Использование гистограмм
Диаграммы с пирогами забавны в использовании, но взрослым практически невозможно найти веские причины использовать их на работе. Итак, ваш первый безопасный выбор – гистограмма. Скучная гистограмма.
- Аналитика бизнеса
- Методы анализа данных Визуализация
- Использование гистограмм
Оглавление
Использование гистограмм
Диаграммы с пирогами забавны в использовании, но взрослым практически невозможно найти веские причины использовать их на работе. Итак, ваш первый безопасный выбор – гистограмма. Скучная гистограмма.
Я не люблю гистограммы. Там я это сказал.
Это небольшая болтовня о гистограммах, но также и о Евростате. Одним из моих первых постов в этом блоге было « открытое письмо » г-ну Эрве Карре (тогдашнему) Генеральному директору Евростата об использовании диаграмм в публикациях Евростата.
Благодаря этому письму ( шучу ) все значительно улучшилось. Некоторое «креативное» форматирование пропало, и некоторые стандарты, похоже, на месте. Но стандарты не должны означать «всегда гистограмма». Часто это плохой выбор и, как мы увидим, не совсем надежный.
Я буду использовать несколько примеров из одного источника, европейского справочника по социальной статистике (PDF). Около 75% всех диаграмм составляют оранжевые гистограммы, например:
Ошибки при использовании Гистограмм
В этом графике есть несколько ошибок, но я остановлюсь только на двух. Во-первых, данные по ЕС и еврозоне – это совокупные данные по всем нижеуказанным странам, поэтому они должны быть представлены в виде контрольных линий, а не в виде столбцов. Во-вторых (это один спорно), в гистограмме, «хороший» должен быть в верхней части и «плохо» в нижней части.Если мы хотим снизить уровень младенческой смертности, ключ сортировки необходимо поменять местами, начиная со Швеции сверху и Румынии снизу.Когда больше, лучше использовать нисходящий порядок.
Затем, несколькими страницами позже, вы можете найти этот:
Одна из причин, по которой мне не нравятся гистограммы, заключается в том, что они занимают слишком много места для представления одной точки данных. И да, вы должны начать вертикальную шкалу с нуля, но это ошибка новичка, верно?
После нескольких стопроцентных баров вы получите следующее:
Я не вижу причин, чтобы не ставить решетку, потому что это то, что автор сказал мне ожидать. Но серии зеркал следует избегать. Один из них или разница между ними гораздо полезнее.
Три страны в нижней части не принадлежат к Европейскому союзу, но нет смысла разделять их. Достаточно простой визуальной заметки, которая облегчит сравнение.
Светло-желтый очень обнадеживает:
Название гласит «люди, имеющие ограничения». «Нет» – бесполезная серия.
Дизайнеру наскучили все эти горизонтальные гистограммы, поэтому он сделал вертикальную гистограмму (я не могу найти лучшего объяснения):
В этом нет ничего плохого. Просто чтобы сказать вам, что мужчины кодируются оранжевым цветом, а женщины – голубым (есть несколько диаграмм, закодированных таким образом).
Во-вторых, последовательность скучна:
Проблема с высшим образованием в ЕС состоит в том, что очень трудно найти:
Если вы не можете иметь все нужные вам цвета, возможно, вам не следует использовать их вообще.
Мне не очень нравится музыка двухосных гистограмм:
Нет никакой связи между столбиками и маркерами. Наличие двух не связанных друг с другом осей на гистограмме так же плохо, как если бы шкала не начиналась с нуля.
Если вы верите, что есть отношения, просто скажите это с разбросом сюжета. Я всегда предполагаю, что дизайнер лжет мне, когда я вижу две оси с несвязанными шкалами (абсолютные значения / доля рынка, евро / доллары или градусы Цельсия / Фаренгейта в порядке).
Можете ли вы угадать, как этот рейтинг?
Это ранжируется по разнице между двумя сериями. Если это не очевидно, это не ваша вина.
Итак, в какой стране более высокий процент отдельно стоящих домов?
Если у вас столбчатая диаграмма с несколькими рядами, она становится практически бесполезной, и она не может ответить даже на самые простые вопросы.
Очевидно, они должны использовать вместо этого гистограмму:
Почему не стоит использовать гистограммы
Итак, вот несколько причин, почему я не люблю гистограммы:
- Должны быть отсортированы;
- Очень низкая плотность данных (неэффективное кодирование);
- Очень чувствителен к разрывам накипи;
- Заставляет вас использовать цвет;
- Чувствует себя загроможденным;
- Принимает очень мало точек данных;
- Трудно сравнивать точки данных в столбце с накоплением;
- Вторая ось может вводить в заблуждение.
Почитать еще
Скользкий склон безудержной семантики
Недавняя статья под названием «Спящее будущее визуализации данных? Фотография »расширяет определение визуализации данных до нового предела.
Визуализация данных и виртуальная реальность
Время от времени кто-то заявляет, что визуализация данных может быть улучшена при просмотре в виртуальной
Алгоритм Δλ: каркас визуализации и виды осей
Интерактивная визуализация живёт в двух измерениях плоскости экрана. Именно эти два измерения придают массе данных
Визуальные коммуникации
Большое количество исследований— это еще и большое количество отчетов и презентаций. При разработке исследований мы
Алгоритм Δλ: визуальные элементы
Загрузить программу ВІ Демонстрации решений После ответа на вопрос о том, что является элементарной частицей данных, задумайтесь,
Когда гистограммы с накоплением полезны
Я начну эту статью с ответа на вопрос, который указан в заголовке. Я обнаружил, что 100%
Зачем визуализировать количественные данные
Но почему иногда мы должны использовать графические дисплеи для выполнения этих задач, а не другие
Как правильно выбрать график для ваших данных
Вы и я просеиваем много данных для нашей работы. Данные о производительности веб-сайта, продажах, принятии продукта,
Методы визуализации данных. Алгоритм Δλ
Я ломаюсь на элементарных частицах. Не могу экстраполировать на разные виды «частиц». Например, вот визуализация бюджета города, что