//, Анализ данных/Значимые различия и доверительные интервалы

Значимые различия и доверительные интервалы

Данные выборочного исследования не полностью совпадают с данными в генеральной совокупности. Существует некоторая ошибка выборки, обусловленная тем, что в выборку входят не все представители генеральной совокупности. Чем более размер выборки приближен к размеру генеральной совокупности, тем меньшей будет ошибка выборки и тем точнее полученные на выборочной совокупности данные.

Оглавление

| Аналитика бизнеса

Для чего нужны доверительные интервалы?

  • Сравнение данных по подгруппам, регионам, волнам.
  • Определение отличий подгрупп от выборки в целом.

Как это работает?

Данные выборочного исследования не полностью совпадают с данными в генеральной совокупности. Существует некоторая ошибка выборки, обусловленная тем, что в выборку входят не все представители генеральной совокупности. Чем более размер выборки приближен к размеру генеральной совокупности, тем меньшей будет ошибка выборки и тем точнее полученные на выборочной совокупности данные.

Ошибку выборки можно вычислить с помощью калькулятора. Для этого необходимы данные о размере генеральной совокупности и размере выборки. Также, имея данные о размере генеральной совокупности, можно вычислить объём выборки, необходимый для того, чтобы получить данные с заданной ошибкой выборки.

Доверительный интервал позволяет перенести результаты с выборки на генеральную совокупность и указывает интервал, в который с определенной вероятностью измеряемый показатель попадает в генеральной совокупности.

Различия между показателями, полученными для разных подгрупп, считаются значимыми, если их доверительные интервалы не пересекаются.

Что получаем в итоге?

Алгоритм позволяет находить и отмечать значимые различия между показателями для разных подгрупп.

Для удобства восприятия в отчётах эти различия обычно помечаются цветовыми обозначениями (стрелками или кружками): красным в случае, если показатель значимо выше, и синим, если показатель значимо ниже другого.

Каковы преимущества метода - доверительного интервала?

Уверенность в том, что различия реальны, а не обусловлены ошибкой выборки.

Почитать еще

| Аналитика бизнеса

Машинное обучение

Глубокое обучение – это продвинутая форма машинного обучения. Глубокое обучение относится к способности компьютерных систем, известных

| Аналитика бизнеса

Выборка. Типы выборок

Суммарная численность объектов наблюдения (люди, домохозяйства, предприятия, населенные пункты и т.д.), обладающих определенным набором признаков

| Аналитика бизнеса

Обзор основных видов сегментации

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Аналитика бизнеса Оглавление Сегментация бренда Сегментация помогает принимать более эффективные

Несколько видео о наших продуктах

| Аналитика бизнеса
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
| Аналитика бизнеса
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
| Аналитика бизнеса
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2021-02-15T19:31:10+02:00