Виртуализация данных подразумевает объединение разнородных источников данных на едином виртуальном уровне, который предоставляет сервисы данных приложениям в режиме реального времени.
Десять популярных вопросов виртуализации данных
1. Что такое виртуализация данных?
Виртуализация данных подразумевает объединение разнородных источников данных на едином виртуальном уровне, который предоставляет сервисы данных приложениям в режиме реального времени.
2. Почему компаниям, нуждающимся в гибкой интеграции данных, рекомендуется воспользоваться этим видом виртуализации?
В эпоху больших данных, веб-систем и облаков объемы данных стремительно растут, а сами данные становятся все более разнообразными. Компаниям уже не хватает средств на «складирование» всей необходимой им информации. Обеспечивая возможность извлечения пользы из данных любых типов, размещенных в любых источниках, виртуализация предоставляет стандартизированные интегрированные гибкие сервисы данных, оптимизированные по производительности. При этом создание хранилищ реплицируемых данных не требуется.
3. Почему виртуализация данных обходится дешевле и работает быстрее?
Системы с многократным перемещением и хранением данных требуют немалых затрат и не позволяют быстро вносить изменения. При использовании виртуализации данных выполнять репликацию не требуется, хотя и можно, если это действительно нужно.
4. Для каких проектов и применений виртуализация данных подходит лучше всего?
Эта технология приносит ощутимую пользу, если требуется мгновенный доступ к разрозненным данным, а также в проектах с динамично меняющимися требованиями и необходимостью быстрого развертывания. Виртуализация данных может заменить традиционные подходы или повысить их ценность, когда реализуются решения по предоставлению возможностей для гибкой бизнес-аналитики и подготовки отчетов, формирования всесторонней оценки клиентских предпочтений, создания логических сервисов данных, интеграции веб-ресурсов и облаков. Во всех подобных сценариях применение виртуализации данных весьма эффективно.
5. Поддерживают ли решения для виртуализации данных интеграцию из веб-источников?
Всемирная сеть — огромный, динамично растущий источник разнородных данных. Только в составе платформы виртуализации данныхимеются средства автоматизации и семантические инструменты, позволяющие легко и надежно извлекать неструктурированную информацию и веб-данные, комбинируя их с корпоративными данными. Благодаря такому подходу организациям удается достигать поставленных целей в кратчайшие сроки.
6.Как при виртуализации данных обеспечивается выполнение требований к качеству данных?
Платформа виртуализации данных имеет встроенные средства сопоставления, преобразования, перезаписи и обогащения данных, автоматически применяющие наборы правил. Эти средства можно дополнять инструментами сторонних разработчиков. Решение для виртуализации отслеживает изменение данных в источнике и достоверно устанавливает их происхождение.
7.Какова производительность системы виртуализации данных?
В лучших платформах виртуализации реализованы инструменты для оптимизации производительности: интеллектуальное кэширование, поддержка планировщиков, делегирование операций, оптимизация с учетом затрат и основанная на правилах, асинхронное и параллельное выполнение и др. За счет этих средств достигается масштабирование, необходимое в проектах с высокими требованиями к производительности. По этому показателю платформа опережает другие системы виртуализации данных.
8. Чем виртуализация отличается от федерации данных?
Помимо федерации запросов виртуализация данных обеспечивает множество дополнительных возможностей. Ведущие решения, в частности платформа, обеспечивают доступ к любым типам данных и источникам, а также к развитым средствам интеграции в режиме чтения и записи, поддерживают работу с метаданными и функции безопасности. Благодаря этим возможностям они способны предоставлять высокопроизводительные сервисы данных, работающие в режимах реального времени, кэширования и планово-пакетной доставки.
9. Как виртуализация данных дополняет инфраструктуру хранилища данных?
Систему виртуализации данных можно применять для расширения возможностей хранилищ данных, а также для миграции, прототипирования и федерации множества источников с созданием виртуальных витрин данных. Платформа интегрируется с сервисной шиной предприятия и системами обмена сообщениями, предоставляя гибкие сервисы данных реального времени в SOA-системах.
10. Каковы стоимость средств виртуализации данных и как быстро они окупаются?
Типичный проект виртуализации данных окупается менее чем за шесть месяцев и обходится втрое дешевле, чем внедрение систем с репликацией данных и заказных разработок. Как правило, проекты виртуализации данных требуют существенно меньших затрат на оборудование, ПО, хранение, разработку и сопровождение. Многое зависит и от опыта ведущих поставщиков решений для виртуализации данных.
Архитектура и преимущества платформы виртуализации данных
- Легкий доступ ко всем данным
- Виртуальный уровень данных
- Минимальные потребности в репликации
- Оптимизация по производительности
- Предоставление данных в режиме реального времени
- Многократно используемые сервисы данных
- Гибкая упрощенная интеграция
- Интеграция с имеющимися инструментам
Варианты использования виртуализации данных
Адаптивная аналитика и отчеты
- Создание отчетов, аналитика и информационные панели, работающие в режиме реального времени
- Доступ к новым внутренним и внешним данным
- Бесшовная интеграция с системами аналитики и средствами обработки данных
- Быстрое получение результатов с меньшими трудозатратами и большей гибкостью
- Виртуальные витрины данных обходятся дешевле
«Виртуализация данных позволила удвоить число проектов BI, завершаемых в отведенные сроки. Обеспечивая расширение возможностей хранилища данных, платформа снижает расходы и обогащает бизнес-аналитику новыми данными из внутренних и внешних систем».
- Доступ к сервисам данных, обеспечивающим получение единого представления о клиентах
- Использование в колл-центрах и клиентских порталах
- Улучшение обслуживания клиентов с меньшими затратами
- Повышение мотивации и эффективности работы сотрудников
- Рост перекрестных продаж и апселлинг
«С помощью виртуализации мы наладили предоставление данных из разрозненных источников в реальном времени, что позволило на 40% увеличить производительность труда сотрудников службы поддержки и улучшить качество обслуживания клиентов»
- Извлечение полезных для бизнеса сведений из информации, размещенной на веб-ресурсах
- Автоматизация выполнения бизнес-процессов, использующих Интернет
- Интеграция с облачными и SaaS-приложениями
- Гибридные корпоративные и веб-приложения
- Получение данных из социальных сетей, открытых источников и от партнеров
«Мы обрабатываем миллионы платежей, используя платформу для автоматического подключения внутренних систем к веб- и облачным приложениями операторов связи и коммунальных служб».
Сервисы данных
- Абстрактный уровень виртуальных сервисов данных
- Предоставление данных посредством многократно используемых сервисов
- Более быстрая реализация изменений за счет устранения привязки приложений и пользователей к источникам данных
- Корпоративное управление доступом и метаданным
«Мы обрабатываем миллионы платежей, используя платформу для автоматического подключения внутренних систем к веб- и облачным приложениями операторов связи и коммунальных служб».
Виртуализация данных позволяет выполнять самые разнообразные задачи
- Расширение хранилищ данных
- Построение виртуальных витрин данных, работающих в реальном времени
- Федеративное управление мастер-данными и моделями данных
- Извлечение интернет-данных
- Автоматизация веб-процессов
- Интеграция с социальными сетями
- Единое представление об объекте и клиент
Почитать еще
Несколько видео о наших продуктах
