TIBCO Spotfire назван лидером в Forrester Wave ™: решения для подготовки данных
Существует золотое правило для аналитики и науки о данных. Ваши результаты так же хороши, как и вы. По сути, это мусор, мусор. Вот почему так важно иметь высококачественные данные в ваших данных.
- Аналитика бизнеса
- Статьи
- TIBCO Spotfire назван лидером в Forrester Wave ™: решения для подготовки данных
Оглавление
Существует золотое правило для аналитики и науки о данных. Ваши результаты так же хороши, как и вы. По сути, это мусор, мусор. Вот почему так важно иметь высококачественные данные в ваших данных.
Однако достижение качественных данных – непростая задача. Аналитики тратят 80% своего времени на уборку, подготовку и преобразование своих данных, чтобы они были пригодны для анализа. Необходимость получения высококачественных данных на рынке в результате подготовки данных.Но, использует ли отдельный инструмент подготовки данных правильный подход? В некоторых случаях, может быть.
Но в большинстве случаев, вероятно, нет. В общем, для пользователей не имеет смысла тратить свое время в области анализа данных. Что затрудняет принятие решений, чем принимать решения, а не принимать решения?
Spotfire Data Wangling: лидер в Wave Forrester
Задача подготовки данных на самом деле является очень итеративным процессом, а не линейной. Вот почему нам нравится называть это перехватом данных. Непонятно, чтобы пользователи сообщали, в чем они ошибаются, если они не смотрели данные. Именно здесь вступает анализ разведочных данных.В Spotfire встроенные и искусственные передачи данных с помощью AI помогают пользователям выявлять проблемы, проблемы с качеством данных, несоответствия и недостатки, поскольку они взаимодействуют с данными. Пользователям не нужно выходить за пределы Spotfire для подготовки данных перед визуализацией. Они могут комбинировать, формировать, очищать, обогащать и преобразовывать данные при выполнении исследования данных.Spotfire автоматически фиксирует все шаги преобразования и обработки данных и выкладывает их на холсте данных, как полностью редактируемый рабочий процесс данных. Другие в рабочем процессе данных могут быть легко доступны другим. Это действительно мощная и значительная экономия времени. Автоматически созданный, полностью редактируемый и доступный API для совместного использования с другими пользователями – вы можете быть уверены, что ваши конвейеры данных имеют данные самого высокого качества! С таким уникальным подходом мы не удивились, когда TIBCO Spotfire был назван лидером в The Forrester Wave ™: решения для подготовки данных, Q4 2018. Согласно докладу Forrester:«Высокие цены на данные TIBCO Spotfire стимулируют использование корпоративных приложений.
Подготовка данных TIBCO Spotfire помогает визуально исследовать и обнаруживать проблемы с данными, в то время как рабочий процесс автоматически создается. В сочетании с другими предложениями Spotfire он обслуживает BI / аналитику и науку о данных и расширенную аналитику. TIBCO Spotfire также помогает фирмам использовать свои SAP Hana, SAP Business Warehouse (BW) и Oracle E-Business.«Рекомендации клиентов ссылаются на простые в использовании средства для смешивания, преобразования и обогащения данных. Одна ссылка для клиентов была «счастлива» с подготовкой данных TIBCO Spotfire. Другой высоко оценил способность ученых фирмы и разработчиков BI создавать продвинутые модели и легко развертывать их для Spotfire для своих продуктов с полным стеком ». Аналитика данных как командный спорт Мы все знаем, что аналитика – это команда, работающая с бизнес-организациями, бизнес-аналитиками и бизнес-аналитиками, правыми аналитиками и балансом управления. Правильно, Forrester определяет решения для подготовки данных как«Технология, которая ускоряет и демократизирует исследование и поиск корпоративных данных, смешивание, очистку и преобразование различных типов данных для активации через науку о данных и / или соединения с BI / аналитикой, управлением данными и системами понимания, балансировки и удобства бизнес-пользователей использования с управляемостью, масштабируемостью и управлением ».Spotfire работает с TIBCO Data Science и TIBCO Data Virtualization, решениями, разработанными с учётом данных и инженерами данных / управляющими. Благодаря функциям данных Spotfire обеспечивает доступ к TIBCO Data Science, R и Python для дальнейшего увеличения возможностей подготовки данных. TIBCO Data Virtualization отвечает потребностям инженеров-разработчиков данных и стримеров данных для данных, готовых для предприятия, и оптимизированных запросов для Spotfire и других приложений.
Начало работы с Tibco Spotfire Desktop
Для успешной работы с продуктами Tibco Spotfire, Вам потребуется 10 минут на освоение. Вы увидите …
Почитать еще
Скользкий склон безудержной семантики
Недавняя статья под названием «Спящее будущее визуализации данных? Фотография »расширяет определение визуализации данных до нового предела.
Data mining средства обнаружения данных могут создавать ценность для бизнеса?
Мы живем во время, когда данные вокруг нас. В эпоху цифровых технологий те, кто может выжать
Визуализация данных и виртуальная реальность
Время от времени кто-то заявляет, что визуализация данных может быть улучшена при просмотре в виртуальной
Информационный шум
Чтобы тщательно, точно и четко информировать, мы должны определить предполагаемый сигнал, а затем усилить его,
Аналитическая зрелость
В течение последних двадцати лет ментальная модель зрелости аналитики соответствовала схеме, представленной ниже, начиная с
Машинное обучение
Глубокое обучение – это продвинутая форма машинного обучения. Глубокое обучение относится к способности компьютерных систем, известных
ETL или подготовки данных
Технологии извлечения, преобразования и загрузки (ETL), которыми управляют исключительно ИТ, до недавнего времени были основным
Как начать карьеру в области науки о данных
Каждая область имеет уровень сложности, который человек должен оценить, прежде чем посвящать ему свое время
Как самостоятельно изучить искусственный интеллект и машинное обучение
В наши дни, в эпоху демократизации знаний, стало очень легко глубоко изучить любую дисциплину. Это