/, Статьи/Скользкий склон безудержной семантики

Скользкий склон безудержной семантики

Недавняя статья под названием «Спящее будущее визуализации данных? Фотография »расширяет определение визуализации данных до нового предела.

Оглавление

Недавняя статья под названием «Спящее будущее визуализации данных? Фотография »расширяет определение визуализации данных до нового предела. Предложение фотографии в качестве будущего визуализации данных является примером скользкого спуска, который мы опускаем, когда позволяем значениям важных терминов меняться без ограничений. Не так давно я выразил обеспокоенность тем, что в качестве примера визуализации данных рекламируется ожерелье из различных орнаментов, предназначенное для представления ежедневных погодных условий. Термин «визуализация данных» изначально был придуман для описания чего-то конкретного: визуального отображения количественных данных. Хотя можно утверждать, что данные любого типа (включая отдельные пиксели цифровой фотографии) и все, что можно увидеть (в том числе ожерелье), квалифицируются как визуализация данных, так как этот термин может изменяться таким образом, что мы уменьшаем его полезность. Фотографии могут служить мощной формой коммуникации, но относятся ли они к той же категории, что и статистические графики? Ожерелье с цепочкой бус и браслетов, которые представляют последние несколько дней погоды, могло бы восхитить, но никто не имеет никакого смысла утверждать, что оно когда-либо будет использоваться для анализа или передачи данных. Да, это вопрос семантики. Я, однако, съеживаюсь, когда слышу, как кто-то говорит: «Это несогласие просто семантическое». Просто семантическое ?! Нет ничего простого в различиях, содержащихся в противоречивых значениях.

 

Когда я предостерегаю от беспорядочного изменения терминов, меня часто обвиняют в жесткости пуриста, но это красная сельдь. Когда я спорю о четких определениях, я борюсь за то, чтобы не допустить, чтобы что-то значимое и важное переросло в замешательство. Визуализация данных существует для уточнения информации. Давайте не будем допускать, чтобы его определение способствовало той самой мутности, которая возникла в бою. У нас уже есть термин для изображений, которые мы делаем с помощью камер: они называются фотографиями. У нас есть термин для изысканного ожерелья: это произведение искусства. Если это ожерелье каким-то образом передает данные, назовите это искусством данных, если хотите, но, пожалуйста, не создавайте путаницу, называя это визуализацией данных.

 

Помимо опасности описать фотографию как визуализацию данных, статья демонстрирует иное неаккуратное мышление. Это продвигает новую книгу под названием «Photo Viz» Николаса Фелтона. Вот немного статьи, включая несколько слов от самого Фелтона:

Каждая визуализация данных, которую вы когда-либо видели, является ложью . По крайней мере, частично. Любой график или диаграмма представляет слои и слои абстракции … Именно поэтому гуру data-viz Николас Фелтон … внезапно так заинтересовался фотографией. И то, что началось как коллекция, казалось бы, случайных фотографий, которые он сохранил в папке на рабочем столе, превратилось в книгу фотографий.

«Photo viz для меня, вкратце, это визуализация, сделанная с помощью фотографии или основанная на фотографии», – говорит Фелтон. И это означает, что это визуализация, созданная без слоев абстракции, потому что каждая точка данных на изображении – это просто фотон, попадающий на сенсор вашей камеры.

Абстракция не является проблемой, которая должна быть исключена из графиков. Хотя миллионы фотонных точек данных могут быть записаны на цифровой фотографии, они не представляют миллионы полезных фактов. Фотографии и графики – яблоки и апельсины. По определению, отдельный элемент данных является фактом . Фотографии не содержат данных в том же смысле, что и графики. Факт, отображаемый на графике, например, объем продаж в 382 304 долл. США, сильно отличается от отдельного пикселя на фотографии. Графики являются абстракциями по очень веской причине. Нам не нужны миллионы точек данных на графике; нам нужны только те данные, которые необходимы для выполнения поставленной задачи.

 

В следующем примере фотографии как визуализации данных из книги Фелтона, изображение прекрасно иллюстрирует и потенциально информативно.

Хотя этот монтаж фотографий полезен, он иллюстрирует маневр сёрфинга, но не является примером визуализации данных. Мы можем приветствовать такое использование фотографии, не стирая граней между фотографической иллюстрацией и визуализацией данных.

 

График является абстрактным и в другом смысле – тот, который еще более фундаментален: граф представляет собой визуальное представление абстрактных данных . В отличие от фотографии, которая представляет физические данные, графики дают визуальную форму чему-то, что не имеет физической формы и в этом смысле абстрактно. Финансовые данные являются абстрактными; цветок физический. Я бы не использовал фотографию для представления количественных данных, а также не использовал бы график для представления цветка.

 

Как мы классифицируем вещи, каждый со своим родом, имеет значение. Просто потому, что горилла иногда стоит на двух ногах, мы не называем его человеком.

Почитать еще

lend 500 269 177x142 - Скользкий склон безудержной семантики

Визуальные коммуникации

Большое количество исследований— это еще и большое количество отчетов и презентаций. При разработке исследований мы

Несколько видео о наших продуктах

085 - Скользкий склон безудержной семантики
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
106 - Скользкий склон безудержной семантики
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
1 11 - Скользкий склон безудержной семантики
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2021-01-27T20:38:49+02:00