Глубокая аналитика

Анализируйте данные в реальном времени и автоматизируйте решения, чтобы соединить интеллект и действия

 

Ускорьте инновации и получите конкурентное преимущество с помощью науки о данных и потоковой аналитики. Алгоритмы – это только одна часть головоломки аналитики. Возможность доступа, подготовки, визуализации, моделирования, развертывания, оценки, мониторинга и переподготовки моделей в полностью контролируемой и управляемой среде – это жизненный цикл сквозной аналитики, который имеет первостепенное значение для успеха. Чтобы опередить конкурентов, организациям необходимо набирать большие объемы, передавая данные непосредственно в бизнес-системах и на периферии. Это все компоненты, необходимые для масштабируемой аналитической аналитики в реальном времени.

Возможности глубокой аналитики

Упростите, сотрудничайте и делайте больше

Технологии больших данных сложны. Упрощение жизненного цикла сквозной аналитики в экосистемах больших данных, таких как Spark и Hadoop, позволяет использовать методы науки данных в масштабе. Сотрудничество между науками о данных, направлениями бизнеса и ИТ-командами в проектах по анализу больших данных повышает эффективность и продуктивность всей организации.

| Аналитика бизнеса
| Аналитика бизнеса

Найти аномалии и принять меры

Анализ потоковых данных большого объема на периферии и непосредственно в бизнес-системах позволяет находить аномалии, принимать решения и предпринимать действия в точке воздействия. Постоянно растущие объемы данных, возможность анализировать, фильтровать, обобщать и получать информацию в режиме реального времени снижает необходимость перемещать и хранить каждый бит собранных данных.

Операционализировать, контролировать, управлять и доверять

Многие организации пытаются внедрить аналитику. По мере дрейфа данных и разрушения моделей способность переучивать, обновлять и автоматически развертывать новые аналитические модели на периферии или непосредственно в бизнес-системах позволяет вам понимать и действовать на основе достоверных результатов.

| Аналитика бизнеса
| Аналитика бизнеса

Подключите интеллект к действию

Благодаря полной видимости всех данных в любом месте ваша организация может принимать оптимальные решения на основе оперативных данных и аналитических данных. Улучшение бизнес-результатов путем внедрения аналитики в бизнес и автоматизации решений. Узнайте больше, доработайте и создайте интеллектуальные возможности с помощью решения с замкнутым контуром, обладающего встроенной непрерывной обратной связью.

Легко ускоряйте аналитику

 

Ускорители – это многоразовые шаблоны бизнес-приложений, разработанные для решения конкретных бизнес-задач. Наши аналитические ускорители решают ваши сложные задачи – от буровых работ в сфере IoT и подключенных транспортных средств до управления запасами в реальном времени и управления рисками. Это расширяемые и повторно используемые шаблоны проектирования и эталонные архитектуры, которые полностью документированы и свободно доступны в сообществе TIBCO.

Отвечайте быстро и правильно

 

Отвечайте на события за доли секунды и убедитесь, что нужные люди предпримут правильные действия в нужное время, чтобы быстро исправить проблемы. Используйте микросервисы для скоринга и современные серверные приложения с крошечной опорой на основе технологии с открытым исходным кодом.

Преимущества глубокой аналитики

Прогнозная аналитика

Прогнозная аналитика

Простое создание и развертывание аналитических конвейеров, сочетающих подготовку данных, бизнес-правила и прогнозную аналитику. Предоставьте ученым, работающим с данными, многократно используемые шаблоны, которые можно легко развернуть, с помощью ведущих в отрасли моделей управления, мониторинга и управления, чтобы предоставить понимание, которое организация может понимать, доверять и действовать.
Машинное обучение для больших данных

Машинное обучение для больших данных

Нативное представление отношений в виде объектной модели первого класса с динамическими атрибутами. Обработка больших постоянно изменяющихся объемов динамических данных, изменяющихся отношений и изменений схемы без влияния на производительность системы.
Stream Analytics

Stream Analytics

Автоматизируйте действия в реальном времени, применяя аналитические и прогностические модели к оперативным данным. Используйте среду визуальной разработки для быстрого создания и развертывания потоковых приложений, чтобы операционные системы могли оценивать данные, отправлять оповещения и с высокой скоростью принимать решения для своевременных и контекстных решений.
Edge Analytics

Edge Analytics

Создайте аналитику как сервис и внедрите микросервисы для анализа и оценки данных на грани. Устранить узкие места в данных и привнести аналитику в данные.
Машинное обучение для больших данных

Машинное обучение для больших данных

Нативное представление отношений в виде объектной модели первого класса с динамическими атрибутами. Обработка больших постоянно изменяющихся объемов динамических данных, изменяющихся отношений и изменений схемы без влияния на производительность системы.
Коллективное сотрудничество

Коллективное сотрудничество

Упростите совместную работу, позволяя ученым, инженерам и разработчикам данных внедрять алгоритмы в бизнес-системы. С легкостью создавайте конвейеры подготовки, анализа и оценки данных с помощью интуитивно понятного пользовательского интерфейса перетаскивания. Члены группы обмениваются данными, сценариями, моделями и рабочими процессами.
2021-02-15T23:01:37+02:00