TIBCO Data Science заняла первое место в исследовании рынка APA в Дрезрере 2018 года
Ежегодный опрос занимает лидирующие позиции на рынке, оценивая их по характеристикам, подготовке данных, удобству использования, масштабируемости и интеграции.
- Аналитика бизнеса
- Статьи
- TIBCO Data Science заняла первое место в исследовании рынка APA в Дрезрере 2018 года
Оглавление
Уже второй год подряд Tibco Spotfire названа ведущим поставщиком в исследовании рынка маркетинговых исследований Advanced and Predictive Analytics «Dresner Advisory Services» 2018 года. Ежегодный опрос занимает лидирующие позиции на рынке, оценивая их по характеристикам, подготовке данных, удобству использования, масштабируемости и интеграции.
Пятое ежегодное исследование рынка, которое является частью серии исследований Wisdom of Crowds®, дает ключевые идеи и углубленный анализ рынка быстрорастущей отрасли передовой и прогнозной аналитики. Рейтинги основаны на результатах исследовательского сообщества Dresner.
Исторически сложилось так, что основные технологии бизнес-аналитики (информационные панели, отчеты, расширенная визуализация и самообслуживание конечных пользователей) представляют список технологий и стратегических инициатив Dresner для бизнес-аналитики. Однако он считается важным для большинства пользователей, и он считается важным для большинства респондентов.
По результатам исследования, как прошлое, так и настоящее использование передовой и прогнозной аналитики приобрело тягу в течение последних нескольких лет. При этом прогнозируется, что продвинутая и прогнозирующая аналитика привлечет внимание и принятие пользователей, исходя из приоритетов респондентов.
Респонденты также выразили заинтересованность в широком спектре требований к характеристикам. Наиболее популярные среди этих методов и методов поддержки: регрессионные модели, иерархическая кластеризация и статистические функции учебников. Геопространственный анализ, байесовские методы и автоматический выбор функций.
Дреснер излагает набор из девяти преимуществ юзабилити, которые поддерживают передовые и прогностические действия и процессы. Удобство использования: общий процесс адресации или упрощение деятельности и автоматизация. Топ-три функции были отмечены как «важные» для более чем 90 процентов респондентов:
- Доступ к расширенной аналитике для прогнозирующего и временного анализа
- Поддержка простой итерации
- Простой процесс непрерывной модификации моделей
В рейтинге поставщиков TIBCO Software входит в первую очередь благодаря своим передовым и прогнозирующим предложениям в области аналитики, самым высоким для своих аналитических функций и функций, возможностями юзабилити инструментов, возможностями масштабирования и подготовкой данных.
Видео демонстрации и обучение
Видео материалы по Tibco Spotfire Лучше один раз увидеть ! Обучающие видео, презентации и комментарии …
Почитать еще
Скользкий склон безудержной семантики
Недавняя статья под названием «Спящее будущее визуализации данных? Фотография »расширяет определение визуализации данных до нового предела.
Data mining средства обнаружения данных могут создавать ценность для бизнеса?
Мы живем во время, когда данные вокруг нас. В эпоху цифровых технологий те, кто может выжать
Визуализация данных и виртуальная реальность
Время от времени кто-то заявляет, что визуализация данных может быть улучшена при просмотре в виртуальной
Информационный шум
Чтобы тщательно, точно и четко информировать, мы должны определить предполагаемый сигнал, а затем усилить его,
Аналитическая зрелость
В течение последних двадцати лет ментальная модель зрелости аналитики соответствовала схеме, представленной ниже, начиная с
Машинное обучение
Глубокое обучение – это продвинутая форма машинного обучения. Глубокое обучение относится к способности компьютерных систем, известных
ETL или подготовки данных
Технологии извлечения, преобразования и загрузки (ETL), которыми управляют исключительно ИТ, до недавнего времени были основным
Как начать карьеру в области науки о данных
Каждая область имеет уровень сложности, который человек должен оценить, прежде чем посвящать ему свое время
Как самостоятельно изучить искусственный интеллект и машинное обучение
В наши дни, в эпоху демократизации знаний, стало очень легко глубоко изучить любую дисциплину. Это