Регрессионный анализ

Определение влияния независимых переменных на зависимую
regression analysis 1024x747 - Регрессионный анализ

Для чего это нужно?

  • Определение факторов, влияющих на зависимую переменную (например, что в наибольшей степени влияет на капитал бренда).
  • Выявление важных и неважных факторов, анализ заявленной и реальной важности.
  • Построение регрессионных уравнений и моделей.

Как это работает?

На входе анализа – одна зависимая переменная и несколько независимых переменных, которые могут влиять на зависимую. Все переменные должны быть измерены по интервальным или дихотомическим шкалам. В случае, если в анализ необходимо включить порядковые переменные (например, степень согласия с рядом высказываний, измеренную по 5-балльной шкале), их необходимо предварительно оцифровать (с помощью статистического метода перекодировать в интервальные).

Алгоритм простой линейной регрессии выявляет степени влияния независимых переменных на зависимую и выдаёт регрессионное уравнение вида Y = а0 + b1X1 + b2X2…+…bnXnгде Y – зависимая переменная, а0 – константа, среднее значение Y, если каждая независимая переменная равна 0, Xn – независимые переменные, bn – коэффициенты влияния независимых.

Узнайте о других решениях

Что получаем в итоге?

Коэффициенты влияния показывают, какие из независимых переменных влияют на зависимую положительно, а какие отрицательно, а также какова степень этого влияния. В простой линейной регрессии коэффициент, больший 0, свидетельствует о положительном влиянии данной независимой переменной на зависимую, а коэффициент, меньший 0 – об отрицательной.

С помощью регрессионного уравнения можно моделировать разные комбинации независимых переменных и предсказывать, какое значение примет в этих случаях зависимая переменная.

Каковы преимущества метода?

Выявление факторов, способных наиболее сильно влиять на целевые маркетинговые показатели. В итоге мы получаем возможность концентрировать усилия на развитии тех параметров, которые способны улучшить ситуацию, и устранении тех, которые ухудшают целевой показатель.

Методы анализа

Напишите нам

и мы ответим в течении часа

support@asu-analitika.ru

sap 7 66x66 - Регрессионный анализ
Начало работы с Tibco Spotfire Desktop

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Для успешной работы с продуктами Tibco Spotfire, Вам потребуется 10 …

quienes somos 03 66x66 - Регрессионный анализ
Цены на продукты

Загрузите бесплатно Демонстрация Мы подготовили для Вас ориентировочные цены на различные продукты и пакеты программ, …

img243 66x66 - Регрессионный анализ
Видео демонстрации и обучение

Видео материалы по Tibco Spotfire Лучше один раз увидеть ! Обучающие видео, презентации и комментарии …

maxresdefault 66x66 - Регрессионный анализ
Зачем вообще нужны системы бизнес-аналитики

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Визуализация в бизнес-аналитике очень важна. Например, концепт этих графиков отрисован …

131 66x66 - Регрессионный анализ
Gartner BI Magic Quadrant 2019: обзор лидеров рынка

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений В январе Gartner традиционно выпускает масштабное исследование рынка систем бизнес-аналитики, …

prodvizhenie 1200x350 66x66 - Регрессионный анализ
Что выбрать Spotfire,Tableau,Microsoft BI или Qlik Sense?

Конечно, Tableau и Spotfire предлагают унифицированное представление данных, но не настолько эффективно, как QlikSense. QlikSense …

active icon pdf - Регрессионный анализ
Наша компания
active icon pdf - Регрессионный анализ
Tibco Spotfire

Несколько видео о наших продуктах

085 - Регрессионный анализ
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
106 - Регрессионный анализ
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
1 11 - Регрессионный анализ
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2019-08-03T19:20:49+02:00Август 3rd, 2019|Рубрики: Data Mining, Анализ данных|Метки: , , , , , , |