Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики

b2ap3 thumbnail inmemory 232x300 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики

В своем предыдущем сообщении я разделял наше волнение, что аналитические решения TIBCO получили самый высокий балл для «Уточнения производства» в отчете Gartner Critical Capabilities for Data Science and Machine Learning Platforms 2018. Напомним, что уточнение производственного процесса используется в отношении доставки, управления моделью, производительности и масштабируемости, а также возможностей машинного обучения. 

Кроме того, Гартнер заявил, что производство, скорее всего, потратит большую часть своего времени.
Большинство организаций остро осознают, что бизнес аналитика является топливом для успешной цифровой трансформации. Существуют различные виды исследований и статистики, которые свидетельствуют о том, что цифровые лидеры значительно превосходят цифровые отставания с существенной разницей (т. Е. Рост выручки на 5 раз) лишь незначительное увеличение расходов на технологии (3,5% против 3,2% от дохода). Таким образом, учитывая тот факт, что многие организации имеют доступ к большим объемам данных, доступно множество доступных алгоритмов.

Давайте используем Netflix в качестве примера. Мы ежедневно используем потоки Netflix в 250 миллионов часов видео по всему миру (190 стран) до 98 миллионов платных подписчиков. Каждый раз, когда вы нажимаете, просматриваете, смотрите, приостанавливаете, перематываете, останавливаете, начинаете, перечитываете, все эти данные собираются и анализируются, чтобы персонализировать ваш следующий опыт. Мы все прекрасно понимаем, что такие компании, как Netflix, Amazon и Google, используют рефералы и делают следующие рекомендации лучшего предложения; но знаете ли вы, что Netflix даже персонализирует графику для каждого сегмента зрителя? Знаете ли вы, что я могу найти шоу в категории «ТВ-тайны», и вы можете найти его в категории «научный фантастический триллер»? Netflix имеет около 2000 «сообществ вкуса» (также называемых клиентскими сегментами), а для популярной серии «Stranger Things» алгоритмы Netflix применяют 12 тегов, чтобы уловить тонкости того, как разные люди относятся и реагируют на шоу; другими словами, существует 2000 различных сегментов клиентов с их собственным уникальным опытом и 12 различными сложностями для этого конкретного шоу! Теперь для оптимизации просмотра вам необходимо много AI, машинного обучения и аналитики.
Netflix работает на Amazon Web Services (AWS) и имеет множество инфраструктур, микросервисов и науки о данных для потоков во всем мире. Способность Netflix упорядочить людей, процессы и аналитические технологии в реальном времени позволила им монетизировать свои данные и получить значительное конкурентное преимущество. Это секретный ингредиент, который делает Netflix тем, кем они являются. Теперь вам не нужно Netflix, чтобы снять это.
У нас много клиентов по всему миру, которые управляют сотнями и тысячами моделей. Независимо от того, находятся ли они в банковской сфере, страховании, производстве, энергетике или здравоохранении, способность быстро и эффективно тестироваться. Благодаря автоматизации и оркестровке один из клиентов в отрасли сокращает время, затрачиваемое на разработку и развертывание моделей на 50%! Это на 50% больше времени, когда они могут быть инновационными и оптимизировать работу с клиентами.
Когда организации думают о науке о данных, их разум быстро порождает алгоритмы и математику. Однако это не то место, где истинная ценность. Реальная ценность заключается в возможности монетизировать свои данные с помощью аналитики, которые создают понимание. Чтобы обеспечить понимание, компаниям необходимо сосредоточиться на аналитических моделях развертывания, управления и мониторинга. Чтобы перейти от академиков к экономике,

 
Gartner не поддерживает поставщиков, продуктов или услуг, представленных в исследовательских публикациях, и не рекомендует пользователям технологий. Исследовательские публикации Gartner состоят из мнений исследовательской организации Gartner и не должны толковаться как утверждения фактов. Gartner отказывается от всех гарантий, выраженных или подразумеваемых, в отношении этих исследований, включая любые гарантии товарности или пригодности для определенной цели.

Узнайте о других решениях

Методы анализа

facebookstories1 300x198 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики

Интересные визуализации

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Визуализация генотипа Европы с помощью метода главных компонент (PCA). Взято

Технологии аналитики

1293629 300x150 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики

Предвидим, что будет дальше

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Вместе с мощной прогнозирующей аналитикой Spotfire   Прогнозная аналитика использует

screenshot 3 10 300x257 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики

Интеграция с SAP

Подключите свой бизнес к SAP Разъемы TIBCO для SAP   Загрузить программу ВІ Демонстрации решений

23 3 300x225 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики

In Memory решения

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Разработка системы in-memory аналитики подобна решению любой другой инженерной проблемы.

depositphotos 25605267 originalmobile 300x200 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики

Аналитика Больших Данных

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Интерфейс Spotfire остается последовательным, анализируете ли вы небольшой набор данных или

Напишите нам

и мы ответим в течении часа

support@asu-analitika.ru

maxresdefault 66x66 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Зачем вообще нужны системы бизнес-аналитики

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Визуализация в бизнес-аналитике очень важна. Например, концепт этих графиков отрисован …

sap 7 66x66 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Начало работы с Tibco Spotfire Desktop

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Для успешной работы с продуктами Tibco Spotfire, Вам потребуется 10 …

quienes somos 03 66x66 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Цены на продукты

Загрузите бесплатно Демонстрация Мы подготовили для Вас ориентировочные цены на различные продукты и пакеты программ, …

img243 66x66 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Видео демонстрации и обучение

Видео материалы по Tibco Spotfire Лучше один раз увидеть ! Обучающие видео, презентации и комментарии …

131 66x66 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Gartner BI Magic Quadrant 2019: обзор лидеров рынка

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений В январе Gartner традиционно выпускает масштабное исследование рынка систем бизнес-аналитики, …

prodvizhenie 1200x350 66x66 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Что выбрать Spotfire,Tableau,Microsoft BI или Qlik Sense?

Конечно, Tableau и Spotfire предлагают унифицированное представление данных, но не настолько эффективно, как QlikSense. QlikSense …

active icon pdf - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Наша компания
active icon pdf - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Tibco Spotfire

Несколько видео о наших продуктах

085 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
106 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
1 11 - Науки о данных и машинное обучение: от академиков до экономики
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2019-08-05T17:10:37+03:00Июль 3rd, 2019|Рубрики: Статьи|Метки: , , , , , |

This Is A Custom Widget

This Sliding Bar can be switched on or off in theme options, and can take any widget you throw at it or even fill it with your custom HTML Code. Its perfect for grabbing the attention of your viewers. Choose between 1, 2, 3 or 4 columns, set the background color, widget divider color, activate transparency, a top border or fully disable it on desktop and mobile.