Десять вопросов виртуализации данных

Виртуализация данных подразумевает объединение разнородных источников данных на едином виртуальном уровне, который предоставляет сервисы данных приложениям в режиме реального времени.

Десять популярных вопросов виртуализации данных

1. Что такое виртуализация данных?

2. Почему компаниям, нуждающимся в гибкой интеграции данных, рекомендуется воспользоваться этим видом виртуализации?

В эпоху больших данных, веб-систем и облаков объемы данных стремительно растут, а сами данные становятся все более разнообразными. Компаниям уже не хватает средств на «складирование» всей необходимой им информации. Обеспечивая возможность извлечения пользы из данных любых типов, размещенных в любых источниках, виртуализация предоставляет стандартизированные интегрированные гибкие сервисы данных, оптимизированные по производительности. При этом создание хранилищ реплицируемых данных не требуется.

3. Почему виртуализация данных обходится дешевле и работает быстрее?

Системы с многократным перемещением и хранением данных требуют немалых затрат и не позволяют быстро вносить изменения. При использовании виртуализации данных выполнять репликацию не требуется, хотя и можно, если это действительно нужно.

4. Для каких проектов и применений виртуализация данных подходит лучше всего?

Эта технология приносит ощутимую пользу, если требуется мгновенный доступ к разрозненным данным, а также в проектах с динамично меняющимися требованиями и необходимостью быстрого развертывания. Виртуализация данных может заменить традиционные подходы или повысить их ценность, когда реализуются решения по предоставлению возможностей для гибкой бизнес-аналитики и подготовки отчетов, формирования всесторонней оценки клиентских предпочтений, создания логических сервисов данных, интеграции веб-ресурсов и облаков. Во всех подобных сценариях применение виртуализации данных весьма эффективно.

5. Поддерживают ли решения для виртуализации данных интеграцию из веб-источников?

Всемирная сеть — огромный, динамично растущий источник разнородных данных. Только в составе платформы виртуализации данныхимеются средства автоматизации и семантические инструменты, позволяющие легко и надежно извлекать неструктурированную информацию и веб-данные, комбинируя их с корпоративными данными. Благодаря такому подходу организациям удается достигать поставленных целей в кратчайшие сроки.

6.Как при виртуализации данных обеспечивается выполнение требований к качеству данных?

Платформа виртуализации данных имеет встроенные средства сопоставления, преобразования, перезаписи и обогащения данных, автоматически применяющие наборы правил. Эти средства можно дополнять инструментами сторонних разработчиков. Решение для виртуализации отслеживает изменение данных в источнике и достоверно устанавливает их происхождение.

7.Какова производительность системы виртуализации данных?

В лучших платформах виртуализации реализованы инструменты для оптимизации производительности: интеллектуальное кэширование, поддержка планировщиков, делегирование операций, оптимизация с учетом затрат и основанная на правилах, асинхронное и параллельное выполнение и др. За счет этих средств достигается масштабирование, необходимое в проектах с высокими требованиями к производительности. По этому показателю платформа опережает другие системы виртуализации данных.

8. Чем виртуализация отличается от федерации данных?

Помимо федерации запросов виртуализация данных обеспечивает множество дополнительных возможностей. Ведущие решения, в частности платформа, обеспечивают доступ к любым типам данных и источникам, а также к развитым средствам интеграции в режиме чтения и записи, поддерживают работу с метаданными и функции безопасности. Благодаря этим возможностям они способны предоставлять высокопроизводительные сервисы данных, работающие в режимах реального времени, кэширования и планово-пакетной доставки.

9. Как виртуализация данных дополняет инфраструктуру хранилища данных?

Систему виртуализации данных можно применять для расширения возможностей хранилищ данных, а также для миграции, прототипирования и федерации множества источников с созданием виртуальных витрин данных. Платформа интегрируется с сервисной шиной предприятия и системами обмена сообщениями, предоставляя гибкие сервисы данных реального времени в SOA-системах.

10. Каковы стоимость средств виртуализации данных и как быстро они окупаются?

Типичный проект виртуализации данных окупается менее чем за шесть месяцев и обходится втрое дешевле, чем внедрение систем с репликацией данных и заказных разработок. Как правило, проекты виртуализации данных требуют существенно меньших затрат на оборудование, ПО, хранение, разработку и сопровождение. Многое зависит и от опыта ведущих поставщиков решений для виртуализации данных.

Архитектура и преимущества платформы виртуализации данных

Легкий доступ ко всем данным
Виртуальный уровень данных
Минимальные потребности в репликации
Оптимизация по производительности
Предоставление данных в режиме реального времени
Многократно используемые сервисы данных
Гибкая упрощенная интеграция
Интеграция с имеющимися инструментам

Варианты использования виртуализации данных

Организации активно внедряют виртуализацию данных, чтобы обеспечить гибкую интеграцию и доступ в реальном времени к многочисленным информационным ресурсам, хранящимся в разрозненных источниках. Представленные ниже примеры демонстрируют возможности применения высокопроизводительной виртуализации данных в рамках отдельных проектов, реализуемых клиентами, а также для реализации корпоративных сервисов данных.

Адаптивная аналитика и отчеты

Создание отчетов, аналитика и информационные панели, работающие в режиме реального времени
Доступ к новым внутренним и внешним данным
Бесшовная интеграция с системами аналитики и средствами обработки данных
Быстрое получение результатов с меньшими трудозатратами и большей гибкостью
Виртуальные витрины данных обходятся дешевле

«Виртуализация данных позволила удвоить число проектов BI, завершаемых в отведенные сроки. Обеспечивая расширение возможностей хранилища данных, платформа снижает расходы и обогащает бизнес-аналитику новыми данными из внутренних и внешних систем».

Обслуживание клиентов и центры обработки вызовов

Доступ к сервисам данных, обеспечивающим получение единого представления о клиентах
Использование в колл-центрах и клиентских порталах
Улучшение обслуживания клиентов с меньшими затратами
Повышение мотивации и эффективности работы сотрудников
Рост перекрестных продаж и апселлинг

«С помощью виртуализации мы наладили предоставление данных из разрозненных источников в реальном времени, что позволило на 40% увеличить производительность труда сотрудников службы поддержки и улучшить качество обслуживания клиентов»

Интеграция с облачными и веб-данными

Извлечение полезных для бизнеса сведений из информации, размещенной на веб-ресурсах
Автоматизация выполнения бизнес-процессов, использующих Интернет
Интеграция с облачными и SaaS-приложениями
Гибридные корпоративные и веб-приложения
Получение данных из социальных сетей, открытых источников и от партнеров

«Мы обрабатываем миллионы платежей, используя платформу для автоматического подключения внутренних систем к веб- и облачным приложениями операторов связи и коммунальных служб».

Сервисы данных

Абстрактный уровень виртуальных сервисов данных
Предоставление данных посредством многократно используемых сервисов
Более быстрая реализация изменений за счет устранения привязки приложений и пользователей к источникам данных
Корпоративное управление доступом и метаданным