Разные инструменты для разных задач

Мне часто задают версию следующего вопроса: «Какой продукт визуализации данных вы рекомендуете?» Мой ответ всегда один и тот же: «Это зависит от того, что вы делаете с данными». Инструменты существенно различаются по своим намерениям, сильным и слабым сторонам. , Ни один инструмент не делает все хорошо.

Я всегда удивляюсь, когда люди, которые просят у меня рекомендации, не понимают, что я не могу рекомендовать инструмент без предварительного понимания того, что они делают с данными. На этой неделе один из них отправил электронное письмо с просьбой дать рекомендации по инструменту, и когда я попросил его описать, что он делает с данными, он ответил, описав общий характер данных, с которыми он работает (данные о качестве медицинского оборудования), и объем данных, он обычно получает доступ («около 10 тыс. записей… по нескольким линейкам продуктов»). На самом деле он не ответил на мой вопрос, не так ли? Я думаю, что это отчасти потому, что он и многие другие, подобные ему, не думают о том, что они делают с данными, как о различных типах задач. Это фундаментальный недосмотр.

Характер ваших данных (маркетинг, продажи, здравоохранение, образование и т. Д.) Мало влияет на необходимый инструмент. Даже количество данных относительно мало влияет на мои рекомендации по инструменту, если только вы не имеете дело с чрезмерно большими наборами данных. Что вы делаете с данными – задачи, которые вы выполняете, и цели, для которых вы их выполняете, – это то, что важнее всего.

Ваша работа может включать в себя задачи, которые являются несколько уникальными для вас, которые следует учитывать при выборе инструмента, но вы также выполняете общие категории задач, которые следует учитывать. Вот несколько из этих общих категорий:

Исследовательский анализ данных (исследование данных в произвольной форме, знакомство с ними в целом, с разных точек зрения и задание множества вопросов для их понимания)
Быстрый мониторинг производительности (поддержание осведомленности о том, что происходит в настоящее время, что отражено в конкретном наборе данных для выполнения определенной роли)
Обычный набор конкретных аналитических задач (анализируя данные одними и теми же конкретными способами снова и снова)
Разработка производственных отчетов (подготовка отчетов, которые будут использоваться другими для поиска данных, необходимых для выполнения их работы)
Разработка панели мониторинга (разработка дисплеев, которые другие могут использовать для быстрого мониторинга производительности)
Подготовка презентации (подготовка отображений данных, которые будут представлены на собраниях или в пользовательских отчетах)
Разработка специализированных аналитических приложений (разработка приложений, которые другие будут использовать для анализа данных одним и тем же особым образом снова и снова)

Инструменты, которые хорошо справляются с задачей поддержки исследовательского анализа данных, обычно плохо справляются с разработкой производственных отчетов и панелей мониторинга, которые требуют точного контроля за расположением и размером объектов. Инструменты, которые обеспечивают наибольшую гибкость и контроль, часто делают это с помощью интерфейса программирования, который не может поддерживать взаимодействие флюида с данными, которые требуются для исследовательского анализа данных. Каждый инструмент специализируется на том, что он может делать хорошо, при условии, что он может делать все хорошо.

В дополнение к типам задач, которые мы выполняем, мы также должны учитывать уровень сложности, которому мы их выполняем. Например, если вы занимаетесь исследовательским анализом данных, то инструмент, который я рекомендую, будет значительно отличаться в зависимости от глубины ваших навыков анализа данных. Например, я бы не рекомендовал такой комплексный продукт статистического анализа, как SAS JMP, если вы не обучены статистике, так же как я бы не рекомендовал универсальный инструмент, такой как Tableau Software, если вы хорошо обучены статистике, кроме для выполнения статистически легких задач.

Помимо задач, которые мы выполняем, и уровня мастерства, с которым мы их выполняем, мы также должны учитывать размер нашего кошелька. Некоторые продукты требуют значительных инвестиций для начала, в то время как другие могут быть приобретены для отдельного пользователя за небольшую плату или даже загружены бесплатно.

Итак, какой инструмент я рекомендую? Это зависит. Поиск правильного инструмента начинается с четкого понимания того, что вам нужно делать с данными, и с вашей способностью делать это.