Представьте себе сценарий встречи с кем-то много раз:
Представьте, что человек узнает ваше имя, ваши интересы и многие другие вещи, которые вы объяснили в последних беседах,
Теперь представьте, что человек забывает ваше имя и интересы каждый раз, когда встречается с вами, и задает одни и те же вопросы, полностью игнорируя ваш предыдущий разговор.
Представьте себе сценарий встречи с кем-то много раз
Представьте, что человек узнает ваше имя, ваши интересы и многие другие вещи, которые вы объяснили в последних беседах,
Теперь представьте, что человек забывает ваше имя и интересы каждый раз, когда встречается с вами, и задает одни и те же вопросы, полностью игнорируя ваш предыдущий разговор.
Теперь коррелируйте оба сценария: первый подход дает вам чувство удовлетворения и сердечности по отношению к человеку, а второй способ побудит вас полностью избегать этого человека. Та же программа применима и к гиперперсонализации, да, вы правильно поняли.
Одна из фундаментальных основ любого бизнеса или бренда – это потребители. То, как они оценивают любой бренд, независимо от того, покупают ли они товары или услуги или нет, полностью зависит от того, как любой бизнес будет взаимодействовать с потребителями. Те, кто дает обязательный опыт гиперперсонализации, получат чрезмерную долю клиентов, связанных с теми, кто этого не делает.
Сегодня в центре внимания гиперперсонализация. В соответствии с этим блогом мы получим знания о полном цикле опыта персонализации.
Введение
Гиперперсонализация – одна из самых актуальных маркетинговых тем, потребители с большой вероятностью будут вести дела с компанией, если она предоставляет достаточно сфокусированный, целенаправленный и персонализированный опыт.
Традиционный персонализированный маркетинг принимает первичные данные пользователей и ограничивается простыми стратегиями, такими как обращение к пользователям с их именем в строке темы, местоположением, историей покупок, тогда как гиперперсонализация – это шаг вперед за счет внедрения данных в реальном времени, чтобы обеспечить большее количество пользователей. общение с пользователями. Для этого он использует данные, привязанные к просмотру, покупкам и поведению пользователей, чтобы знать, чего пользователь хочет или в чем нуждается.
Те, кто использует данные для личного опыта, побеждают с гиперперсонализацией, которая во многом считается важной вехой для продвижения. Он учитывает тот факт, что все они разные, их выбор и предпочтения могут отличаться, как они думают, ведут себя и действуют, что им нравится и не нравится.
Все мы узнаем, поэтому перейдем к следующему разделу.
Обсуждение гипер-персонализации
«Мы рассматриваем наших клиентов как приглашенных гостей на вечеринку, и мы являемся хозяевами. Наша ежедневная работа – улучшать каждый важный аспект обслуживания клиентов », – Джефф Безос, генеральный директор Amazon.
Гиперперсонализация – это продвинутый этап персонализированного маркетинга, в котором он использует искусственный интеллект и большие данные в реальном времени, чтобы предоставлять каждому клиенту более удобную и удобную информацию о товарах и услугах. (Вы можете заглянуть в блог «Как Instagram использует искусственный интеллект и большие данные »)
Гиперперсонализация реализует все виды данных о клиентах, включая профильную и демографическую информацию, данные о шаблонах просмотра, географический регион, данные о покупках и данные в режиме реального времени с помощью многочисленных средств и ассоциаций, чтобы делать выводы и адаптировать маркетинговый контент, товары, помощь и услуги. соответствовать желаниям и требованиям каждого клиента.
Преимущества гиперперсонализации
Это устраняет препятствия в канале продаж, которые могут вызвать затруднения при совершении покупок у покупателей. Это также снижает усилия клиентов, чтобы получить то, что им нужно.
Это мешает покупателям быть опустошенными большой коллекцией, поскольку большинство клиентов покупают предметы у конкурирующей компании, когда чувствуют себя перегруженными выбором предметов. В этом случае гиперперсонализация может запретить клиентам перегружать себя, представляя элементы на основе алгоритмов рекомендации элементов , которые применимы к клиентам.
Несомненно, для любого бренда это лучший способ быстро привлечь и удержать внимание клиентов, осознавая их интересы и потребности, и экономя их время, предоставляя лучшие решения.
Гиперперсонализированная структура
Чтобы создать благоприятную основу, можно подойти к стратегии, основанной на аналитике, для признания данных над традиционными методами, которые полагаются на тактику в отношении данных.
Разработка плана, обеспечивающего непрерывный впечатляющий опыт клиентов, состоит из четырех этапов;
Сбор данных
Первая и самая важная часть создания гиперперсонализированной аудитории – это определение аудитории, это зависит от того, как компания определяет, кто является основными клиентами, и четко понимает каждого клиента.
Определение правильной аудитории означает наличие доступа к соответствующим данным, это становится выгодным для предприятий, которые помогают широкому кругу аудитории, поскольку это снижает потребности каждой группы.
Сегментация клиентов
Второй шаг – к процессу сегментации клиентов, то есть к тому, как компания использует данные и опыт для масштабирования процесса персонализации.
Широкая аудитория делится на более мелкие подгруппы на основе демографических данных, расходов, местоположения, удовлетворенности и прошлых взаимодействий. Теперь бренд может выражать релевантную коммуникацию, подготовленную для каждой группы, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и приверженность бренду.
Взгляд на анализ данных для гипер-персонализации
Целенаправленное исследование и оценка
После того, как клиенты сегментированы и соответствующие им требования признаны, можно установить исследование цели, т. е. Коммуникационные аспекты структуры.
Обязательными факторами взаимодействия с аудиторией являются время и среда. Получение контроля над обоими эффективно увеличит тенденцию к конверсии клиентов.
Анализ
После того, как компания проводит значительную кампанию, последней фазой является выполнение расчетов и проверки для измерения успеха кампании. Выясните, на какой массив кампаний клиенты реагируют хорошо, и его связь с доходом бизнеса. Анализ этих изысканных деталей и их моделирование в следующих кампаниях дает устойчивые результаты.
Бренды используют гиперперсонализацию ... Как?
Ведущие бренды, такие как Amazon, Spotify и Starbucks, достигли этапа предиктивной персонализации, когда искусственный интеллект и машинное обучение расшифровывают целый ряд факторов, чтобы получить преимущество их механизма рекомендаций. По большому счету, большинство компаний, которые играют с персонализацией, обычно не выходят за рамки сегментации. ( взято из )
Amazon
Конверсии Amazon управляются их механизмом рекомендаций, поскольку они создают индивидуальный, гипер-персонализированный опыт для каждого пользователя.
Как правило, персонализированные электронные письма включают имя человека, но Amazone имеет доступ к огромным объемам данных, которые охватывают полное имя, поисковый запрос, среднее время, потраченное на поиск, предыдущую историю покупок, среднюю сумму расходов, привязанность к брендам, просмотр категорий и т. д.
В нем реализован алгоритм механизма рекомендаций, известный как «совместная фильтрация элементов данных», который предлагает элементы на основе таких точек данных, как данные о прошлых покупках, элементы в корзине, понравившиеся, оцененные и просмотренные элементы и аналогичные понравившиеся элементы. и куплены другими пользователями.
Amazon использует всю доступную информацию для создания профилей пользователей и создания уникальной контекстной электронной почты, продвигающей рекомендуемые продукты для пользователей.
д
Starbucks
Starbucks усиливает свои персонализированные игры с помощью искусственного интеллекта , использует данные в реальном времени для доставки четких гиперперсонализированных текстов, таких как предложения еды / напитков для пользователей. Каждое предложение является эксклюзивным для каждого пользователя в зависимости от предпочтений и прошлых действий в приложении.
Он также увлекает программы поддержки персонализированными играми для электронной почты и мобильных устройств, инструктирует пользователей мобильных приложений о соседних магазинах, которые принимают мобильные заказы и варианты оплаты.
Spotify
Spotify использует гиперперсонализацию в качестве своей маркетинговой операции. Он требует индивидуального выбора музыки, перекрестного опроса с выбором других, которые раньше слушали те же песни, и после этого разрабатывает чрезвычайно персонализированный список воспроизведения для пользователя.
Spotify также представляет функцию Live Concert, которая рассылает электронные письма о живых мероприятиях своим любимым артистам с предпочтением покупки билетов. Это также индивидуально в зависимости от личного выбора музыки.
Заключение
Гиперперсонализация значительно продвинула традиционную персонализацию. По мере того, как ожидания клиентов растут с ростом цифровой компетенции и средств, персонализация расширяется, чтобы создать правильный опыт для каждого клиента.
К предстоящим годам все бренды будут внедрять технологии, подходы и планирование, которые позволят им создавать индивидуальные планы взаимодействия и достичь устойчивого беспощадного доминирования среди брендов, которые не принимают. Никогда не пропустите ни одного аналитического обновления от Analytics Steps, подписывайтесь на нас в Facebook, Twitter и LinkedIn.
Почитать еще
Несколько видео о наших продуктах
