Разные инструменты для разных задач

Мне часто задают версию следующего вопроса: «Какой продукт визуализации данных вы рекомендуете?» Мой ответ всегда один и тот же: «Это зависит от того, что вы делаете с данными». Инструменты существенно различаются по своим намерениям, сильным и слабым сторонам. , Ни один инструмент не делает все хорошо. По правде говоря, большинство инструментов работают относительно плохо.

 

Я всегда удивляюсь, когда люди, которые просят у меня рекомендации, не понимают, что я не могу рекомендовать инструмент без предварительного понимания того, что они делают с данными. На этой неделе один из них отправил электронное письмо с просьбой дать рекомендации по инструменту, и когда я попросил его описать, что он делает с данными, он ответил, описав общий характер данных, с которыми он работает (данные о качестве медицинского оборудования), и объем данных, он обычно получает доступ («около 10 тыс. записей… по нескольким линейкам продуктов»). На самом деле он не ответил на мой вопрос, не так ли? Я думаю, что это отчасти потому, что он и многие другие, подобные ему, не думают о том, что они делают с данными, как о различных типах задач. Это фундаментальный недосмотр.

 

Характер ваших данных (маркетинг, продажи, здравоохранение, образование и т. Д.) Мало влияет на необходимый инструмент. Даже количество данных относительно мало влияет на мои рекомендации по инструменту, если только вы не имеете дело с чрезмерно большими наборами данных. Что вы делаете с данными – задачи, которые вы выполняете, и цели, для которых вы их выполняете, – это то, что важнее всего.

 

Ваша работа может включать в себя задачи, которые являются несколько уникальными для вас, которые следует учитывать при выборе инструмента, но вы также выполняете общие категории задач, которые следует учитывать. Вот несколько из этих общих категорий:

  • Исследовательский анализ данных (исследование данных в произвольной форме, знакомство с ними в целом, с разных точек зрения и задание множества вопросов для их понимания)
  • Быстрый мониторинг производительности (поддержание осведомленности о том, что происходит в настоящее время, что отражено в конкретном наборе данных для выполнения определенной роли)
  • Обычный набор конкретных аналитических задач (анализируя данные одними и теми же конкретными способами снова и снова)
  • Разработка производственных отчетов (подготовка отчетов, которые будут использоваться другими для поиска данных, необходимых для выполнения их работы)
  • Разработка панели мониторинга (разработка дисплеев, которые другие могут использовать для быстрого мониторинга производительности)
  • Подготовка презентации (подготовка отображений данных, которые будут представлены на собраниях или в пользовательских отчетах)
  • Разработка специализированных аналитических приложений (разработка приложений, которые другие будут использовать для анализа данных одним и тем же особым образом снова и снова)

Инструменты, которые хорошо справляются с задачей поддержки исследовательского анализа данных, обычно плохо справляются с разработкой производственных отчетов и панелей мониторинга, которые требуют точного контроля за расположением и размером объектов. Инструменты, которые обеспечивают наибольшую гибкость и контроль, часто делают это с помощью интерфейса программирования, который не может поддерживать взаимодействие флюида с данными, которые требуются для исследовательского анализа данных. Каждый инструмент специализируется на том, что он может делать хорошо, при условии, что он может делать все хорошо.

 

В дополнение к типам задач, которые мы выполняем, мы также должны учитывать уровень сложности, которому мы их выполняем. Например, если вы занимаетесь исследовательским анализом данных, то инструмент, который я рекомендую, будет значительно отличаться в зависимости от глубины ваших навыков анализа данных. Например, я бы не рекомендовал такой комплексный продукт статистического анализа, как SAS JMP, если вы не обучены статистике, так же как я бы не рекомендовал универсальный инструмент, такой как Tableau Software, если вы хорошо обучены статистике, кроме для выполнения статистически легких задач.

 

Помимо задач, которые мы выполняем, и уровня мастерства, с которым мы их выполняем, мы также должны учитывать размер нашего кошелька. Некоторые продукты требуют значительных инвестиций для начала, в то время как другие могут быть приобретены для отдельного пользователя за небольшую плату или даже загружены бесплатно.

 

Итак, какой инструмент я рекомендую? Это зависит. Поиск правильного инструмента начинается с четкого понимания того, что вам нужно делать с данными, и с вашей способностью делать это.

Узнайте о других решениях

Инструменты анализа и визуализации данных

Решения аналитики данных

Напишите нам

и мы ответим в течении часа

support@asu-analitika.ru

Несколько видео о наших продуктах

085 - Разные инструменты для разных задач
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
106 - Разные инструменты для разных задач
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
1 11 - Разные инструменты для разных задач
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2019-12-03T15:21:39+02:00Декабрь 23rd, 2019|Рубрики: Выбор BI, Статьи|Метки: , , , , , , , , |