Обнаружение рисков в реальном времени

Выявить потенциальный риск в высокочастотном потоке с помощью машинного обучения
 

Обнаружение риска в сегодняшних огромных озерах данных требует больше, чем человеческая интуиция и тяжелая работа. Современные методы должны быть использованы для решения проблемы в реальном времени. Комбинация машинного обучения и потоковой аналитики может обеспечить приложениями нового поколения, которые могут с высокой степенью точности обнаруживать риски в различных бизнес-ситуациях. Добавьте к этому всеобъемлющее управление делами, и у вас будет полная комплексная система управления рисками, чтобы улучшить и дополнить ваши существующие процедуры.

Возможности

Найдите риск, его движущие силы и остановите его

 

Машинное обучение – это отрасль искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обнаруживать шаблоны в данных и автоматически адаптировать сгенерированные модели при изменении этих шаблонов. Используя машинное обучение в сценариях риска, предприятия могут не только определить, где находятся самые рискованные данные, но и понять возможные факторы риска, что позволяет им создавать политики для эффективной борьбы с ними.

Действительно понять ваши драйверы успеха

 

В зависимости от вашей отрасли, риск может быть отток клиентов, криминальные транзакции или сбой машины – это не имеет значения. Теперь прозрачное, комплексное решение, применяемое к вашим данным, освобождает вас от зависимости от консультантов, позволяя любому бизнесу иметь собственные драйверы успеха.


Повышение эффективности и производительности

 

Максимальное удовлетворение и удержание клиентов и повышение эффективности и производительности бизнеса. Максимизируя количество выявленных случаев и сводя к минимуму ложные срабатывания, вы можете создать оптимальную систему как для операций, так и для финансовых приложений.

Преимущества

screenshot 7 4 - Управление рисками

Простое моделирование машинного обучения

Реализуйте модель машинного обучения в 10 шагов - затем оцените, поймите драйверы и примените их к своим данным. Оценка транзакций в режиме реального времени, передача вероятных дел в ведение дел.
screenshot 1 12 - Управление рисками

Гибкий, масштабируемый и интеллектуальный

Системы обнаружения рисков должны быть гибкими, чтобы адаптироваться к меняющимся реалиям, масштабируемыми, чтобы справляться с растущими объемами данных, и достаточно интеллектуальными, чтобы обнаруживать все более изощренные шаблоны и уменьшать ложные срабатывания.
screenshot 2 11 - Управление рисками

Управление делом

Интегрированный инструмент управления делами собирает все входные данные из исторических и реальных данных, заметок аналитиков наблюдения и выписок из журнала транзакций, чтобы полностью исследовать риск при возникновении предупреждения.
screenshot 3 9 - Управление рисками

Применимые случаи использования

Варианты использования включают в себя борьбу с отмыванием денег, наблюдение за торговлей, мониторинг кредитных / дебетовых карт, мошенничество с медицинским страхованием, мошенничество при страховании и онлайн-операции.
screenshot 4 8 - Управление рисками

Расширенные аналитические возможности

Обнаружение данных, создание модели машинного обучения и развертывание в режиме реального времени доступны в рамках одного инструмента, позволяющего находить шаблоны рисков и устанавливать пороговые значения для результатов моделирования.
screenshot 5 6 - Управление рисками

Действие в реальном времени

Ускорьте принятие и развертывание действий в реальном времени с помощью графической разработки, основанной на потоке, которая уменьшает сложность и увеличивает совместную работу. Проекты могут охватывать несколько активов, данных и сценариев с возможностью подключения более 150 вариантов.

Методы анализа

Узнайте о других решениях