Инструменты интеграции данных
Инструменты интеграции данных предназначены для широкого спектра сценариев использования, которые зависят от основных возможностей доставки данных. Это исследование помогает лидерам в области данных и аналитики определить относительные сильные стороны поставщиков в отношении этих возможностей и выбрать правильный инструмент для поддержки своих решений по управлению данными.
Оглавление
Инструменты интеграции данных предназначены для широкого спектра сценариев использования, которые зависят от основных возможностей доставки данных. Это исследование помогает лидерам в области данных и аналитики определить относительные сильные стороны поставщиков в отношении этих возможностей и выбрать правильный инструмент для поддержки своих решений по управлению данными.
Обзор
Основные результаты
- Все поставщики средств интеграции данных были оценены как «отвечающие / превосходящие ожидания» за их поддержку массового / пакетного перемещения данных и потоковой интеграции данных. Однако поддержка других стилей доставки данных (например, виртуализации данных и репликации данных) менее согласована для всего диапазона оцениваемых продуктов.
- Активные метаданные сейчас имеют решающее значение, поскольку организации продолжают уделять внимание оптимизации на основе метаданных и автоматизации потоков интеграции. Когорта продуктов в этой оценке в среднем составила 3,3 из 5,0 возможных. Несмотря на адекватность, эти возможности должны улучшаться.
- Виртуализация данных стала менее заметным способом интеграции данных: 30% респондентов сообщили об использовании ее в 2020 году, по сравнению с 40% в 2019 году.
- На рынок выходит все больше продуктов, предлагающих миграцию и консолидацию данных, ориентированных на сценарии миграции в облако. Все продукты для этой критически важной функции соответствуют ожиданиям или превосходят их, что усложняет выбор поставщика и продукта для конечных пользователей.
Рекомендации
Для руководителей данных и аналитики, которым нужны инструменты интеграции данных для поддержки решений по управлению данными:
- Оценивайте поставщиков средств интеграции данных в масштабах предприятия, оценивая их способность сочетать несколько стилей доставки интеграции данных, а не сосредотачиваться на изолированных или наиболее подходящих сценариях.
- Обеспечьте адекватную поддержку нишевых стилей интеграции (таких как интеграция потоковых данных), инвестируя средства в поставщиков, которые специализируются на новых стилях доставки интеграции данных.
- Сосредоточьтесь на инструментах интеграции данных, которые поддерживают интеграцию данных на основе ролей с помощью зрелых возможностей подготовки данных, отдавая приоритет тем, которые включают возможность продвижения и внедрения индивидуально разработанных процессов интеграции в корпоративные.
Что тебе нужно знать
Этот документ был изменен 1 сентября 2020 года. Документ, который вы просматриваете, является исправленной версией. Дополнительные сведения см. На странице исправлений на сайте gartner.com.
10 важнейших возможностей, определенных в этом исследовании и используемых для оценки представленных поставщиков, являются подмножеством критериев оценки, используемых в сопутствующем «Магическом квадранте для инструментов интеграции данных». Они представляют собой преобладающую функциональность (одного или нескольких продуктов), необходимую для поддержки шести вариантов использования, с которыми чаще всего сталкиваются клиенты Gartner.
Рейтинги, присваиваемые каждому поставщику, основываются на результатах опроса об использовании и удовлетворенности справочных клиентов, а также на выводах аналитиков Gartner, полученных в результате взаимодействия с клиентами, брифингов для поставщиков и других соответствующих источников. Степень, в которой организации считают, что данная возможность соответствует их потребностям, наряду с частотой использования в разных развертываниях, также влияет на рейтинг.
Предприятия все чаще сообщают о широком спектре проблем интеграции данных и сценариев использования. Они расширяют свои планы за счет возможностей, которые удовлетворяют комплексные требования к данным и аналитике. Узкого портфеля или одного типа доставки данных – такого как массовое / пакетное извлечение, преобразование и загрузка (ETL) – уже недостаточно. Виртуализация данных, репликация / синхронизация данных, перемещение данных, ориентированное на сообщения, и интеграция потоковых данных становятся все более важными для общего портфеля инструментов интеграции данных.
Цифровая трансформация бизнеса побуждает поставщиков средств интеграции данных удовлетворять потребности в:
- Стили доставки данных: полный набор стилей доставки данных, основанный на общих метаданных, позволяет организациям переплетаться и переключаться между ними для выполнения современных сценариев использования данных и аналитики (см. «Выбор лучшего инструмента интеграции для ваших нужд на основе трех основных шаблонов интеграции»).
- Сочетание доставки данных в реальном времени: например, сочетание отслеживания измененных данных (CDC) / репликации и перемещения данных, ориентированного на сообщения, может взаимодействовать с потоками событий, очередями сообщений и служебной шиной предприятия (ESB).
- Широкий спектр вариантов использования интеграции: они могут включать интеграцию данных для оптимизированной аналитики, согласованность данных между рабочими приложениями, миграцию и консолидацию данных, управление основными данными (MDM), совместное использование данных между предприятиями и поддержку оркестровки служб данных.
- Варианты доставки платформы интеграции как услуги (iPaaS): организации ищут варианты доставки iPaaS, чтобы упростить интеграцию и обеспечить гибкость и маневренность, поскольку они продолжают объединять интеграцию приложений и данных и сокращать время на интеграцию (см. «Как обеспечить настоящую интеграцию»). Платформа гибридной интеграции по шагам»).
- Возможности интеграции данных: они поддерживают деятельность по подготовке данных бизнес-интеграторов, включая гражданских интеграторов и бизнес-аналитиков. Инструменты интеграции данных должны обеспечивать поддержку новых ролей в управлении данными, таких как инженеры данных. Они должны помогать им создавать, управлять и даже автоматизировать конвейеры данных для аналитики и науки о данных, а также требования интеграции операционных данных (см. «Рыночное руководство по инструментам подготовки данных» и «Разработка данных имеет решающее значение для достижения успеха в данных и аналитике»).
- Подходы к управлению данными: например, логические хранилища данных и архитектуры озера данных стимулируют оптимизированные архитектуры репозиториев. Они используют комбинацию возможностей доставки данных для усвоения данных, включающих различные наборы данных (см. «Практическое хранилище логических данных: стратегический план современного решения для управления данными для аналитики»).
- Распределение требуемых вычислительных нагрузок на распараллеленные процессы и нереляционные структуры: это продолжит расширять возможности инструментов интеграции данных для взаимодействия с источниками данных потоков / событий, а также для доставки данных и выполнения задач интеграции на платформах, связанных с распределенными средами. (например, озера данных).
- Расширение возможностей поставщиков для интеграции приложений: расширение предоставляет возможности для использования инструментов, которые используют общие области обеих технологий для обеспечения общих преимуществ. Организации начали добиваться интеграции данных и интеграции приложений синергетическим способом, чтобы использовать пересечение двух дисциплин (см. «Как реализовать платформу гибридной интеграции для решения проблемы всеобъемлющей интеграции»).
Кроме того, растущее внимание к цифровой трансформации бизнеса создает следующие тенденции на рынке инструментов интеграции данных:
- Хотя все больше внимания уделяется инструментам интеграции данных, которые предоставляют портфель стилей доставки данных, на рынке все еще есть место для специалистов. Эти специализированные поставщики средств интеграции данных предоставляют компактные решения и специально ориентированы на то, чтобы стать лучшими в «одном деле».
- На сегодняшнем рынке некоторые поставщики изучают альтернативы виртуализации данных путем развертывания распределенных служб обработки данных. Виртуализация данных – в классическом смысле – состоит из логических представлений данных только для чтения и различных уровней оптимизации обработки управления кешем в сбалансированной модели. Его можно развернуть как уровень или уровень в архитектуре служб или даже во время разработки API. С другой стороны, обработка служб интеграции распределенных данных вводит скоординированные удаленные процессы, которые как читают, так и записывают данные. Поставщики классической виртуализации данных сейчас вводят эту возможность, а некоторые поставщики интеграции данных предпочли отказаться от классической виртуализации из-за своего предполагаемого понимания того, как удаленные службы будут обеспечивать интеграцию с несколькими облаками.
Покупатели должны избегать использования инструментов интеграции данных, которые имеют изолированные возможности и не обеспечивают двунаправленный обмен метаданными с другими инструментами управления данными. К ним относятся инструменты качества данных, управление данными, решения для управления метаданными и инструменты MDM.
Как использовать это исследование
Руководители отдела данных и аналитики должны использовать это исследование, чтобы определить, какие из 20 оцененных инструментов интеграции данных от поставщиков лучше всего поддерживают 10 важнейших возможностей, выбранных Gartner, и как эти функциональные возможности соответствуют шести ключевым вариантам использования. Им также следует оценивать продукты на основе того, как они удовлетворяют текущие потребности своего предприятия и насколько они совместимы с текущим набором продуктов и видением будущего поставщика.
Неравномерность в том, что некоторые предложения могут и не могут делать, означает, что покупатели могут решить поддерживать изолированные возможности без видения более широкой архитектуры интеграции данных. Эта фрагментация рынка также представляет собой проблему для организаций, которые хотят рассматривать интеграцию данных как единое целое.
В то время как оценки продуктов поставщика отражают отзывы клиентов, которые были объединены с данными аналитиков о критических возможностях, возможности продукта не обеспечивают полной оценки ни поставщика, ни инструмента сами по себе. Также важно учитывать присутствие каждого поставщика на рынке, послужной список, финансовую и организационную силу, наличие навыков, поддержку продукта и перспективы, такие как его видение и способность адаптироваться к рыночным изменениям и сбоям.
Благодаря успешному развертыванию и стандартизации инструментов интеграции данных, а также надлежащему согласованию возможностей интеграции данных с вариантами использования можно получить адаптируемую среду интеграции данных. Другими словами, среда интеграции данных динамически изменяется, чтобы оптимизировать доставку данных для бизнес-служб и приложений, которые будут их использовать.
Как уже упоминалось, критические возможности, оцениваемые в этом документе, представляют собой подмножество критериев оценки, которые Gartner рекомендует при выборе поставщиков и инструментов. Таким образом, позиционирование поставщиков на графиках и в таблицах не отражает общего позиционирования вендоров на рынке и не всегда совпадает с позиционированием поставщиков в соответствующем Magic Quadrant.
Анализ
Графика вариантов использования с критическими возможностями
Рис. 1. Оценка продуктов поставщиков для интеграции данных для сценария использования оптимизированной аналитики
Источник: Gartner (август 2020 г.)
Рис. 2. Оценки продуктов поставщиков для сценария использования управления основными данными
Источник: Gartner (август 2020 г.)
Рис. 3. Оценка продуктов поставщиков для согласованности данных между рабочими приложениями. Вариант использования.
Источник: Gartner (август 2020 г.)
Рис. 4. Оценки продуктов поставщиков для сценария использования сбора и обмена данными между предприятиями
Источник: Gartner (август 2020 г.)
Рис. 5. Оценки продуктов поставщиков для варианта использования оркестровки служб данных
Источник: Gartner (август 2020 г.)
Рис. 6. Оценки продуктов поставщиков для сценария использования миграции и консолидации данных
Источник: Gartner (август 2020 г.)
Продавцы
Actian
Продукт Actian DataConnect поддерживает возможности интеграции данных, необходимые для этого рынка, включая доставку данных в режиме реального времени, обмена сообщениями и массовую / пакетную доставку. DataConnect используют более 8000 клиентов (включая OEM-производителей / производителей встроенного оборудования).
Референтные клиенты Actian сообщили, что его массовое / пакетное перемещение данных является ключевым преимуществом (таким образом, оценивая его очень высоко), и что они пользуются этой возможностью в синергии с аналитическими предложениями более широкого портфеля Actian. Инструменты интеграции данных Actian способны поддерживать ряд сценариев использования. Однако сильные стороны Actian в области массового / пакетного перемещения данных – в сочетании с поддержкой перемещения данных в режиме реального времени, ориентированного на сообщения, для интеграции B2B – позволили компании получить высокие баллы за перенос и консолидацию данных, а также сбор и совместное использование данных между предприятиями.
Рейтинг поставщика виртуализации данных составил 2,1, что ниже среднего рейтинга опроса, равного 3,1. Отсутствие внимания к этой области в сочетании с относительно низкой оценкой поддержки активных метаданных способствовало относительно низким оценкам в сценариях использования оркестровки служб данных и управления основными данными.
Adeptia
Adeptia предоставляет Adeptia Connect в качестве своего продукта для интеграции данных. В настоящее время это предложение внедряют около 1500 организаций. Инструменты интеграции данных Adeptia сосредоточены на том, чтобы позволить бизнес-пользователям создавать задачи интеграции, которые облегчают обмен данными и потоки между приложениями и пользователями, с упором на упрощение интеграции B2B. Референтные клиенты предоставили положительные отзывы и оценки следующих критических возможностей, которые связывают перемещение данных с бизнес-процессами: массовое / пакетное перемещение данных, подготовка данных и удобство использования, а также перемещение данных, ориентированное на сообщения.
Хотя инструменты интеграции данных Adeptia поддерживают ряд вариантов использования, сильная сторона поставщика заключается в перемещении массовых / пакетных данных, перемещении данных, ориентированном на сообщения, удобстве использования и способности поддерживать развертывание гибридной интеграции. В результате он больше всего подходит для сбора и обмена данными между предприятиями, сценариев использования миграции и консолидации данных, а также сценариев управления основными данными.
Поставщик не получил высоких оценок за виртуализацию данных и репликацию / синхронизацию данных по сравнению с большинством других возможностей. Эти факторы способствовали тому, что Adeptia получила более низкие баллы за оркестровку служб данных.
Denodo
Denodo предлагает платформу Denodo в качестве предложения по интеграции данных. Он отражает давнюю направленность и силу виртуализации данных. Клиентская база по данному набору продуктов составляет около 800 организаций.
Референтные клиенты отдают предпочтение Denodo за его способность чрезвычайно быстро интегрировать новые данные за счет сокращения жизненного цикла разработки и сокрытия основной сложности от конечных пользователей. Платформа Denodo позволяет нетехническим бизнес-пользователям экспериментировать с данными – чтобы понять их ценность и важность – перед созданием тщательно отобранных версий, что обычно требует времени на прохождение типичных шаблонов интеграции. Референсные клиенты компании указывают на изрядные усилия по управлению базовой инфраструктурой и применению обновлений продуктов. Однако ожидается, что Denodo 8.0 (выпущенный в июне 2020 года) решит эти проблемы, но это не отражено в наших отзывах клиентов.
Высокий рейтинг Denodo для виртуализации данных, взаимодействия в стиле интеграции и возможностей подготовки данных делает его более подходящим для оркестровки служб данных, интеграции данных для оптимизированной аналитики, а также случаев использования сбора и обмена данными между предприятиями.
Fivetran
Предложение по интеграции данных Fivetran носит то же самое название. Его клиентская база по данному набору продуктов составляет более 1200 организаций.
Заказчикам Reference понравились его соединители, простота установки и использования, а также автоматизированные конвейеры данных, и они говорят, что они приносят немедленную пользу за счет сокращения затрат на создание конвейеров данных и операции. Они также сообщают о способности Fivetran обрабатывать постоянно меняющиеся API, например, подключенные к каналам социальных сетей. Однако Fivetran не хватает некоторых ключевых возможностей интеграции данных, таких как виртуализация данных, подключение источников для платформ управления API, репозитории NoSQL, целевые возможности подключения для хранения облачных объектов, а также возможности управления данными корпоративного уровня и управления качеством. Поэтому его референсные клиенты часто используют Fivetran вместе с другими решениями по интеграции данных для полного покрытия возможностей.
Высокие баллы Fivetran в репликации / синхронизации данных, расширенной интеграции данных и возможностях поддержки гибридных / мультиоблачных сред делают его более подходящим для интеграции данных для оптимизированной аналитики (требуются облачные хранилища данных) и сценариев использования оркестровки служб данных.
Hitachi Vantara
Hitachi Vantara предлагает Pentaho Data Integration, инструмент интеграции данных в рамках своего портфеля Lumada Data Services, который включает в себя технологии аналитики и управления данными. Клиентская база производителя по данному набору продукции составляет более 880 организаций. Hitachi Vantara продолжает фокусировать и развивать свои предложения по интеграции данных, поддерживая потребности в данных, возникающие из ИТ / OT, периферийных вычислений и интеграции IoT, ориентируясь на поддержку аналитики, прием машинных данных, сбор метаданных и подготовку данных.
Эталонные клиенты предоставили положительные отзывы о возможности подключения поставщика для доступа к данным и массового / пакетного перемещения данных, доставляющего данные для аналитических и операционных процессов. Однако,
Набор продуктов Hitachi Vantara предоставляет ограниченные возможности виртуализации данных и ориентированного на сообщения перемещения данных. Он также вызывает проблемы с удобством использования, поскольку требования к интегрированному развертыванию и взаимодействию стилей доставки данных становятся все более сложными. Это приводит к снижению актуальности для сценариев использования согласованности служб данных и согласованности операционных данных.
Тем не менее, его инструменты интеграции данных продолжают поддерживать широкий спектр сценариев использования интеграции данных. Сила поставщика в согласовании перемещения массовых / пакетных данных и подготовки данных с его аналитической платформой принесла ему относительно высокие баллы за интеграцию данных для оптимизированной аналитики, миграции и консолидации данных, а также случаев использования сбора и обмена данными между предприятиями.
HVR
HVR предлагает одноименный продукт интеграции данных для CDC на основе журналов. Клиентская база поставщика этого набора продуктов составляет 324 организации с более чем 1000 развертываний.
Референтные клиенты назвали репликацию и синхронизацию данных, а также поддержку гибридных и мультиоблачных сред как самые сильные возможности этого поставщика. Поскольку HVR обладает высокой способностью к репликации большого объема как в локальной, так и в облачной среде, сценариями использования, для которых HVR получила наивысшие оценки, являются согласованность данных между рабочими приложениями, миграция и консолидация данных, а также сбор и совместное использование данных между предприятиями.
Тем не менее, эталонные заказчики сочли виртуализацию данных, взаимодействие стилей интеграции (поскольку HVR не поддерживает несколько стилей), а также подготовку данных и удобство использования как более слабые, чем другие возможности. Это способствовало снижению оценок в других случаях использования, особенно в оркестровке служб данных.
IBM
Ключевые продукты IBM, поддерживающие интеграцию данных, включают: IBM Information Server для IBM Cloud Pak для данных, IBM Cloud Pak для интеграции, IBM Data Replication, IBM Data Virtualization Manager для z / OS, IBM InfoSphere Information Server on Cloud и IBM InfoSphere DataStage on Cloud. . Этот всеобъемлющий портфель продуктов предлагает обширную поддержку для сценариев использования интеграции данных и охватывает все критически важные возможности для этого рынка. Эталонные клиенты отметили чрезвычайно положительный опыт использования компанией всестороннего охвата стилей интеграции данных, а также сильной поддержки метаданных и виртуализации данных. IBM получила высокие оценки от эталонных клиентов за следующие критически важные возможности: массовое / пакетное перемещение данных, репликация / синхронизация данных,интеграция потоковых данных и расширенная интеграция данных. IBM заняла первое или второе место по каждому варианту использования.
Предложения IBM по интеграции данных согласуются с ее более широким портфелем, включая подготовку данных и использование активных метаданных, поддерживаемых машинным обучением, для облегчения распознавания схем, автоматизации обработки и интеграции мультиоблачных сред. Это делает портфель интеграции данных IBM также актуальным для обеспечения согласованности данных между рабочими приложениями и сценариями использования оркестровки служб данных (за которые IBM получила высокие оценки вариантов использования).
Informatica
Продукты Informatica для интеграции данных построены на CLAIRE – движке ИИ, управляемом метаданными, – и предлагаются как часть платформы Informatica Intelligent Data Platform. Платформа включает в себя: интеллектуальные облачные сервисы Informatica, интеграцию облачных данных), эластичную интеграцию облачных данных, концентратор массовой интеграции данных в облачную среду, интеграцию инженерных данных, подготовку корпоративных данных, каталог корпоративных данных, потоковую передачу пограничных данных, потоковую передачу данных инженерии, PowerCenter и PowerExchange. Клиентская база вендора по данному набору продуктов составляет более 10 000 организаций.
Informatica по-прежнему получает высокие оценки от своих референс-заказчиков, и она позиционируется как лучший поставщик для пяти из шести критически важных функций, определенных Gartner в этом году. Инструменты интеграции данных Informatica в сочетании с мощной расширенной интеграцией данных, активной поддержкой метаданных и вариантами интеграции с несколькими облаками и гибридом удовлетворяют широкий спектр требований к данным и аналитике. Референсные клиенты считали особенно сильными возможности поставщика массового / пакетного перемещения данных и возможности взаимодействия в стиле интеграции, за которыми следует репликация / синхронизация данных и поддержка активных метаданных.
Тем не менее, эталонные клиенты по-прежнему оценивают Informatica относительно низко за ее возможности виртуализации данных и ориентированного на сообщения перемещения данных. Отчасти это связано с отсутствием специального продукта для виртуализации данных. Но это также связано с отсутствием маркетинга вокруг жизнеспособных альтернатив виртуализации данных, таких как предоставление комбинированных представлений данных с помощью комбинации микросервисов и API, которые Informatica действительно предоставляет (через свой продукт Data Integration Hub). Относительно более низкие оценки за перемещение данных, ориентированных на сообщения, приписываются референтным клиентам, не имеющим четкого понимания (или дорожной карты) того, как объединить или использовать несколько инструментов, предлагаемых Informatica. По-прежнему, эти относительно низкие оценки для этих двух возможностей лишь незначительно повлияли на его общую оценку для варианта использования оркестровки служб данных.
Informatica supports a full range of data integration use cases and was rated particularly high for the data migration, data integration for optimized analytics, master data management, and interenterprise data acquisition and sharing use cases.
Note: As of 18 July 2020, Informatica announced the completed acquisitions of Compact Solutions and GreenBay Technologies. Gartner will provide additional insight and research to clients as more detail becomes available. Reflection of these acquisitions is excluded from this research as they occurred after the cut-off date for the analysis.
Information Builders
Information Builders предлагает платформу интеграции данных Omni-Gen, которая состоит из центральной платформы и дополнительных инструментов, включая iWay Service Manager, iWay DataMigrator и iWay Universal Adapter Suite. Компоненты можно купить отдельно. Клиентская база по данному набору продуктов составляет более 900 организаций.
Чтобы реализовать широкий спектр функций интеграции данных, способных поддерживать различные варианты использования, Information Builders поддерживает широкий спектр соединителей, которые также используются широким кругом конкурентов. Эталонные клиенты сообщили о положительном опыте использования массового / пакетного перемещения данных, интеграции потоковых данных и сообщений при оптимизации развертывания выбранных критически важных возможностей.
Развертывание в сочетании с другими технологиями из портфеля компании может решить широкий спектр проблем управления данными. Тем не менее, эталонные клиенты оценили его по подготовке данных и удобству использования, расширенной интеграции данных и поддержке развертывания гибридной интеграции, чем по другим возможностям.
Сочетание сильных сторон в сочетании доступа к данным и их перемещения с инкапсуляцией данных в поддержку взаимодействия в стиле интеграции способствовало получению достаточно согласованных оценок по каждому из ключевых вариантов использования. Набор продуктов показал наибольшую актуальность для сценариев использования миграции и консолидации данных, управления основными данными и сбора и обмена данными между предприятиями, за которыми следовали оркестровка служб данных, согласованность данных и оптимизированные сценарии аналитики.
Matillion
Предложение по интеграции данных Matillion включает Matillion ETL и Matillion Data Loader. Клиентская база по данному набору продуктов составляет более 800 организаций.
Эталонным клиентам понравился самообслуживаемый характер Matillion ETL, который позволяет обойти традиционные проблемы, связанные с безопасностью данных, конфиденциальностью и соглашениями об уровне обслуживания, связанными с управляемыми услугами. Они сравнивают его с ведущими инструментами интеграции корпоративных данных с визуально привлекательной оркестровкой рабочих процессов, которая упрощает создание и обслуживание конвейеров данных. Однако ему не хватает некоторых возможностей интеграции данных, касающихся потоковой передачи данных, управления данными и качества данных. Matillion Data Loader (выпущенный в апреле 2020 года) имеет более 100 активных клиентов, но он слишком новый, чтобы отражать его в справочных отзывах клиентов этого года.
Относительно более высокие баллы Matillion в области массового / пакетного перемещения данных, репликации / синхронизации данных и возможностей поддержки гибридных / мультиоблачных сред делают его более подходящим для интеграции данных для оптимизированной аналитики (поскольку она ограничена облачными хранилищами данных) и сценариев использования оркестровки служб данных .
Microsoft
Microsoft предлагает возможности интеграции данных через службы интеграции SQL Server (SSIS), которые включены в лицензию СУБД SQL Server. Поставщик также включает интеграцию данных в свою службу интеграции облачных данных фабрики данных Azure (ADF). Развертывания Microsoft SQL Server включают SSIS для интеграции данных. Microsoft не сообщает о конкретном количестве клиентов для своих инструментов интеграции данных.
SSIS чаще всего развертывается с SQL Server для массового / пакетного перемещения данных и для интеграции со средами, ориентированными на Microsoft, которые включают поддержку аналитики, управления данными и манипулирования данными конечных пользователей с помощью инструментов Microsoft Office. Microsoft также предлагает интеграцию данных с ADF для поддержки iPaaS. Возможность повторного развертывания артефактов SSIS в ADF – плюс расширенный вариант развертывания SSIS в Linux – расширяет возможности развертывания Microsoft и поддерживает комбинированное использование ETL, перемещения данных, ориентированного на сообщения, и подготовки данных.
Хотя инструменты интеграции данных Microsoft применимы ко всему спектру наших сценариев использования, сильные стороны синергии с бизнес-процессами способствовали их согласованию с интеграцией данных для оптимизированного сценария использования аналитики. Его подготовка данных и удобство использования (которые были оценены референтными заказчиками значительно выше среднего в опросе) обеспечивают благоприятное время для окупаемости развертываний инструментов интеграции данных. Microsoft получила одну из лучших оценок за перемещение массовых / пакетных данных, что отражается в ее решительной поддержке варианта использования сбора и обмена данными между предприятиями.
Эталонные клиенты оценили Microsoft ниже среднего за ее гибридные и мультиоблачные возможности из-за ее ориентации на собственную среду Azure.
Oracle
Инструменты интеграции данных Oracle включают Oracle Data Integration Platform Cloud Service, Oracle GoldenGate, Oracle Data Integration Suite, Oracle Big Data SQL, Oracle Service Bus, Oracle Integration Cloud Service и Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Клиентская база вендора по данному набору продуктов составляет более 12 000 организаций.
Oracle вошла в пятерку лучших продуктов по каждому из шести вариантов использования. Справочные клиенты подчеркнули сильные стороны Oracle в репликации / синхронизации данных, массовом / пакетном перемещении данных и интеграции потоковых данных, причем Oracle получила высокие оценки за эти три возможности. Полученные рейтинги отражают актуальность Oracle для всех ключевых сценариев использования, включая соответствие миграции и консолидации данных, согласованность данных между рабочими приложениями и сценарии сценариев использования управления основными данными.
Однако некоторые эталонные клиенты указали на необходимость улучшения виртуализации данных, подготовки данных и удобства использования, а также возможностей поддержки гибридных и мультиоблачных сред. Это привело к несколько более низкому баллу варианта использования для оркестрации сервисов данных, чем для других вариантов использования (хотя оценки Oracle по-прежнему выше среднего рыночного показателя для всех вариантов использования по всем направлениям).
Precisely
Precisely (ранее Syncsort) предлагает семейство продуктов для интеграции данных Precisely Connect. Они сосредоточены на возможностях интеграции данных, которые хорошо подходят для реляционных, нереляционных и устаревших потребностей интеграции данных мэйнфреймов. Precisely Connect включает в себя Connect ETL, Connect CDC, Precisely Ironstream, Syncsort MFX и портфель инструментов Spectrum. Клиентская база по данному набору продуктов составляет более 2300 организаций.
Ориентация на перенос рабочих нагрузок обработки данных с мэйнфреймов в Hadoop или облачные хранилища данных, наряду с поддержкой качества данных, расширяет актуальность Precisely на рынке инструментов для интеграции данных.
Справочные клиенты назвали функциональность для массового / пакетного перемещения данных, репликации и синхронизации данных, а также потоковую интеграцию данных как самые сильные возможности этого поставщика. Оценки вариантов использования отражают релевантность для всего диапазона сценариев, причем два сценария вариантов использования (миграция и консолидация данных и сбор и совместное использование данных между предприятиями) демонстрируют наибольшую применимость.
Однако эталонные клиенты считали виртуализацию данных, активную поддержку метаданных и расширенную интеграцию данных более слабыми, чем другие возможности. Это способствовало снижению оценок в других случаях использования, особенно в оркестровке служб данных.
Qlik
Благодаря приобретению Attunity Qlik унаследовал репутацию поставщика технологий репликации и синхронизации данных, которые можно применять к разнородным источникам и типам данных. Он также имеет историческую силу в обращении к данным мэйнфреймов и в настоящее время сосредоточен на репликации данных в реальном времени в облачные и нереляционные хранилища данных. Инструменты интеграции данных Qlik – Qlik Replicate, Qlik Compose, Qlik Catalog и Qlik Enterprise Manager – покрывают основные требования к функциональности интеграции данных. Эти предложения делают упор на репликацию данных в облако и из него, ускорение развертывания хранилищ данных и обеспечение поддержки оптимизации рабочих нагрузок Hadoop. Клиентская база для этого набора продуктов оценивается в более чем 2500 организаций по всему миру.
Референсные клиенты назвали сильные стороны его репликации / синхронизации данных на основе CDC, интеграции потоковых данных и возможности массового / пакетного перемещения данных в качестве основных причин использования Qlik. Действия по интеграции с участием Apache Kafka, Spark и Hadoop в облачных средах используют переплетение в реальном времени перемещения данных и потоков событий. Qlik не обеспечивает виртуализацию данных и поэтому не соответствует варианту использования оркестровки служб данных. Благодаря расширяющемуся диапазону коннекторов для реляционных, нереляционных, облачных и мэйнфреймовых источников данных и целей, Qlik поддерживает широкий спектр сценариев интеграции данных. Наши оценки отражают особую значимость Qlik для обеспечения согласованности данных между рабочими приложениями, миграции и консолидации данных, а также случаев использования сбора и обмена данными между предприятиями.
Safe Software
Платформа интеграции данных FME от Safe Software включает FME Desktop и FME Server для. Клиентская база для этого набора продуктов составляет более 6500 организаций по всему миру (без учета OEM).
Эталонные клиенты дали чрезвычайно положительные отзывы о возможностях Safe Software для массового / пакетного перемещения данных, репликации и синхронизации данных, а также подготовки данных и удобства использования. Эталонные клиенты отметили масштабируемую и зрелую интеграцию данных Safe Software, включая геопространственные данные (обычно для поддержки анализа местоположения). Они также отметили высокие показатели поставщика за его поддержку интеграции гибридных и мультиоблачных сред.
Благодаря сильным сторонам поставщика (и высоким рейтингам) он получил гораздо более высокие оценки за сбор и обмен данными между предприятиями, миграцию и консолидацию данных, а также за интеграцию данных для оптимизированных сценариев использования аналитики.
Однако Safe Software получила оценки ниже среднего за виртуализацию данных, ориентированное на сообщения перемещение данных и возможности интеграции потоковых данных. В результате он получил неоптимальные оценки за оркестровку служб данных и согласованность данных между вариантами использования операционных приложений.
SAP
Предложения SAP по интеграции данных включают SAP Data Services, SAP Data Intelligence, SAP Cloud Platform Integration (SCI) Suite и различные встроенные возможности интеграции в рамках своей платформы SAP HANA. Клиентская база по данному набору продуктов составляет около 70 000 организаций.
Эталонным клиентам понравились надежные предложения SAP по интеграции данных, которые обеспечивают им удобство работы с другими продуктами SAP, а также с широким спектром сторонних источников и целей. Они также говорят, что некоторые продукты SAP более зрелые и обладают лучшими возможностями, чем другие. Однако обновления, похоже, требуют высокого уровня знаний и сильной зависимости от поддержки клиентов SAP.
Платформа SAP HANA имеет несколько встроенных настраиваемых возможностей интеграции, таких как SAP HANA Smart Data Integration (SDI) для массового / пакетного перемещения данных и перемещения данных с малой задержкой, SAP HANA Smart Data Access (SDA) для виртуализации данных и SAP HANA Streaming Analytics. для интеграции потоковых данных.
SAP обладает комплексной функцией интеграции данных, которая поддерживает все ключевые сценарии использования и входит в пятерку лучших продуктов для каждого из них. Его высокий рейтинг для массового / пакетного перемещения данных, репликации / синхронизации данных и возможностей виртуализации данных делает его более подходящим для оркестровки служб данных, интеграции данных для оптимизированной аналитики и сценариев использования миграции и консолидации данных.
Учитывая широту предложений SAP по интеграции данных, общая проблема, с которой сталкиваются клиенты SAP, – это выбор минимального набора продуктов, которые им нужны. Однако SAP упрощает это за счет консолидации служб интеграции данных SAP Data Intelligence.
SAS
Портфель инструментов интеграции данных SAS включает SAS Data Management, SAS Data Integration Studio, SAS Federation Server, SAS / ACCESS, SAS Data Loader для Hadoop, SAS Data Preparation и SAS Data Stream Processing. Клиентская база этого набора продуктов оценивается примерно в 15 000 организаций.
Эталонные клиенты особенно высоко оценили SAS за подготовку и удобство использования, массовое / пакетное перемещение данных и возможности виртуализации данных. Синергетический подход во всем его портфеле – объединение перемещения данных, виртуализированной доставки данных и достижений в соответствующих портфелях данных SAS и аналитики – специально согласовывает SAS с интеграцией данных для оптимизированной аналитики, миграции и консолидации данных, а также сбора и обмена данными между предприятиями. сценарии.
Эталонные клиенты получили более низкие оценки SAS за интеграцию потоковых данных, поддержку активных метаданных и перемещение данных, ориентированных на сообщения, чем за другие важные возможности, и оценки для них были либо ниже, либо близки к среднему. В результате оценка SAS для варианта использования оркестровки служб данных была немного ниже, чем для других сценариев использования (хотя по-прежнему считается адекватной и выше среднего по ссылочным клиентам).
SnapLogic
SnapLogic предлагает платформу интеллектуальной интеграции SnapLogic. Клиентская база вендора составляет около 930 организаций.
В качестве платформы для корпоративной интеграции SnapLogic предлагает рынку более специализированных инструментов интеграции данных целенаправленную ориентацию на облачные, гибридные облака и локальную поддержку, а также поддержку составных сервисов данных и автоматизации процессов. Гибкость ее интеллектуальной платформы интеграции, заключенная в функциональность под названием «Snaps», в целом была хорошо принята ее клиентами и рынком в целом.
Референсные заказчики отметили его возможности в отношении массового / пакетного перемещения данных, развертывания гибридной интеграции и расширенной интеграции данных как особенно сильные. SnapLogic актуален для всех вариантов использования, представленных в этом исследовании. Однако меньшая ориентация на удовлетворение потребностей виртуализации данных, а также на подготовку и удобство использования приводит к меньшей привязанности к оптимизированным сценариям использования аналитики и оркестровки служб данных. Обеспечивая сочетание локальной, гибридной и мультиоблачной поддержки, а также обеспечивая возможность взаимодействия различных стилей интеграции данных на единой платформе, SnapLogic наиболее актуально для сценариев использования проявляется в согласованности операционных данных, сценариях миграции / консолидации данных.
Talend
Продукты для интеграции данных Talend включают Talend Data Fabric, Talend Cloud, Talend Data Catalog, Talend Data Management, Talend Big Data, Talend Data Services, Talend Open Studio, с Talend Data Preparation и Data Stewardship (в качестве дополнительных компонентов). Клиентская база поставщика этого продуктового портфеля составляет более 4500 организаций.
По словам референтных клиентов, сильные стороны поставщика заключаются в доступе к нескольким источникам данных (через собственные варианты подключения к различным источникам или целевым объектам (за которые поставщик не взимает отдельную плату), массовое / пакетное перемещение данных, репликация / синхронизация данных, подготовка данных и поддержка мультиоблачной / гибридной интеграции. Однако возможность виртуализации данных Talend используется реже (и была оценена немного ниже, чем другие ее возможности в нашем опросе клиентов). Talend также был оценен немного ниже (по сравнению с его оценками для других критических возможностей) для поддержки активных метаданных и расширенной интеграции данных Обе эти возможности относятся к поддержке автоматизации проектирования и доставки интеграции данных с помощью встроенного машинного обучения / искусственного интеллекта и возможностей активных метаданных.
В рамках базовой поддержки служб данных поставщиком наборы данных могут быть представлены в виде веб-служб, API-интерфейсов или запросов Spark. В целом, Talend имеет хорошие возможности для расширения использования в сценариях управления данными и интеграции. Его синергия с массовым / пакетным перемещением данных, репликацией / синхронизацией данных и поддержкой интеграции с несколькими облаками / гибридными технологиями отражается в тесном взаимодействии с интеграцией данных для оптимизации аналитики, миграции и консолидации данных, управления основными данными, а также случаев использования сбора и обмена данными между предприятиями. . Кроме того, приверженность компании Apache Hadoop, Beam и Spark – наряду с прочными связями между ее возможностями подготовки данных – позволяет ей обеспечить поддержку интеграции для сценариев инженерии данных, обычно в нереляционных хранилищах данных.
Программное обеспечение TIBCO
Инструменты интеграции данных TIBCO включают: виртуализацию данных TIBCO (TDV), интеграцию TIBCO Cloud, TIBCO Cloud Events, TIBCO Messaging, TIBCO Streaming и TIBCO Foresight. Клиентская база вендора по данному продукту составляет более 5000 организаций.
Эталонные клиенты дали чрезвычайно положительные отзывы о перемещении данных TIBCO, ориентированных на сообщения, при этом поставщик получил наивысшую оценку среди всех поставщиков, оцененных за эту возможность. Они также отметили высокие показатели поставщика в области расширенной виртуализации данных, которая включает передачу обработки до источников данных для минимизации перемещения данных и сокращения времени окупаемости.
Эталонные клиенты TIBCO также получили относительно высокие оценки за интеграцию потоковых данных, что позволяет использовать его в сценариях доставки данных в реальном времени. Это соответствует хорошим показателям интеграции данных для согласованности данных между рабочими приложениями и сценариями сценариев использования оркестровки служб данных. TIBCO получила оценки ниже среднего за массовое / пакетное перемещение данных, репликацию / синхронизацию данных, подготовку данных и возможности поддержки активных метаданных. В результате он получил оценку ниже среднего для случаев использования миграции и консолидации данных, а также сбора и обмена данными между предприятиями.
Почитать еще
10 инструментов аналитики данных
Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Аналитика бизнеса Оглавление Введение в аналитику данных Прогресс в любой
Экосистема JavaScript: 38 инструментов для фронтальной и серверной разработки
В течение шести лет JavaScript оставался самым популярным языком интерфейсного программирования. Достаточно взглянуть на результаты
Инструменты интеграции данных
Инструменты интеграции данных предназначены для широкого спектра сценариев использования, которые зависят от основных возможностей доставки
TIBCO Spotfire 11.0
Spotfire 11.0 представляет Spotfire Mods — легкий облачный фреймворк для создания новых интерактивных типов визуализаций, позволяющий создавать
50 новых инструментов для анализа и визуализации данных
Подобно тому как ранее мы стали свидетелями перехода на платформы сбора данных, работающие по принципу
Обновления TIBCO Spotfire 7.5-10.2
Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Версия 10.2 Поддержка SAP HANA 2 Коннектор SAP HANA теперь
Обновления TIBCO Spotfire Версия 10.7
Версия 10.7 Теперь Spotfire Analyst поддерживает использование языка Python прямо «из коробки». Это означает, что
Обновления TIBCO Spotfire Версия 10.9
Версия 10.9 Основные новые функции и изменения в версии Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Аналитика
Обновление Tibcо Spotfire 10.10
Spotfire 10.10 LTS является релизом с долгосрочной поддержкой (Spotfire Long-Term Support release), а также представляет
Несколько видео о наших продуктах
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании