Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве

Существует стереотип, что анализ данных эффективен только в интернет-компаниях, вроде Google или Amazon. Однако в равной степени он может приносить пользу и производственным предприятиям. Как и для чего аналитика применяется в промышленности?

В течение года наши эксперты давали бесплатные бизнес-консультации читателям. В частности, пользователи интересовались спецификой применения аналитики на производстве. В этой статье мы собрали вопросы и ответы на эту тему воедино — в формате Q&A.

Предприятия не собирают онлайн-данные, как интернет-магазины. Что же тогда анализировать?

Действительно, заводы-производители не занимаются розницей, не продают товары в Интернете, не накапливают информацию о покупателях и сделках, не анализируют формы регистрации и результаты рассылок.Несмотря на это, данных в производстве хватает, и с избытком. В основном их генерирует оборудование — различные цифровые приборы: датчики, контроллеры, встроенные компьютеры. Эта информация может и должна подвергаться анализу с целью прогнозирования поломок и сбоев, оптимизации производственных процессов.Также предприятия могут анализировать исторические данные — квартальные объемы производства, эффективность работы отдельных цехов, сбыт и т.д.Дальше — все зависит от отрасли. Если, к примеру, говорить о нефтедобыче — огромную роль играет геологоразведка. Ее цель в развитии бизнеса предельно ясна — поиск залежей нефти и оценка запасов месторождений.

Какие методы анализа могут применяться на производственных предприятиях?

Не будем уходить в математические дебри, но перечислим несколько методов и техник, которые уже успешно применяются на предприятиях:

  • искусственные нейронные сети (помогают в построении прогностических моделей);
  • визуальная аналитика (дает наглядное представление о производственных процессах);
  • тесты на статистическую значимость (помогают распознать наиболее весомые статистические факторы для проведения дальнейших исследований);
  • корреляционный анализ (помогает установить неочевидные связи между несколькими величинами, событиями).
    screenshot 1 - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве

    Какие производственные задачи решает анализ данных?

    1. Планирование ремонта и замены оборудования. Данные, получаемые с датчиков и контроллеров помогают в построении прогнозных моделей — так, начальник цеха или производства узнает, когда следует провести замену или ТО.
    2. Мониторинг электросетевого оборудования. Основная проблема поставщиков электроэнергии в разрозненности информации. Современные аналитические технологии дают возможность контролировать сразу все энергетические узлы в режиме реального времени. Это позволяет предотвратить дефицит мощности сетей электроснабжения и оперативно устранять неисправности.
    3. Сбыт продуктов производства. Аналитика помогает прогнозировать спрос, анализировать цены и их изменения в разных регионах с учетом макроэкономических показателей. На основе этих данных предприятия могут планировать продажи и снизить простои заправок.

    Узнайте о других решениях

    В каких отраслях промышленности может применяться аналитика?

    Спектр отраслей практически неограничен. Все зависит от масштабов производства, от количества и качества генерируемых данных и, в конце концов, — от желания и готовности руководства инвестировать в инновации.Сегодня так называемая advanced analytics или “продвинутая аналитика” успешно применяется в:

    • нефтегазе;
    • энергетике;
    • металлургии;
    • фармацевтике и т.д.

    С какими трудностями может столкнуться предприятие при внедрении аналитики?

    Трудности действительно есть, и их много. Основные возникают на этапе принятия решения. Еще часть — в ходе реализации проекта. Мы выделили три основных проблемы, с которыми может столкнуться предприятие при внедрении аналитики:

    Обоснование инвестиций. Несмотря на необходимость кардинальных изменений, для отечественных предприятий по-прежнему существует замкнутый круг. Чтобы обосновать инвестиции в аналитику, необходимо предугадать экономический эффект. Для этого, в свою очередь, необходим пилотный проект, также требующий инвестиций — например, в измерительное оборудование, позволяющее количественно оценить результаты. Многие проекты буксуют уже на этом этапе.

    Построение структуры. Если вы все же решились внедрить аналитику, будьте готовы полностью перестроить внутреннюю систему предприятия. Данные должны храниться централизовано — крупные компании выбирают для этого “озера данных”, куда поступает информация со всех отделов и цехов.

    Решите, кто будет заниматься математическим анализом: вам нужно или учредить отдельный департамент, наняв квалифицированные кадры, или обратиться за помощью к подрядчикам.

    Внимательно следует отнестись и к покупке ПО.

    Люди и инструментарий — вот две ключевые вещи, от выбора которых зависит успех проекта.

    Оценка эффективности. Еще на старте, вы должны понимать, что хотите видеть на финише. Выберите показатели и метрики, которые помогут оценить, насколько успешен аналитический проект — приносит ли он вам ожидаемые результаты. Если нет, не нужно корректировать изначальные цели , пытаясь оправдать целесообразность инвестиций. Не нужно продолжать выкладывать силы и средства в то, что не помогает вам зарабатывать больше. Лучше приостановить проект и проанализировать, где была допущена ошибка.

    И напоследок — пара мини-кейсов…

    OSIsoft — производитель строительной техники Caterpillar — установил телеметрические датчики на все выпущенные машины. Огромный объем географически распределенной информации требовал анализа в режиме времени, близком к реальному. Компания обратилась за помощью в профильную компанию. Конечный результат — более эффективное обслуживание уже проданной техники, повышение качества выпускаемой продукции.

     


     

    Производитель инженерного оборудования Bimba Manufacturing не мог выяснить, почему высокоскоростной цилиндр стал замедляться на одном из этапов производства и провоцировать значительный объем брака. Компания установила датчик IntelliSense. Проанализировав поступающие с него данные, эксперты обнаружили, что скорость цилиндра ограничивают глушители выхлопного порта, и заменили их на более современные. Также инженеры заметили колебание в ходе привода, что приводило к его перегреванию и преждевременному износу. Они внесли изменения в конструкцию цилиндра и таким образом продлили срок его службы

    Методы анализа

    Напишите нам

    и мы ответим в течении часа

    support@asu-analitika.ru

    131 66x66 - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Gartner BI Magic Quadrant 2019: обзор лидеров рынка

    Загрузить программу ВІ Демонстрации решений В январе Gartner традиционно выпускает масштабное исследование рынка систем бизнес-аналитики, …

    sap 7 66x66 - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Начало работы с Tibco Spotfire Desktop

    Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Для успешной работы с продуктами Tibco Spotfire, Вам потребуется 10 …

    maxresdefault 66x66 - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Зачем вообще нужны системы бизнес-аналитики

    Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Визуализация в бизнес-аналитике очень важна. Например, концепт этих графиков отрисован …

    img243 66x66 - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Видео демонстрации и обучение

    Видео материалы по Tibco Spotfire Лучше один раз увидеть ! Обучающие видео, презентации и комментарии …

    quienes somos 03 66x66 - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Цены на продукты

    Загрузите бесплатно Демонстрация Мы подготовили для Вас ориентировочные цены на различные продукты и пакеты программ, …

    prodvizhenie 1200x350 66x66 - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Что выбрать Spotfire,Tableau,Microsoft BI или Qlik Sense?

    Конечно, Tableau и Spotfire предлагают унифицированное представление данных, но не настолько эффективно, как QlikSense. QlikSense …

    active icon pdf - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Наша компания
    active icon pdf - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Tibco Spotfire

    Несколько видео о наших продуктах

    085 - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Проиграть видео
    Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
    106 - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Проиграть видео
    Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
    1 11 - Все, что вам нужно знать об аналитике на производстве
    Проиграть видео
    Как аналитика данных помогает менеджерам компании