Умный продукт Spotfire Desktop предназначен для исследования данных. С его помощью пользователи находят и визуализируют ключевые показатели, влияющие на реальные процессы. Начните пользоваться бесплатной пробной версией сегодня.
Обзор
Главные преимущества
- набор визуализаций и приборных панелей на любой вкус;
- оперативное формирование визуализаций за пару кликов;
- возможность легкой работы с сотнями тысяч строк;
- прогнозирующая аналитика;
- статистические модели для углубленного понимания ситуации;
- классификационные модели для определения мошеннических ситуаций;
- регрессионные модели для прогнозирования прибыли и расходов;
- отсутствие необходимости в программировании;
- максимальное использование собственных источников данных для ускоренного анализа.
Вся информация — за пару минут
Сравнивайте и подбирайте наиболее удобные типы визуализации. Spotfire Desktop предоставит рекомендации с учетом загруженных показателей.
Анализ наборов данных
Spotfire Desktop отличается уникальным свойством объединения большого количества наборов данных в одну визуализацию.
Откройте неявные взаимосвязи
Обозначьте важные моменты или устраните незначительные мелочи, чтобы сосредоточиться на главном.
Отбор значимых данных
Захватывайте важные моменты во время исследования всех данных. Вы можете пользоваться закладками или экспортировать их для яркого выражения идеи.
История с данными
Создавайте экскурсы по данным. Оживить историю можно с помощью картинок, описаний и т. д.
Спецификации
Источники данных
- Amazon Redshift
- Cloudera Hive
- Cloudera Impala
- Hortonworks
- HP Vertica
- IBM DB2
- IBMNetezza
- Microsoft SQL Server
- Microsoft SQL Server Analysis Services
- Oracle
- Oracle Essbase
- Oracle MySQL
- Pivotal Greenplum
- Pivotal HAWQ
- PostgreSQL
- SAP HANA
- SAP NetWeaver Business Warehouse
- Teradata
- Teradata Aster
- Microsoft Excel Workbooks (.xls, .xlsx, .xlsm)
- Comma-separated Values (.csv)
- Text (.txt)
- Microsoft Access Databases (.mdb, .mde)
- SAS Data Files (.sas7bdat, .sd2)
- Universal Data Link (.udl)
- Sfs-file (.sfs)
- ESRI Shape Files (.shp)
Типы визуализации
- Bar Chart – сотолбчатая диаграмма
- Line Chart – линейная диаграмма
- Tree Map – TreeMap-диаграмма
- Cross Table – кросс-таблица
- Combination Chart – комбинированная диаграмма
- Pie Chart – секторная диаграмма
- Scatter Plot – диаграмма рассеяния
- Table – таблица
- 3D Scatter Plot – 3Dдиаграмма рассеяния
- Heat Map – тепловая карта
- Parallel Coordinate Plot – параллельныекоординаты
- Summary Tables – сводные таблицы
- Map Chart – график-карта
Аналитика
- Data Relationships – отношения данных
- Line Similarity – линейное сходство
- K-means Clustering – кластеризация методом k-средних
- Hierarchical Clustering – иерархическая кластеризация
- Box Plots – диаграммы размаха
- Integrated R Engine– встроенный движок R
- Advanced Curve Fitting – расширенная функция подбора кривой
- Predictive Modeling – прогнозирующее моделирование
Системные требования
- Операционная система
- Microsoft Windows 8, 8.1
- Microsoft Windows 7
- Необходима 64-битная операционная система
- Требования к браузеру
- Microsoft Internet Explorer 10 или 11 версии
- Процессор
- Рекомендуется: 2+ GHz, Multi-Core, 64-bit
- Минимум: 2 GHz, Multi-Core, 64-bit
- Память
- Рекомендуется: 8GB или больше
- Минимум: 4GB
- Дисковое пространство
- 1 Гб свободного пространства для полной установки
- 350 Мб для распаковки базового ПО
- Экран
- Рекомендуется: разрешение 1366×768 пикселей или выше, глубина цвета 16 или 32 бит
- Минимум: разрешение 1024×768 пикселей, глубина цвета 16 или 32 бит.
- Подробные характеристики
Почитать еще
Несколько видео о наших продуктах
