздействия, а также возможность синхронизации метаданных между несколькими экземплярами инструмента. Также включает в себя открытый репозиторий метаданных с механизмами для двунаправленного обмена метаданными с другими инструментами. В качестве желательного преимущества, некоторые инструменты интеграции данных могут обеспечивать обнаружение метаданных с расширенными возможностями ML, а также внутреннюю аналитику для повышения требований к управлению и интеграции человеческих данных с использованием как пассивного, так и активного сбора, совместного использования и анализа метаданных.
  • Изменения в интерфейсе разработки, зависящие от пользователя или роли. Они могут иметь различные механизмы улучшения рабочего процесса. Эти механизмы могут включать в себя поддержку шаблонов, модификацию версии (через внутреннее управление библиотекой или другим механизмом) и возможности обеспечения качества – либо через аудит / мониторинг метаданных (вручную), либо через встроенные рабочие процессы (инструменты администратора).
  • Поддержка проектирования и разработки – среда графического дизайна / разработки и возможности коллективной разработки, такие как контроль версий и совместная работа. Это включает в себя несколько версий, работающих на разнородных платформах, и несколько экземпляров развертывания служб в производственных средах, а также альтернативные или сотрудничающие среды разработки.
  • Поддержка управления данными – возможность импортировать, экспортировать и получать прямой доступ к метаданным с помощью профилирования данных, инструментов качества данных и / или других технологий, обеспечивающих управление информацией (таких как MDM, управление информацией, управление метаданными и инструменты каталогов данных). Крайне желательно принимать обновления правил управления бизнесом и данными из рабочих процессов управления данными и обмениваться данными профилирования данных с такими инструментами.
  • Поддержка платформы времени выполнения – операционные системы Windows, UNIX или Linux. Желательно продемонстрировать способность работать в более чем одной коммерчески доступной облачной среде.
  • Поддержка включения услуг – возможность развертывания функциональности в виде сервисов, включая несколько операционных платформ. Возможность управления и администрирования операций на нескольких платформах и средах крайне желательна.
Кроме того, каждый поставщик должен удовлетворять следующим количественным требованиям в отношении своего проникновения на рынок и клиентской базы:
  • Доход. Получайте не менее 30 млн. Долл. Своего годового дохода от программного обеспечения за счет средств интеграции данных (бессрочная лицензия с поддержкой или подписка с поддержкой). Или же он должен обслуживать не менее 300 клиентов для обслуживания производства / оплаты подписки за свои инструменты интеграции данных. (Обратите внимание, что количество загрузок без лицензии или дохода от обслуживания является информативным, но не квалифицирующей частью информации.) Gartner будет использовать как можно больше независимых ресурсов для проверки этой информации, особенно для проверки предоставленной информации.
  • География – поддержка клиентов инструмента интеграции данных как минимум в двух из следующих географических регионов или конкретных национальных рынков: Северная Америка, Южная Америка, EMEA и Азиатско-Тихоокеанский регион. Конкретные исключения могут быть возможны также в отношении соответствия доходам или проверяемым подсчетам поддерживаемых клиентов – при условии, что решения аналитиков Gartner являются окончательными.
  • Присутствие – демонстрирует достаточное присутствие на рынке, анализируется и оценивается с помощью внутреннего поиска Gartner, внешних поисковых систем, интереса Gartner к запросам, присутствия технической прессы и активности в группах пользователей или сообщениях. Относительное отсутствие присутствия на рынке может быть определено как причина для исключения предложения продукта / услуги.
Поставщики, которые фокусируются на узких случаях использования, которые слишком специфичны для более широкого применения на рынке, могут быть исключены. В прошлом некоторые инструменты поставщиков / поставщиков были исключены, потому что они:
  • Ориентирован только на одну горизонтальную область данных – например, на интеграцию идентифицирующих клиентов данных.
  • Ориентирован только на одну вертикальную отрасль.
  • Обслуживает только свои собственные модели данных и / или архитектуры с внутренним управлением (это включает в себя инструменты, которые загружают данные только в один собственный репозиторий данных).
  • Использовалась единая платформа визуализации или обработки аналитики.
  • Имелось решение СУБД / управления данными для аналитиков (DMSA) / поставщиков управления озерами данных, которые используют свои инструменты интеграции данных только для приема / интеграции данных в свой собственный репозиторий.

Критерии оценки

Способность Выполнить

Аналитики Gartner оценивают поставщиков технологий по качеству и эффективности процессов, систем, методов или процедур, которые позволяют производительности ИТ-поставщиков быть конкурентоспособными, эффективными и действенными и оказывать положительное влияние на доходы, удержание и репутацию. В конечном счете, поставщики технологий оценивают их способность извлекать выгоду из своего видения и успехи в этом.
Мы оцениваем способность поставщиков работать на рынке инструментов интеграции данных, используя следующие критерии:

Продукт / Услуга

Основные товары и услуги, которые конкурируют и / или обслуживают определенный рынок, включая текущие возможности продуктов и услуг, качество, наборы функций, навыки и так далее.
Это может быть предложено изначально или через OEM-соглашения / партнерства (как определено в разделе «Определение / Описание рынка» или описано ниже). Ожидается, что товарная стратегия будет соответствовать традиционным потребностям интеграции, заполняя текущие пробелы, недостатки и возможности извлечь выгоду из менее продвинутых тенденций спроса на этом рынке.
Учитывая потребность в инструментах интеграции данных для поддержки разнообразных сред для данных, моделей доставки и перспективности сочетания платформ, мы также оцениваем поставщиков по степени открытости их технологии и стратегии продукта. Некоторые потребители готовы принимать менее производительные продукты от разных поставщиков и собирать их самостоятельно. Соединение действий по интеграции данных с качеством данных и возможностями, связанными с управлением (такими как MDM), становится неотъемлемой поддержкой для всех вариантов использования, которые могут обмениваться высококачественными данными, а также метаданными происхождения, с поддержкой управления во время выполнения и мониторинга.
Что касается решений с более широким спектром, рынок упразднил возможности продукта и подчеркнул способность предлагать цены и компоненты. Различные возможности имеют решающее значение для успеха развертывания инструментов интеграции данных. Они включают:
  • Насколько хорошо поставщик поддерживает диапазон отличительных функциональных возможностей интеграции данных, требуемых рынком
  • Как эта функциональность предоставляется
  • Поддержка существующих и новых моделей развертывания
  • Общее удобство использования и потребление инструментов
Общая жизнеспособность

Оценка общего финансового состояния поставщика, а также финансового и практического успеха бизнес-единицы.
Мы рассматриваем вероятность того, что организация продолжит предлагать и инвестировать в продукт, а также позицию продукта в текущем портфеле. Общая жизнеспособность поставщика проверяется и используется организациями и разработчиками конечных пользователей при определении способности поставщика оказывать постоянную поддержку производства. Важно отметить, что решения с открытым исходным кодом здесь измеряются силой их сообщества и общей способностью руководящего органа руководить дорожной картой и управлять проектами с открытым исходным кодом.
Соответствие финансовых ресурсов поставщика, непрерывность его сотрудников и его технологическая последовательность влияют на практический успех бизнес-единицы или организации в достижении бизнес-результатов.

Выполнение продаж / Ценообразование

Возможности поставщика во всех предпродажных операциях и структура, которая их поддерживает.
Это включает управление сделками, ценообразование и переговоры, предпродажную поддержку и общую эффективность канала продаж. Организации все чаще ищут «модульность» или возможность изолировать конкретные требуемые функции в интеграции данных, которые затем отражаются в их подходе к реализации и распределении затрат.
Ориентация на ценообразование по вертикали – что позволяет ценообразование по прецедентам, ролям, количественным показателям и показателям производительности (все они считаются применимыми для различных потребностей рынка) – в 2019 году возросла. Кроме того, ценообразование по функциям, модели развертывания, персонам пользователей и функциональность все больше востребована для обеспечения гибких вариантов использования в привычных наборах инструментов. В рамках оценки была оценена эффективность модели ценообразования поставщика с учетом текущих тенденций потребительского спроса и структуры расходов, а также эффективность его прямых и косвенных каналов продаж.

Рыночная отзывчивость / послужной список

Способность поставщика реагировать, изменять направление, быть гибким и достигать конкурентного успеха по мере развития возможностей, действий конкурентов, развития потребностей клиентов и изменения динамики рынка.
Этот критерий также учитывает историю реагирования поставщика на меняющиеся требования рынка. Рыночная репутация сама по себе является одной из мер реагирования рынка, и в этом случае инструменты интеграции данных очень похожи на другие решения, ориентированные на инфраструктуру. Часто организации требуют виртуализации данных, перемещения данных, репликации и синхронизации, а также поддержки интеграции потоковых данных. Тем не менее, традиционная массовая / пакетная обработка по-прежнему является преобладающим спросом. Мало того, что большинство решений перекрываются; В настоящее время на рынке требуются возможности для предоставления всех форм интеграции различным специалистам-исполнителям со всем, от простой подготовки данных до интеграции данных самообслуживания до систем корпоративного класса.
Также оценивается степень, в которой поставщик продемонстрировал способность успешно реагировать на рыночный спрос на возможности интеграции данных в течение длительного периода, а также то, насколько хорошо поставщик действовал в соответствии с видением предыдущих лет.

Маркетинговое исполнение

Четкость, качество, креативность и эффективность программ, разработанных для того, чтобы донести до поставщиков информацию, чтобы влиять на рынок, продвигать бренд, повышать осведомленность о продуктах и устанавливать позитивную идентификацию в умах клиентов. Эта интеллектуальная доля может быть обусловлена сочетанием рекламы, продвижения по службе, интеллектуального лидерства, социальных сетей, рефералов, продаж, мероприятий и других рекламных мероприятий.
Маркетинговое выполнение традиционно считалось позиционированием и декларацией поставщика, но теперь организации конечных пользователей часто используют его как показатель того, насколько согласованы дорожные карты поставщиков с общим рыночным спросом. Поставщики должны быть осведомлены о появляющихся передовых практиках для инфраструктуры управления данными, и если они и их клиенты могут особенно извлечь выгоду из специализированных горизонтальных или вертикальных возможностей, географически ориентированных подходов или поддерживаемых партнером практик внедрения. Поставщики услуг должны разработать средства преобразования «болтовни» и волнения сообщества для поддержки кампаний по доставке и выходу на рынок.
Общая эффективность маркетинговых усилий вендора – которые влияют на его долю разума, долю на рынке и проникновение в аккаунты – очень важна. В качестве части оценки была оценена способность поставщика адаптироваться к изменяющимся потребностям рынка путем приведения его продукта в соответствие с новыми тенденциями и интересами конечного пользователя.

Опыт клиентов

Продукты и услуги и / или программы, которые позволяют клиентам достичь ожидаемых результатов с оценкой продуктов.
В частности, это включает в себя качественное взаимодействие поставщика с покупателями, техническую поддержку или поддержку аккаунта. Это может также включать вспомогательные инструменты, программы поддержки клиентов, наличие групп пользователей, соглашения об уровне обслуживания (SLA) и так далее.
Интеграция данных развивалась, чтобы включать широкий спектр ожиданий, когда дело доходит до обслуживания клиентов. Мы оценили уровень удовлетворенности, выраженной клиентами в отношении поддержки продукта и профессиональных услуг поставщика, а также общее отношение клиентов к поставщику и их восприятие ценности инструментов интеграции данных поставщика относительно стоимости и ожиданий.
Различие между передовыми вариантами использования и «пешеходными» приложениями становится все более заметным. Оценка в этом году направлена на то, чтобы отделить успех в «традиционных» рыночных поставках от «инновационных» в оценке качества обслуживания клиентов. Оценка поставщиков по этому критерию будет по-прежнему напрямую зависеть от результатов нашего опроса клиентов (см. Раздел «Доказательства»).

Операции
 
Способность организации к достижению целей и обязательств.
Факторы для этого критерия включают качество организационной структуры, навыки, опыт, программы, системы и другие средства, которые позволяют организации работать эффективно и результативно. Операции конкретно не дифференцируются с рынками конечных пользователей, но последовательность управления продуктами и методы поддержки / обслуживания повышают общее качество обслуживания клиентов, а также стабильность старшего персонала.
Поставщики должны продемонстрировать новый баланс в своем распределении НИОКР, чтобы убедиться, что они располагаются для развертывания с уделением большего внимания службам данных, управлению метаданными и семантическим уровням. Кроме того, они должны продемонстрировать, что у них хорошие возможности для постоянной поддержки рынка массовых перемещений массовых / пакетных данных.

Таблица 1: Способность выполнить критерии оценки

Продукт или услуга Высоко
Общая жизнеспособность Средняя
Выполнение продаж / Ценообразование Высоко
Рыночная Отзывчивость / Запись Средняя
Маркетинговое исполнение Низкий
Опыт клиентов Высоко
Операции Высоко

Источник: Gartner (август 2019 г.)

Полнота видения

Аналитики Gartner оценивают поставщиков технологий на их способность убедительно формулировать логические утверждения о текущем и будущем направлении рынка, инновациях, потребностях клиентов и конкурентных силах, а также о том, как они соотносятся с позицией Gartner. В конечном счете, поставщики технологий оценивают свое понимание способов использования рыночных сил для создания возможностей.

Мы оцениваем полноту видения поставщиков на рынке инструментов интеграции данных, используя следующие критерии:

 

Понимание рынка

Способность продавца понимать потребности клиентов и переводить их в продукты и услуги.
Продавцы, которые демонстрируют четкое видение своего рынка, будут прислушиваться к потребностям клиентов и понимать их, а также могут формировать или усиливать рыночные изменения с помощью своего дополнительного видения. Дальновидное понимание рынка признает важность передового управления / интеграции информации для поддержки как операционных, так и аналитических случаев использования данных.

Приложения и управление данными должны учитывать концепцию ролевых разработок. Интеграторам Citizen понадобится быстрый доступ к данным без проблем для оптимизации производства, и аналитическая помощь для аудита данных, профилирования, квалификации и соответствия / согласования будет иметь решающее значение. Однако для поддержки их усилий потребуются предупреждения на основе метаданных, а также управление библиотекой шаблонов. Степень, в которой поставщик ведет рынок в новых направлениях (с точки зрения технологий, продуктов, услуг или иным образом), является ключевой, наряду с его способностью адаптироваться к значительным изменениям и сбоям на рынке.

 

Маркетинговая стратегия

Четкая дифференцированная система обмена сообщениями, постоянно передаваемая как внутри, так и за ее пределами, через социальные сети, рекламу, программы для клиентов и заявления о позиционировании.

Маркетинг в настоящее время основан на опыте и не так восприимчив к презентациям и сопутствующим разработкам от поставщиков. Кроме того, поставщики должны разработать средства, позволяющие превратить «болтовню» и волнение сообщества в кампании поддержки и продвижения на рынок. Редизайн и перераспределение при переходе к более широким реализациям считается неоптимальным, поэтому желателен переход от пробных версий к пилотным, а затем к производству.

 

Стратегия продаж

Разумная стратегия продаж, в которой используются соответствующие сети, включая прямые и косвенные продажи, маркетинг, обслуживание и связь. Кроме того, партнеры, которые расширяют охват и глубину охвата рынка, опыт, технологии, услуги и клиентскую базу.
Этот критерий охватывает согласование модели продаж продавца с тем, как со временем будут развиваться предпочтительные подходы покупателей к покупкам. В настоящее время организации ожидают дифференцированного ценообразования, основанного на их случаях использования, а также быстрого перехода к масштабируемым моделям ценообразования при введении новых требований. Базовая цена должна включать среды разработки и тестирования, которые минимальны или бесплатны, или представляют собой конвертируемые инвестиции при запуске в производство. Кроме того, модели затрат, которые ориентированы на среду массового производства по сравнению с «гражданскими» или усилиями, основанными на данных, требуют гибкого ценообразования.

Рынок стремится к тому, чтобы поставщики освободились от моделей ценообразования, ориентированных только на метрики оборудования, чтобы предоставить различные модели ценообразования и пакеты лицензий, ориентированные и адаптированные к типу личности пользователя и конкретному варианту использования. Поставщики должны рассмотреть, стимулируют ли их модели внутренней компенсации доставку, которая соответствует потребностям клиентов и профилям реализации.

 

Стратегия предложения (продукта)

Подход к разработке и доставке продукта, который подчеркивает дифференциацию рынка, функциональность, методологию и особенности, поскольку они соответствуют текущим и будущим требованиям.
Существующие рынки и варианты использования начали ослабевать в пользу более распределенных потребностей в интеграции данных, что увеличивает потребность в самовосстановлении и мастерах / преподавателях для распознавания новых источников и типов информационных ресурсов. Видение стратегии продукта включает в себя дорожную карту для дальнейшей поддержки традиционных потребностей интеграции – восполнения текущих пробелов и недостатков, а также возможностей извлечь выгоду из передовых тенденций спроса. В настоящее время значительно возросли ожидания в отношении «активного» понимания метаданных, преобразования, использования и анализа этих метаданных (см. Примечание 2). Эти активные метаданные используются в профилировании, обучении ML, оценке активов и сравнении с существующей интеграцией при подключении. Самокорректирующаяся оптимизация процессов сейчас важна и ожидаема.Использование метаданных для оказания помощи в рекомендациях пользователя «подтолкнуть» для новых активов данных, а также для создания семантических графов знаний для помощи в разработке структуры данных, которая обеспечивает более согласованную (и не зависящую от приложения) семантическую модель для интеграции, считается дифференцирующим фактором.

Кроме того, учитывая потребность в инструментах интеграции данных для поддержки разнообразных сред для данных, моделей доставки и перспективы сочетания платформ, мы оцениваем поставщиков на степень открытости их технологий и стратегии продукта.

 

Бизнес модель

Дизайн, логика и исполнение бизнес-предложения организации для достижения постоянного успеха.

Дальновидная бизнес-модель будет уравновешивать возникающий (и все более строгий) спрос на управление внутренним и внешним соответствием и рисками, обеспечивая при этом поддержку существующих клиентов. Хотя широкие, всеобъемлющие модели представляют собой единый подход к решению, также разумно предположить и предположить, что узконаправленные модели для традиционных потребностей доставки могут снизить стоимость доставки, ускорить принятие и доставить конкретные потребности в интеграции организациям конечных пользователей. Общий подход, который поставщик применяет для реализации своей стратегии на рынке инструментов интеграции данных, – включая разнообразие моделей доставки, вариантов упаковки и ценообразования, а также партнерства – очень важен.

 

Вертикаль / Отраслевая стратегия

Стратегия направлять ресурсы (продажи, продукт, развитие), навыки и продукты для удовлетворения конкретных потребностей отдельных сегментов рынка, включая вертикальные. Это степень акцента, которую поставщик придает вертикальным решениям, и глубина вендора, имеющего опыт вертикального рынка.

 

Новаторство
 
Прямое, связанное, взаимодополняющее и синергетическое расположение ресурсов, опыта или капитала для инвестиций, консолидации, защиты или упреждающих целей. Современные требования к инновациям на рынке сосредоточены на управлении независимой от местоположения возможностью интеграции данных (т. Е. Возможностью не обязательно перемещать или реплицировать данные, а подключаться к данным на месте, когда это возможно, и переносить обработку на данные [ а не наоборот] для выполнения интеграции).
Интеграция должна выполняться локально и в облаке и переключаться между ними. Поскольку данные становятся сильно распределенными, действия по интеграции данных также должны легко распространяться в любое место данных или рекомендовать / определять, когда данные необходимо перемещать для оптимальной обработки. Поскольку случаи использования управления данными приобретают все большее значение, чтобы сосредоточиться на переходных данных (традиционно сильная сторона технологий, ориентированных на сообщения), в настоящее время ожидается потребность в сходящихся данных и подходах к интеграции приложений.
Здесь важна степень, в которой продавец демонстрирует творческую энергию в форме улучшения своих практик и возможностей продукта. Также важно представить идеи и планы идей и продуктов, которые могут значительно расширить или изменить рынок таким образом, чтобы повысить реальную ценность для клиентов. Наконец, важность автоматизации на основе ML с использованием внутренней аналитики для всех видов собранных метаданных для поддержки интеграционных действий является еще одной областью улучшений, которую требует рынок в настоящее время. Растущее разнообразие пользователей указывает на гораздо более высокий спрос на административный, аудиторский, контрольный и даже управленческий контроль, который использует статистику аудита работы. Анализ графиков для определения пользовательской классификации, склонности к типам данных и дизайна обработки,и оптимизация «подсказок» также становится все более востребованной.

Географическая стратегия
 
Стратегия вендора, направленная на предоставление ресурсов, навыков и предложений для удовлетворения конкретных потребностей географических регионов за пределами «родной» или родной географии, либо напрямую, либо через партнеров, каналы и дочерние компании, в соответствии с этой географией и рынком.
Организации пользователей ищут местную поддержку с разным уровнем уверенности в различных возможных подходах (например, VAR, реселлеры, партнеры по каналам, предложения OEM и дистрибьюторы). Они ищут непрерывной поддержки и в регионах. Отслеживание данных станет ключевым требованием в географическом распределении данных. Платформы разработки должны включать в себя возможность отслеживать, где данные происходят из-под юрисдикции и где они в конечном итоге доставляются. Нарушение национальных законов посредством перемещения данных должно быть устранено, и ожидается, что средства управления на уровне политики защитят гражданских разработчиков и развертывание облака.
Стратегия поставщика по выходу на рынки за пределами его родного региона / страны и его подход к достижению глобального присутствия (например, прямое местное присутствие и использование посредников / дистрибьюторов) имеют решающее значение для извлечения выгоды из глобальных требований к возможностям и опыту интеграции данных.

Таблица 2: Полнота критериев оценки зрения

Понимание рынка Высоко
Маркетинговая стратегия Средняя
Стратегия продаж Высоко
Стратегия предложения (продукта) Высоко
Бизнес модель Средняя
Вертикаль / Отраслевая стратегия Низкий
Новаторство Высоко
Географическая стратегия Средняя

Источник: Gartner (август 2019 г.)

Описания квадрантов

Лидеры

Лидеры на рынке инструментов для интеграции данных являются лидерами в своей способности не только поддерживать полный диапазон стилей доставки данных, но и позволяют комбинировать эти разные стили доставки данных (например, виртуализация данных и ETL). В 2019 году они расширили свои возможности метаданных, некоторые из которых представили высокодинамичную оптимизацию и расширенные функции поддержки проектирования. Они расширяют свои возможности, чтобы разрешить ML поверх активных метаданных, чтобы помочь разработчикам с различными уровнями поддержки и автоматизации при разработке и реализации интеграции. Лидеры признали растущую близость между интеграцией данных и приложений и представили инструменты, которые устраняют разрыв между интеграцией данных и данных с помощью возможностей iPaaS.Лидеры также приближаются к не зависящему от местоположения развертыванию синергетическим образом.
Поставщики или решения, не ограниченные только облачными или локальными системами, которые могут быть развернуты за пределами определенного местоположения, набирают обороты (т. Е. На устройствах, в качестве агентов / демонов на сенсорах, в IoT и т. Д.). Лидеры имеют большой опыт в предоставлении инструментов, которые могут поддерживать как гибридную интеграцию, так и варианты многократной интеграции, соединяя хранилища данных, которые в настоящее время существуют в локальных и многоэкранных экосистемах. Лидеры сильны в создании своей инфраструктуры интеграции данных в качестве корпоративного стандарта, по крайней мере, в одном основном случае использования, с возможностью доставки в нескольких случаях использования. Они становятся важнейшим компонентом современной информационной инфраструктуры. Они поддерживают как традиционные, так и новые шаблоны интеграции данных, чтобы использовать рыночный спрос.
Лидеры имеют значительную долю рынка, а ресурсы, квалифицированные в их инструментах, легко доступны. Эти поставщики осознают потребность в новых и возникающих рыночных требованиях – часто предоставляя новые функциональные возможности в своих продуктах, опережая спрос – путем выявления новых типов бизнес-проблем, которым инструменты интеграции данных могут принести значительную ценность. Примеры развертываний, охватывающих несколько проектов и типы вариантов использования, являются общими для клиентов Leaders. Лидеры имеют устойчивое присутствие на рынке, значительный размер и многонациональное присутствие – либо напрямую, либо через материнскую компанию.

 

Претенденты

В 2019 году Претенденты добились значительных успехов в понимании того, что подготовка данных самообслуживания, репликация данных, облачная интеграция и виртуализация данных больше не являются дифференцирующими функциями, а должны обладать возможностями в более широком решении для интеграции данных на основе метаданных. И даже как претенденты, они должны иметь хорошую исполняемую технологию, охватывающую эти тенденции (аспект, ранее связанный только с лидерами).
В число претендентов входят поставщики, которые превратили свои сообщения, дорожную карту и видение в поставки на рынок – или, не сумев этого сделать, стали нишевыми игроками. В целом, претенденты хорошо позиционируются в свете ключевых существующих на рынке практик, таких как необходимость поддержки нескольких стилей доставки данных. Однако они могут быть ограничены конкретными техническими средами или областями применения. Кроме того, на их видение может повлиять отсутствие скоординированной стратегии для различных продуктов в их портфеле инструментов для интеграции данных.
Претенденты обычно имеют значительную клиентскую базу и постоянное присутствие. Они демонстрируют доверие и жизнеспособность, хотя реализации могут иметь однопроектный характер или отражать несколько проектов одного типа; например, преимущественно ETL-ориентированные сценарии использования. Некоторые претенденты разработали лучшие практики для использования своего самого мощного продукта в новых моделях доставки, таких как виртуализация данных, которая может управлять очередями сообщений или включать базы данных в качестве хранилищ переполнения кэша для легкого поиска и / или в качестве метода оптимизации.
В целом, рынок подталкивает участников конкурса к использованию метаданных и выполнению ML над этими метаданными для предоставления решений, которые могут автоматизировать различные задачи интеграции данных (например, автоматическое профилирование, преобразования, подготовка данных, оптимизация производительности, оптимизация запросов, масштабирование, настройка, перемещение рабочих нагрузок. к хранилищам данных и двигателям, наиболее подходящим для обработки). В целом, это будет ключевая область в 2019 году, которая определит, какие претенденты могут перейти в квадрант лидеров в следующем году.

 

Стратеги

Провидцы демонстрируют глубокое понимание возникающих технологических и бизнес-тенденций или фокусируются на конкретной потребности рынка, которая далеко выходит за рамки обычной практики, и в то же время соответствует возможностям, которые, как ожидается, будут расти в спросе. В 2019 году провидцы заблаговременно обратили внимание на альтернативные стратегии выхода на рынок или специальные возможности, которые извлекают выгоду из их способности использовать либо:
  • ML-ассистированная интеграция
  • Бессерверный инструмент интеграции, поддерживающий многоядерную и гибридную архитектуру облачной интеграции, или
  • Рост спроса на разъемы и API / микросервисы
Кроме того, существенным движущим фактором для рынка в этом году стала способность инструментов подключаться и анализировать все формы метаданных – не только пассивные, но и все более активные (см. Определения в примечании 2). Благодаря этому инструменты могут предоставлять ключевые статистические данные разработчикам и гражданским интеграторам, которые помогают при проектировании интеграции и, во все большей степени, автоматизации интеграции. Визионеры делают все это. Кроме того, разработка конкретных проектов решений, которые сочетают повторяющиеся шаблоны доставки с соответствующими настраиваемыми опциями, представляет потенциал для решения конкретных новых рынков, требующих интеграции данных в весьма специфических вертикальных предложениях.
У провидцев иногда не хватает осведомленности о рынке или доверия к ним за пределами своей клиентской базы или отдельной области приложения. Визионеры могут также не предоставить полный набор возможностей продукта, включая те, которые сосредоточены на едином стиле интеграции данных и просто импортируют, экспортируют или используют эти основные функции для создания альтернативных выходов для преобразованных или интегрированных данных. Это могут быть новые участники, которым не хватает установленной базы и глобального присутствия более крупных поставщиков. Они могут быть крупными, признанными игроками на смежных рынках, которые только недавно сделали упор на инструменты интеграции данных.

 

Нишевые игроки

Сейчас, когда рынок созрел, нишевые игроки, как правило, не проявляют пробелов в функциональности или возможностях первичного рынка. Вместо этого они либо просто сталкиваются с проблемой увеличения производительности, либо не определили конкретный рыночный подход, который расширяет варианты использования их технологий. Это означает, что почти каждый игрок в нишу сможет обеспечить соответствие стандартным рыночным ожиданиям как в плане функциональности, так и в отношении стоимости и цены.
Нишевые игроки не очень часто появляются в конкурентных ситуациях за всеобъемлющие инструменты интеграции данных для развертываний корпоративного класса. Многие из них имеют очень сильные предложения для определенного диапазона проблем интеграции данных (например, определенного набора технических сред, областей применения или сценариев использования) и предоставляют значительную ценность для своих клиентов в соответствующем сегменте. Нишевые игроки в настоящее время демонстрируют особые преимущества в ценообразовании, малой площади и даже в вертикальных или горизонтальных решениях. Это делает их идеальными кандидатами на лучшее решение, которое дополняет другие технологии в инфраструктуре управления данными организации. Важно отметить, чтоНишевые игроки на этом рынке продемонстрировали свою способность превзойти десятки предложений инструментов и решений, которые были рассмотрены и в конечном итоге исключены из этого Магического квадранта.
Клиенты должны отметить, что более 80% всех организаций конечных пользователей все еще ищут массовую / пакетную обработку (даже в гибридных и межоблачных сценариях – подробности см. В разделе «Доказательства»). Это означает, что высокоэффективный, но ориентированный на пакет поставщик средств интеграции данных может демонстрировать высокоуровневые возможности выполнения, даже не пересекая правую сторону Магического Квадранта (т. Е. В секторы Visionaries или Leaders). Все нишевые плееры демонстрируют пакетные возможности, от бэк-офиса и операционных данных до огромных объемов данных датчиков или IoT.

Контекст

Рынок инструментов интеграции данных продолжает развиваться и поддерживается высоким уровнем принятия. Все больше лидеров в области данных и аналитики осознают, что интеграция данных является важнейшим компонентом их инфраструктуры управления данными. Они понимают, что им необходимо использовать функции интеграции данных для обмена данными через все организационные и системные границы. Поэтому организации все чаще ищут широкий спектр улучшенных возможностей доставки данных для модернизации своих данных, аналитики и инфраструктуры приложений.
Лидеры данных и аналитики должны ориентироваться на рынке, заполненном продуктами, которые претендуют на решение ряда типов проблем интеграции данных. Тем не менее, не все имеют опыт – и не могут в равной степени предоставлять – все соответствующие возможности, необходимые для наших ключевых вариантов использования. Некоторые поставщики уделяют большое внимание перемещению данных в пакетном или пакетном режиме, но могут уделять меньше внимания таким возможностям, как виртуализация данных, репликация данных, интеграция на основе сообщений, интеграция потоковых данных или синхронизация данных.
В 2019 году традиционная интеграция начала смещаться с доминирования массовых / партийных поставок на рынке, но лишь незначительно. Более 80% всех организаций, участвующих в нашем опросе, в значительной степени используют массовые / пакетные операции, но до 30% также используют виртуализацию данных или синхронизацию данных с уровнями обработки данных впоследствии.
Некоторые организации определили, что базовые функции им подходят, и поэтому ищут инструменты с целенаправленными и целевыми возможностями. В результате они заинтересованы в оценке и приобретении инструментов, которые являются специалистами в одном стиле доставки данных (например, репликация данных или виртуализация данных). Другие решили начать предпринимать все усилия, чтобы оптимизировать широту подходов. Они ищут инструменты, которые являются универсальными или лучшими в своем классе в интеграции данных, имеют различные стили доставки данных и поддерживают комбинацию этих различных стилей доставки данных (см.«Модернизация архитектуры интеграции данных для цифрового бизнеса путем объединения стилей доставки данных» ).
В то время как многие организации имеют традиционные решения на месте, современные требования увеличили использование интеграции потоковых данных (для захвата данных, как они генерируются практически в реальном времени), виртуализации данных и репликации / синхронизации данных. Где-то от 35% до 45% всех опрошенных организаций используют по крайней мере два из этих альтернативных подходов – и даже более высокий процент ведущих или крупных организаций используют это (см. «Руководство по рынку для виртуализации данных» ).
В контексте цифрового бизнеса деловые моменты все больше привлекают внимание предприятий. («Бизнес-моменты» – это возможности кратковременного или временного периода, которые приводят в движение серию событий с участием людей, предприятий и вещей.) Они хотят использовать данные, чтобы использовать эти моменты, что потребует поддержки интеграции данных, которая включает в себя сосредоточиться на потоке / событийно-ориентированных возможностях. Именно здесь интеграция потоковых данных в настоящее время становится мощной возможностью и подходящим стилем доставки данных для современных требований к интеграции данных (см. «Использование интеграции потоковых данных для удовлетворения ваших требований к интеграции данных и аналитики в реальном времени» ).
Эра инструментов интеграции на основе метаданных идет полным ходом. Метаданные, являющиеся побочным продуктом проектирования и управления операциями платформы интеграции данных, являются минимальным требованием инструментов интеграции данных в 2019 году. В настоящее время ожидается, что платформы и решения будут обеспечивать постоянную обратную связь в отношении профилей, качества, местоположения, оптимизации производительности, происхождения и использования. случаи, точки доступа, контекст, частота доступа и анализ содержимого интегрированных активов данных. Что касается архитекторов и дизайнеров решений, эта обратная связь давно назрела. Ожидается, что графическая аналитика, основанная на всех мыслимых типах метаданных (как пассивных, так и активных), обеспечит необходимые конструкции динамических структур данных для внедрения возможностей ML в платформы интеграции данных (см. «Отключение» существующих практик для достижения успеха в многоядерных и гибридных данных). Интеграция » ).
Gartner считает, что необходимость сбора и интеграции данных из облачных сред, как правило, для гибридной облачной и многообъемной интеграции, становится критической для многих случаев использования интеграции данных. Расширение возможностей вендоров в интеграцию приложений дает возможность использовать инструменты, которые используют общие области обеих технологий для предоставления общих выгод. Организации начали синергетическую интеграцию данных и приложений, чтобы использовать пересечение двух дисциплин. Эта объединенная возможность шаблонов интеграции является ключевым компонентом в создании инфраструктуры, основанной на HIP (см. «Использование iPaaS для расширения вашей стратегии интеграции данных в облаке гибридными способами» ).
Интересный момент данные опроса ссылка клиента в том, что близко к 58% опрошенных организаций используют инструменты интеграции данных для их требования репликации данных, по сравнению с 30% в 2018. Это резкое увеличение, поскольку организации стремятся использовать возможности CDC по их инструменты интеграции данных для репликации данных из их действующих СУБД в облачные хранилища данных, поддерживаемые dbPaaS. Это стало существенным фактором роста для многих поставщиков интеграции данных (таких как Attunity). Такие поставщики установили тесные партнерские отношения с поставщиками облачных услуг (AWS, Microsoft Azure и т. Д.) Для доставки интегрированных данных из локальных хранилищ данных и приложений в облачные хранилища данных и хранилища для аналитики. Они делают это с помощью передового инжиниринга, часто столь же готового к использованию, как и интегрированные данные со схемой, предназначенной для аналитических случаев и случаев использования данных.
В продолжение 2018 года организации ищут решения, которые облегчают интеграцию данных на основе ролей. Это включает возможность продвигать или управлять рабочим процессом преобразования индивидуально разработанных процессов в корпоративные (см. «Руководство по рынку для инструментов подготовки данных» ).
Таким образом, сочетание подходов к интеграции данных становится критически важным, охватывая физическую доставку в виртуализированную доставку и массовые / пакетные перемещения для гранулированного распространения данных на основе событий. В частности, когда данные постоянно производятся в огромных количествах и постоянно находятся в движении и постоянно меняются (например, платформы IoT и озера данных), попытки собрать все эти данные потенциально ни практичны, ни жизнеспособны. Это приводит к увеличению спроса на подключение к данным, а не только на их сбор (см. «Современное управление данными требует баланса между сбором данных и подключением к данным» ).
Распределение требуемых вычислительных рабочих нагрузок по параллельным процессам в Hadoop, альтернативных нереляционных хранилищах и хранилищах данных будет продолжать расширять возможности инструментов интеграции данных для взаимодействия, доставки данных и выполнения задач интеграции в появляющихся платформах, связанных с данными и аналитикой.

Обзор рынка

Интеграция данных занимает центральное место в инфраструктуре управления данными предприятий. Предприятия, стремящиеся к беспроблемному обмену данными, все чаще отдают предпочтение инструментам интеграции данных, которые гибки в отношении требований времени к стоимости, шаблонов интеграции, оптимизации моделей затрат и доставки, а также взаимодействия с гибридной интеграционной платформой (HIP) и преобразованием цифрового бизнеса.
По оценкам Gartner, рыночная выручка от инструментов для интеграции данных в 2018 году составила чуть более 3,2 млрд долларов, что на 4,2% больше, чем в 2017 году (см. «Прогноз: ПО для корпоративной инфраструктуры, по всему миру, 2017–2023 годы, обновление за 2К19» ).
Конкурентная среда на этом рынке отражает стремление поставщиков к более комплексной стратегии предложения для поддержки широкого спектра вариантов использования и для извлечения выгоды из нового спроса. Развитие их актуальности и конкурентного позиционирования требует от поставщиков расширения их видения и углубления их способности использовать рыночную инерцию и расширить применимость предложений по интеграции данных. Это соответствует ожиданиям покупателей в отношении оптимальных функций, производительности и масштабируемости в инструментах интеграции данных, так что эти инструменты хорошо работают с технологическим стеком одного и того же поставщика и все чаще взаимодействуют с соответствующими инфраструктурами управления данными и приложениями.
Организации должны будут отслеживать и использовать основные темы, которые влияют на корпоративные требования и предложения поставщиков на рынке инструментов интеграции данных:
  • Интеграция данных должна стать активной, чтобы использовать бизнес-моменты.
    Спрос на данные, которые будут доставлены или обработаны в масштабе событий, должен соответствовать скорости бизнеса. Предприятия хотят использовать данные таким образом, чтобы они могли использовать «деловые моменты» (то есть моменты, которые предоставляют короткие возможности или момент времени, который запускает серию событий, в которых участвуют люди, бизнес и вещи).
    Предприятия предпринимают значительные усилия для обеспечения архитектуры, которая может доставлять данные в различных режимах – от пакетного до реального времени, от объемного до гранулированного, от физического до виртуализированного и от централизованного до распределенного. Поставщики расширяют возможности своих инструментов, ориентируясь на гибкую задержку, сочетая оптимизацию доставки данных для удовлетворения требований доступности данных на основе событий. Инструменты демонстрируют улучшенные характеристики в архитектуре интеграции данных, с углубленной интеграцией между массовой / пакетной доставкой, виртуализацией данных, детальным сбором и распространением данных с низкой задержкой и интеграцией потоковых данных.
  • Обширная поддержка метаданных для любых данных, где угодно.
    Метаданные как побочный продукт управления проектированием и операциями на платформе интеграции данных рассматриваются как минимальный минимум на этом рынке (это называется «пассивные метаданные»). Все чаще ожидается, что инструменты интеграции данных будут обеспечивать постоянную обратную связь относительно профилей, качества, вариантов использования, точек доступа, контекста и анализа содержания интегрированных активов данных. Графическая аналитика по всем мыслимым типам метаданных предоставит необходимую информацию для внедрения возможностей ОД в действия по интеграции данных (это называется «анализ активных метаданных», который в настоящее время требуется и дифференцируется).
    В то же время этот анализ метаданных может и должен сочетаться со стратегиями оптимизации обработки приложений и даже влиять на то, как инструменты интеграции могут поддерживать интеграцию приложений. Часто одно приложение или данные не способны воспринять скорость изменений в моделях рабочих процессов. В результате влияние подходов HIP в интеграции данных быстро набирает силу.
  • Использование ML в интеграции данных.
    Несмотря на то, что на раннем этапе развития рынка методы ML все шире используются в инструментах интеграции данных (см. «Инновационное понимание технологий цифровых интеграторов» ). Такие подходы, как обработка на естественном языке, могут облегчить решение проблем интеграции и потенциально увеличить время окупаемости, уменьшить сложность и предоставить менее технические роли для задач интеграции данных. Основное внимание на технологиях интеграции данных на основе искусственного интеллекта сосредоточено на таких областях, как взаимодействие с помощью чат-ботов или голосовой связи, автоматизация создания потока с помощью следующего лучшего действия и интеллектуального отображения данных, а также понимание процессов оптимизации и операций самовосстановления на платформе.
  • Использование ML для дополненной интеграции данных.
    В дополнение к вышесказанному, платформы интеграции данных обладают огромным опытом в отношении используемых, их потоков и шаблонов, и даже применимых сценариев. Таким образом, эти платформы представляют собой потенциально богатейшую среду для накопления обучающих данных по ОД и раннюю возможность для пометки данных, которая необходима для ОД.
  • Автономная оптимизация для сочетания традиционных развертываний с современными практиками инфраструктуры.
    Непрерывность оперативных данных, миграция данных и интеграция с облаком, логическое хранилище данных, инициативы, связанные с большими данными, рабочие нагрузки распределенной обработки, такие как Hadoop, и альтернативные нереляционные репозитории будут продолжать развиваться. Другим аспектом этого является то, как продавцы / поставщики решат ответить.
  • Интеграция данных лежит в основе динамической структуры данных.
    Фабрика данных, как правило, представляет собой заказную конструкцию, которая предоставляет многократно используемые службы данных, конвейеры, семантические уровни или API-интерфейсы посредством комбинации подходов к интеграции данных (объемная / пакетная обработка, очередь сообщений, виртуализация, потоки, события, репликация или синхронизация) в оркестрированной мода
    Устойчивый рост рынков управления данными и аналитики продемонстрировал ценность согласованных, семантически согласованных и управляемых информационных активов. Все более динамичное признание активов, имеющих решающее значение для результатов бизнеса, существует для экосистемы организации. Это обусловлено необходимостью потребления, моделирования и эффективной визуализации растущего и разнообразного источника информационных активов. Все это должно выполняться согласованным и семантически согласованным образом и должно обеспечиваться уровнями активного использования метаданных.
    Перед инструментами интеграции данных теперь стоит задача создания гибких и надежных данных, которые обеспечивают беспроблемный обмен информацией без необходимости реплицировать данные или заранее назначать им схему. Ожидается, что поставщики инструментов теперь предоставят эти подходы к интеграции (массовые / пакетные, потоковые, обмен сообщениями и т. Д.) И обеспечат, чтобы пользователи могли объединять их и доставлять полученные интегрированные данные в виде сервисов данных многократного использования (физически и виртуально) для нескольких сценариев использования. через экосистемы.
    Фабрики данных можно улучшить, добавив динамическое распознавание схемы или даже подходы оптимизации на основе затрат (и другие расширенные возможности управления данными). Поскольку фабрика данных становится все более динамичной или даже внедряет возможности ML, она превращается из фабрики данных в сетку данных.
    (См. «Топ 10 тенденций в области технологий обработки данных и аналитики, которые изменят ваш бизнес». )
  • Интеграция данных становится обязанностью каждого.
    Ролевая разработка и развертывание интеграции данных в настоящее время являются обязательными инструментами интеграции данных. Но не все интеграторы одинаково искусны. Эти новые интеграторы должны руководствоваться или контролироваться платформой, чтобы гарантировать, что решения, разработанные с использованием платформы интеграции данных, могут и действительно отвечают их требованиям.
  • Ссылки на подготовку данных.
    Организации нуждаются в своих инструментах интеграции данных, которые также предоставляют возможности для самостоятельной подготовки данных, то есть нетехнические пользователи, такие как бизнес-аналитики или гражданские интеграторы, должны иметь возможность интегрировать данные с минимальной ИТ-поддержкой для своих конкретных бизнес-требований (см. «Руководство по рынку»). для инструментов подготовки данных » ).
    Функциональность интеграции данных, предоставляемая в «песочнице» для поддержки аналитики, вызывает растущий интерес. Этот подход позволяет доставлять данные и манипулировать ими физическим или виртуальным способом, независимо от того, где они находятся. Это также стимулирует экспериментирование и создание новых моделей для использования данных, представляющих интерес.
  • Разнообразные интерфейсы для различной интеграции данных пользователя.
    Внедрения должны поддерживать различные типы взаимодействия с пользователем через интерфейсы инструментов, которые предназначены не только для специалистов-практиков, но и для людей, выполняющих роль в бизнесе, таких как бизнес-аналитики и конечные пользователи. Предложения, которые способствуют сотрудничеству между бизнесом и ИТ-участниками, становятся важными, поскольку организации ищут адаптивные подходы к реализации возможностей интеграции данных.
  • Поддержка клиентов и услуги настроены на разных пользователей.
    Покупатели требуют высокочувствительной и качественной технической поддержки для продуктов для продвинутых пользователей. В то же время они хотят прямого и частого взаимодействия с отделами продаж и руководителями.Покупатели также хотят широкой доступности соответствующих навыков – как в рамках установленной базы поставщика, так и среди его партнеров по СИ – и форумов, где они могут поделиться опытом, уроками и решениями со своими коллегами.
  • Выравнивание приложений и инфраструктуры интеграции данных.
    Расширение возможностей вендоров в интеграцию приложений дает возможность использовать инструменты, которые используют общие области обеих технологий для предоставления общих выгод. Организации начали синергетическую интеграцию данных и приложений, чтобы использовать их пересечение. Эта объединенная возможность шаблонов интеграции является ключевым компонентом в создании инфраструктуры, основанной на HIP. В то же время, данные как услуга (DaaS) предоставляют независимые от платформы и контекста данные аналогичным образом, но полностью независимые от платформы опции проектирования.

Доказательства

Анализ в этом исследовании основан на информации из источников, включая, но не ограничиваясь:
  • Обширные данные о функциональных возможностях, демографической базе клиентов, финансовом состоянии, ценах и других количественных характеристиках, полученных с помощью процесса RFI, привлекая поставщиков на этом рынке.
  • Интерактивные брифинги, на которых поставщики предоставляли Gartner обновления своих возможностей.
  • Справочное исследование клиентов Gartner по интеграции данных 2019 года – онлайн-опрос опорных клиентов, предоставляемый продавцами в этом «волшебном квадранте». Здесь собраны данные о моделях использования, уровнях удовлетворенности основными функциональными категориями продуктов, различными атрибутами нетехнических поставщиков (такими как цены, поддержка продуктов и общее предоставление услуг) и многое другое.В общей сложности 355 организаций во всех основных регионах предоставили информацию о своем опыте работы с поставщиками и инструментами таким образом. Опрос проводился в апреле 2019 года; результаты были сопоставлены, и анализ завершен в мае 2019 года.
  • Отзывы об инструментах и поставщиках, полученные в ходе опросов клиентов Gartner по инструментам интеграции данных в 2016, 2017, 2018 и 2019 годах, при рассмотрении тем запросов клиентов Gartner, связанных с интеграцией данных, и заметок для обсуждения с июня 2016 года по июнь 2019 года.
  • Оценка доли рынка, разработанная исследовательским отделом Gartner по технологиям и услугам.
  • Обширные данные о функциональных возможностях, демографической базе клиентов, финансовом состоянии, ценах и других количественных характеристиках, полученных с помощью процесса RFI, привлекая поставщиков на этом рынке.

Примечание 1. Подробные компоненты условий оценки

Компания Gartner определила несколько классов функциональных возможностей, которые предоставляют поставщики инструментов интеграции данных, чтобы обеспечить оптимальную ценность для организаций в поддержку полного спектра сценариев интеграции данных:
  • Возможности подключения / адаптера (источник данных и поддержка цели). Возможность взаимодействия с различными типами структуры данных, в том числе:
    • Реляционные базы данных
    • Устаревшие и нереляционные базы данных
    • Различные форматы файлов
    • XML
    • Пакетные приложения, такие как приложения для CRM и управления цепочками поставок
    • SaaS и облачные приложения и источники
    • Стандартные форматы сообщений, такие как электронный обмен данными (EDI), Health Level Seven International (HL7) и Общество всемирных межбанковских финансовых телекоммуникаций (SWIFT)
    • Среды параллельной распределенной обработки, такие как распределенная файловая система Hadoop (HDFS), и другие репозитории нереляционного типа, такие как граф, табличный стиль, хранилище документов и СУБД со значением ключа.
    • Очереди сообщений, в том числе предоставляемые промежуточным программным обеспечением для интеграции приложений и основанными на стандартах продуктами (такими как Java Message Service)
    • Типы данных менее структурированного характера, например, связанные с социальными сетями, веб-потоками кликов, электронной почтой, веб-сайтами, инструментами повышения производительности офисов и контентом
    • Новые источники, такие как данные в хранилищах в памяти, мобильные платформы и пространственные приложения
    • Скриншоты и / или симуляции взаимодействия с пользователем (например, скрипты для взаимодействия с сетью, терминалы 3270 или VT100 и другие)
  • Инструменты интеграции данных должны поддерживать различные способы взаимодействия с этим диапазоном типов структур данных, включая:
    • Массовое / пакетное приобретение и доставка
    • Приобретение и доставка сыпучей струйки
    • Сбор данных изменений (CDC) – возможность идентифицировать и извлекать измененные данные
    • Получение на основе событий (на основе времени, на основе значений данных или ссылок на инструменты интеграции приложений для взаимодействия с запросом / ответом на сообщение, публикацией-подпиской и маршрутизацией)
  • Возможности доставки данных. Способность предоставлять данные потребляющим приложениям, процессам и базам данных в различных режимах, включая:
    • Физическое перемещение массовых / пакетных данных между хранилищами данных, такими как процессы для ETL или для извлечения, загрузки и преобразования (ELT)
    • Виртуализация данных
    • Инкапсуляция и перемещение данных на основе сообщений (через связь с возможностью интеграции приложений)
    • Синхронизация данных, когда распределенные наборы данных должны разрешать коллизии данных, возникающие в результате явных изменений в разнородных копиях данных, для сохранения согласованности данных
    • Репликация данных между гомогенными или гетерогенными СУБД и схемами
    • Миграция данных между версиями хранилищ данных (таких как базы данных, файловые системы и т. Д.) И приложениями (устранение логических различий для достижения физической миграции)
  • Кроме того, важна поддержка доставки данных в диапазоне требований к задержке, в том числе:
    • Запланированная пакетная доставка
    • Потоковая / почти в режиме реального времени доставки
    • Доставка данных по событиям на основе идентификации соответствующего события
  • Возможности преобразования данных. Встроенные возможности для выполнения операций преобразования данных различной сложности, в том числе:
    • Основные преобразования, такие как преобразования типов данных, манипуляции со строками и простые вычисления
    • Преобразования средней сложности, такие как операции поиска и замены, агрегации, суммирования, интегрированные временные ряды, детерминированное сопоставление и управление медленно меняющимися измерениями
    • Сложные преобразования, такие как сложные операции синтаксического анализа текста произвольной формы, мультимедиа и шаблоны / события в больших данных
Кроме того, инструменты должны предоставлять следующие возможности для разработки пользовательских преобразований и расширения пакетных преобразований:
  • Поддержка метаданных и моделирования данных. Требования к управлению метаданными и моделированию данных, которые становятся все более важной составляющей возможностей интеграции данных, включают:
    • Автоматическое обнаружение и получение метаданных из источников данных, приложений и других инструментов
    • Распознавание отношений между моделями данных и моделями бизнес-процессов
    • Создание и поддержка модели данных
    • Отображение и рационализация физико-логической модели
    • Способность определять отношения модель-модель посредством графического сопоставления уровня атрибута.
    • Отчеты о происхождении и анализе воздействия в графическом и табличном форматах
    • Открытый репозиторий метаданных с возможностью двунаправленного обмена метаданными с другими инструментами
    • Автоматическая синхронизация метаданных между несколькими экземплярами инструментов
    • Возможность расширения хранилища метаданных с помощью пользовательских атрибутов и связей метаданных
    • Документирование определений реализации проекта / программы и принципов проектирования в поддержку деятельности по определению требований
    • Бизнес-аналитик / пользовательский интерфейс для просмотра и работы с метаданными
  • Возможности среды проектирования и разработки. Средства для спецификации и построения процессов интеграции данных, в том числе:
    • Графическое представление объектов репозитория, моделей данных и потоков данных
    • Управление рабочим процессом процесса разработки с учетом требований, таких как одобрения и продвижения по службе
    • Детальная, основанная на ролях и безопасности разработчика
    • Командные возможности разработки, такие как контроль версий и совместная работа
    • Функциональность для поддержки повторного использования между разработчиками и проектами, а также для облегчения выявления избыточности
    • Общий или общий пользовательский интерфейс для проектирования и разработки (различных стилей доставки данных, операций интеграции данных и их качества, облачных и локальных сред и т. Д.)
    • Интерфейс бизнес-аналитика / конечного пользователя для определения и управления логикой сопоставления и преобразования посредством использования функциональности конечного пользователя для интеграции / подготовки данных
    • Поддержка тестирования и отладки
  • Возможности поддержки управления информацией (через взаимодействие с качеством данных, возможностями профилирования и майнинга с помощью инструментов поставщика или сторонних производителей). Механизмы для работы со связанными возможностями, чтобы помочь с пониманием и гарантией качества данных с течением времени, включая взаимодействие с:
    • Инструменты профилирования данных (профилирование и мониторинг условий качества данных)
    • Инструменты интеллектуального анализа данных (обнаружение отношений)
    • Инструменты качества данных (поддержка улучшения качества данных)
    • Поточная оценка и оценка данных, проходящих через процессы
  • Варианты развертывания и возможности платформы времени выполнения. Широта поддержки оборудования и операционных систем, в которых могут быть развернуты процессы интеграции данных, и выбор модели доставки, в частности:
    • Среды мэйнфреймов, такие как IBM z / OS и z / Linux
    • Среды среднего уровня, такие как IBM i или Hewlett Packard Enterprise (HPE) NonStop
    • Среды на основе UNIX
    • Среды Windows
    • Среды Linux
    • Локальная установка и развертывание программного обеспечения
    • Размещенное локальное развертывание программного обеспечения (выделенная, однопользовательская реализация)
    • (iPaaS, потребляемый клиентом полностью «как услуга» – поставщик предоставляет облачную инфраструктуру; клиент не устанавливает и не администрирует программное обеспечение
    • Поддержка облачного развертывания (требует от организаций развертывания программного обеспечения в облачной инфраструктуре); важно то, что можно спроектировать один раз, но развернуть в нескольких или даже гибридных / смешанных средах, локально, в облаке или в обоих
    • Вычислительная среда в памяти
    • Виртуализация серверов (поддержка общих виртуализированных реализаций)
    • Параллельная распределенная обработка, такая как Apache Hadoop, MapReduce или использование Apache Spark или Hadoop YARN (еще один посредник ресурсов)
  • Операционные и административные возможности. Средства для обеспечения адекватной постоянной поддержки, управления, мониторинга и контроля процессов интеграции данных, реализованных с помощью инструментов, таких как:
    • Функции обработки ошибок, как предопределенные, так и настраиваемые
    • Мониторинг и контроль процессов во время выполнения, как с помощью функциональных возможностей инструментов, так и посредством взаимодействия с другими технологиями ИТ-операций
    • Сбор статистики времени выполнения для определения использования и эффективности, а также интерфейс в стиле приложения для визуализации и оценки
    • Контроль безопасности, как для данных в процессе, так и для процессов администратора
    • Архитектура времени выполнения, обеспечивающая производительность и масштабируемость
  • Архитектура и возможности интеграции. Степень общности, согласованности и совместимости между различными компонентами набора инструментов интеграции данных, в том числе:
    • Минимальное количество продуктов (в идеале один), поддерживающих все режимы доставки данных.
    • Общие метаданные (один репозиторий) и / или возможность обмена метаданными между всеми компонентами и режимами доставки данных
    • Общая среда проектирования для поддержки всех режимов доставки данных
    • Возможность беспрепятственного и прозрачного переключения между режимами доставки (массовый / пакетный, детальный в реальном времени или федерация) с минимальными переделками
    • Взаимодействие с другими инструментами и приложениями интеграции через сертифицированные интерфейсы, надежные API и ссылки на поддержку обмена сообщениями
    • Эффективная поддержка всех режимов доставки данных, независимо от типа архитектуры времени выполнения (централизованное ядро сервера в сравнении с распределенным временем выполнения)
    • Возможность выполнения интеграции данных в облачных и локальных средах, в зависимости от ситуации, где разработанные артефакты можно обменивать, повторно использовать и развертывать в обеих средах с минимальными переделками.
  • Возможности предоставления услуг. Поскольку принятие концепций обслуживания данных продолжает расти, инструменты интеграции данных должны демонстрировать ориентированные на услуги характеристики и обеспечивать поддержку SOA, например:
    • Возможность развертывания всех аспектов функциональности во время выполнения в качестве служб данных (например, развернутая функциональность может вызываться через интерфейс веб-служб)
    • Управление публикацией и тестированием данных сервисов
    • Взаимодействие с сервисными репозиториями и реестрами