Метод Тагучи
Японский ученый Г. Тагучи в 1960 г. высказал мысль, что качество не может более рассматриваться как мера соответствия требованиям проектной/конструкторской документации. Соблюдения качества в терминах границ допусков недостаточно. Необходимо постоянно стремиться к номиналу, к уменьшению разброса даже внутри границ, установленных проектом.
- Аналитика бизнеса
- Методы анализа данных Статистика
- Метод Тагучи
Оглавление
Японский ученый Г. Тагучи в 1960 г. высказал мысль, что качество не может более рассматриваться как мера соответствия требованиям проектной/конструкторской документации. Соблюдения качества в терминах границ допусков недостаточно. Необходимо постоянно стремиться к номиналу, к уменьшению разброса даже внутри границ, установленных проектом.
Г. Тагучи предложил, что удовлетворение требований допусков – отнюдь не достаточный критерий, чтобы судить о качестве. В конце концов, минимальными оказываются затраты на обслуживание продукта после его получения потребителем, т.е. минимизируются переделки, наладки и расходы по гарантийному обслуживанию.
Управление, нацеленное лишь на достижение соответствия требованиям допусков, приводит в своим специфичным проблемам. Вместе с тем, нельзя не отметить, что допуски служили верную службу на протяжении многих лет: они позволяли производить предметы, которые были достаточно хороши в свою эпоху.
- Метод Тагучи позволяет ранжировать приоритеты в программе управления качеством
- Количественно оценить улучшение качества
Разберем, например, некоторые из проблем, которые могут возникнуть, если соответствие валов и отверстий не идеально. Если их сочленение соответствует более плотной посадке, в процессе работы машины возникнет избыточное трение. Для его преодоления потребуется большая мощность или расход топлива.
При этом возможно возникновения локального перегрева, могущего привести к некоторым деформациям и плохой работе. Если посадка слишком свободная, то может происходить утечка смазки, которая может вызвать повреждение в других местах. Самое малое – замена смазки – может оказаться дорогостоящей процедурой как из-за стоимости самого смазывающего состава, так из-за необходимости более частой остановки машины для проведения техобслуживания. Слабая посадка может также привести к вибрациям, вызывающим шум, пульсирующие нагрузки, которые, весьма вероятно, приведут к уменьшению срока службы из-за отказов, вызванных напряжениями.
Очевидно, необходим другой, качественно другой подход, который не требует искусственного определения годного и негодного, хорошего и плохого, дефектного и бездефектного. Такой подход, в свою очередь, предполагает, что существует наилучшее значение, и что любое отклонение от этого номинального значения вызывает некоторого вида потери или сложности в соответствии с типом зависимости, который был рассмотрен на примерах для диаметра валов и отверстий.
Функция потерь Тагучи как раз и предназначена для этого. Графически функция потерь Тагучи обычно представляется в форме:
Рис. 1. Графическая функция потерь Тагучи
Значение показателя качества откладывается на горизонтальной оси, а вертикальная ось показывает “потери”, или “вред”, или “значимость”, относящиеся к значениям показателей качества. Эти потери принимаются равными нулю, когда характеристика качества достигает своего номинального значения.
Математический вид функции Тагучи представлен в заголовке графика, где x – измеряемое значение показателя качества; x0– ее номинальное значение; L(x) – значение функции потерь Тагучи в точке х; с – коэффициент масштаба.
Как выбрать программу BI
Выбор инструмента бизнес-аналитики (BI) и аналитики может быть длительным процессом. Есть бесчисленное множество поставщиков на выбор, …
Почитать еще
Структурированные и неструктурированные данные
Из-за всей шумихи вокруг больших данных и способов их использования компаниями вы можете спросить: «Какие
Дискретные и непрерывные данные – в чем разница?
Для такого простого слова «данные» – довольно сложная тема. Например, «любовь» или «новости». Есть структурированные
Правила эффективного прогнозирования
Интуиция очень важна. С ее помощью было создано большое количество хороших прогнозов. Но нужно всегда
Магический квадрант для платформ машинного обучения и науки о данных
Специалисты в области данных и разработчики приложений требуют профессиональных возможностей для создания, развертывания и управления
Краткое введение в прогнозирование
Маркетолог может заметить, что данная формула не зависит напрямую от размера выборки. Иными словами, человек, обладающий
Выборка. Типы выборок
Суммарная численность объектов наблюдения (люди, домохозяйства, предприятия, населенные пункты и т.д.), обладающих определенным набором признаков
Обзор основных видов сегментации
Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Аналитика бизнеса Оглавление Сегментация бренда Сегментация помогает принимать более эффективные
Метод Тагучи
Японский ученый Г. Тагучи в 1960 г. высказал мысль, что качество не может более рассматриваться
Исследование свойств многокомпонентной стали в системе Tibco STATISTICA
Сталь – деформируемый (ковкий) сплав железа с углеродом (и другими элементами), содержание углерода в котором