Книга, в которой аналитика взаимодействует с визуализацией. Вместо того, чтобы рассматривать визуализацию как инструмент для вывода подпрограммы книги вместо аргументации, когда аналитика выполняет «на службе визуализации». Это тонкое, но очень важное различие позволяет богатые визуализации, способные к нескольким уровням аналитики.
Эта архитектурная концепция демонстрируется в функции «данных» TIBCO Spotfire. Функции данных – это место, где визуализация и аналитика взаимодействуют в продукте. Любая визуализация может иметь несколько функций данных, выполняющих вычисления для ее поддержки. Полученные переменные в этих таблицах могут использоваться для позиционирования и эстетики в визуализации. Это обеспечивает более широкий набор стандартных инструментов, с помощью которых он обеспечивает дополнительную интеграцию.

Результаты можно увидеть следующим образом: оптимизация, контуры и прогнозы инвентаря, которые все объединяются в единую визуализацию (карту) очень дружественным для развития образом. Кроме того, поскольку элементы управления пользовательского интерфейса напрямую связаны с параметрами спецификации алгоритма, функции данных упрощают авторский опыт ученых-исследователей для пользователей своих панелей.
 В приведенном выше примере используются алгоритмы R, выполненные в встроенном TERR-процессоре Spotfire; однако аналогичным образом можно использовать другие статистические данные или инструменты ML. Последняя версия Statistica теперь также поддерживает определение функций данных через рабочие процессы Statistica. В приведенном ниже примере для статистического рабочего процесса требуются пороговые значения и уровни предупреждений. Эти вычисления происходят динамически – выполнение инициируется действиями пользователя, например, для выбора диапазона данных для оценки.