Оценки рисков в реальном времени
Выявить потенциальный риск в высокочастотном потоке с помощью машинного обучения
Обнаружение риска в сегодняшних огромных озерах данных требует больше, чем человеческая интуиция и тяжелая работа. Современные методы должны быть использованы для решения проблемы в реальном времени. Комбинация машинного обучения и потоковой аналитики может обеспечить приложениями нового поколения, которые могут с высокой степенью точности обнаруживать риски в различных бизнес-ситуациях. Добавьте к этому всеобъемлющее управление делами, и у вас будет полная комплексная система управления рисками, чтобы улучшить и дополнить ваши существующие процедуры.
Возможности оценки рисков
Найдите риск, его движущие силы и остановите его
Машинное обучение – это отрасль искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обнаруживать шаблоны в данных и автоматически адаптировать сгенерированные модели при изменении этих шаблонов. Используя машинное обучение в сценариях риска, предприятия могут не только определить, где находятся самые рискованные данные, но и понять возможные факторы риска, что позволяет им создавать политики для эффективной борьбы с ними.
Действительно понять ваши драйверы успеха
В зависимости от вашей отрасли, риск может быть отток клиентов, криминальные транзакции или сбой машины – это не имеет значения. Теперь прозрачное, комплексное решение, применяемое к вашим данным, освобождает вас от зависимости от консультантов, позволяя любому бизнесу иметь собственные драйверы успеха.
Повышение эффективности и производительности
Максимальное удовлетворение и удержание клиентов и повышение эффективности и производительности бизнеса. Максимизируя количество выявленных случаев и сводя к минимуму ложные срабатывания, вы можете создать оптимальную систему как для операций, так и для финансовых приложений.