Основы предиктивной аналитики для менеджеров

b2ap3 thumbnail tibco soft 300x224 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров

Компаниям, добывающим драгоценные камни бизнес-инсайтов из больших данных, просто необходимы исследователи данных и аналитики, но также необходимы и менеджеры, хорошо разбирающиеся в предиктивной аналитике.

Многие менеджеры неохотно погружаются в мир предиктивной аналитики из-за того, что воспринимают ее как «колдовство» в котором приходится пробираться через огромные объемы данных, чтобы предсказать клиентское поведение, изменения на рынке или другие факторы.

 

Но многие менеджеры уже погружены в некоторые формы предиктивной аналитики, не осознавая этого, отмечает Том Дэвенпорт в последней статье в Harvard Business Review. Дэвенпорт является профессором в Бэбсон Колледж и научным сотрудником Центра цифрового бизнеса Массачусетского Технологического Института.

 

Например, компании, которые исследуют жизненный цикл клиента, используют предиктивную аналитику для определения того, насколько много клиент может купить в будущем, отмечает он.

 

Кроме того, делая «следующее лучшее предложение» клиенту или используя электронные модели, чтобы определить, где разместить рекламу, менеджеры также пользуются формами предиктивной аналитики.

 

Так что же им нужно сделать, чтобы использовать предиктивную аналитику для принятия решений? Согласно Дэвенпорту, менеджерам необходимо понимание основ в трех областях: данные, статистика и предположения.

 

Недостаток хороших данных является самой основной проблемой для организаций, пытающихся применять предиктивную аналитику. Фирмам нужны данные о том, что покупают клиенты, что они уже купили, детали об этих продуктах и демографические данные клиентов.

 

«Если у вас есть несколько каналов или точек контакта с клиентами, вам необходимо быть уверенным, что они получают данные по клиентским покупкам тем же способом что и ваши предыдущие каналы», пишет Дэвенпорт.

 

Далее, менеджерам необходимо понимать статистику, используемую в предиктивной аналитике.

 

Регрессионный анализ – самый основной инструмент, используемый в предиктивной аналитике. Аналитик берет ряд переменных, таких как пол, доход, количество посещений веб-сайта, и т.д. и анализирует их корреляции.

 

Когда аналитик успешно находит переменные, которые объясняют продажи продукта, эта информация может быть использована для вычисления балла вероятности покупки.

 

«У вас имеется построенная предиктивная модель для других клиентов, которых не было в образце», отмечает Дэвенпорт. «Все, что вам нужно сделать, это вычислить их балл и предложить им продукт, если их балл соответствует определенному уровню. Вполне вероятно, что клиенты с высоким баллом захотят купить продукт, при условии, что аналитик хорошо провел статистическую работу и что данные были хорошего качества».

 

Наконец, менеджерам необходимо понимать роль предположений в предиктивной аналитике, пишет Дэвенпорт. Самое большое предположение в предиктивной аналитике – это предположение, что будущее продолжит быть таким же, как и прошлое. Однако это предположение может оказаться недействительным.

 

«Если ваша модель была создана несколько лет назад, она может уже неточно предсказывать текущее поведение. Чем больше прошло времени, тем больше вероятности, что поведение покупателей изменилось».

 

После того, как менеджеры усвоят основы предиктивной аналитики, есть несколько вопросов, которые можно задать аналитикам, чтобы расширить свои знания:

  • Что такое источник данных в аналитике?
  • Есть ли выбросы в распределении данных? Как эти параметры влияют на результаты?
  • На каких предположениях основан анализ, и есть ли условия, которые могут сделать эти предположения недействительными?

Узнайте о других решениях

Методы анализа

quantum computing cqcl operating system 1 300x225 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров

Что такое наука о данных?

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Наука о данных – это междисциплинарный подход к поиску, извлечению и

092 300x225 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров

Производственная логистика

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Производственная логистика – процесс управления материальными потоками на всех производственных

Технологии аналитики

main 0 2 300x225 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров

Сбор данных

Обработка данных с помощью Spotfire Иммерсивная, встроенная, интеллектуальная подготовка данных. Все встроено.   Загрузить программу ВІ

depositphotos 25605267 originalmobile 300x200 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров

Аналитика Больших Данных

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Интерфейс Spotfire остается последовательным, анализируете ли вы небольшой набор данных или

nekotorye sekrety uspeshnoj komandy analitiki dannyh 300x225 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров

Что такое аналитика данных?

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Аналитика данных позволяет организациям анализировать все свои данные (в режиме реального

Напишите нам

и мы ответим в течении часа

support@asu-analitika.ru

prodvizhenie 1200x350 66x66 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Что выбрать Spotfire,Tableau,Microsoft BI или Qlik Sense?

Конечно, Tableau и Spotfire предлагают унифицированное представление данных, но не настолько эффективно, как QlikSense. QlikSense …

sap 7 66x66 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Начало работы с Tibco Spotfire Desktop

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Для успешной работы с продуктами Tibco Spotfire, Вам потребуется 10 …

quienes somos 03 66x66 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Цены на продукты

Загрузите бесплатно Демонстрация Мы подготовили для Вас ориентировочные цены на различные продукты и пакеты программ, …

https   blogs images.forbes.com alejandrocremades files 2018 07 desk 3139127 1920 1200x773 1 66x66 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
9 способов получить больше пользы от BI

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Достаточно много организаций думают о BI как о простых статистических …

bi 810x414 66x66 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Как выбрать программу BI

Выбор инструмента бизнес-аналитики (BI) и аналитики может быть длительным процессом. Есть бесчисленное множество поставщиков на выбор, …

img243 66x66 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Видео демонстрации и обучение

Видео материалы по Tibco Spotfire Лучше один раз увидеть ! Обучающие видео, презентации и комментарии …

maxresdefault 66x66 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Зачем вообще нужны системы бизнес-аналитики

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Визуализация в бизнес-аналитике очень важна. Например, концепт этих графиков отрисован …

131 66x66 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Gartner BI Magic Quadrant 2019: обзор лидеров рынка

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений В январе Gartner традиционно выпускает масштабное исследование рынка систем бизнес-аналитики, …

efmm48sh 66x66 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Руководство покупателя: как выбрать правильную платформу бизнес-аналитики

Инициатива Business Intelligence должна быть увязана с бизнес-проблемами, необходимо учитывать существующий ИТ-ландшафт с четкими ролями …

active icon pdf - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Наша компания
active icon pdf - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Tibco Spotfire

Несколько видео о наших продуктах

085 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
106 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
1 11 - Основы предиктивной аналитики для менеджеров
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2019-09-04T20:54:47+03:00Июль 1st, 2019|Рубрики: Статьи|Метки: , , , |