Приобретение Salesforce компании Tableau дополняет Einstein Analytics
Учитывая различные сильные стороны платформы Salesforce Einstein Analytics и Tableau, инструменты BI могут оказаться взаимодополняющими теперь, когда Tableau является частью Salesforce.
- Аналитика бизнеса
- Статьи
- Приобретение Salesforce компании Tableau дополняет Einstein Analytics
Оглавление
Теперь, когда приобретение Tableau Salesforce завершено, любопытство поворачивается не только к тому, как сами компании будут сливаться вместе, но и к тому, что станет с Einstein Analytics , существующей платформой бизнес-аналитики гиганта CRM.
Вместо того, чтобы исключить один пакет аналитики и сосредоточиться на разработке другого, с закрытием приобретения Tablefor Salesforce 1 августа – менее чем через два месяца после того, как 10 июня впервые было объявлено о сделке в размере 15,7 миллиарда долларов – смысл в том, что Salesforce может заставить обе аналитические системы работать вместе достаточно хорошо.
То есть пока потенциально остается отдельным.
Salesforce отказалась комментировать свои планы в отношении Einstein Analytics и Tableau, сославшись на запрос ранее выпущенных материалов.
«В течение следующих нескольких месяцев мы будем совместно разрабатывать дорожную карту продукта, которая использует все уникальные возможности каждой технологии и выводит на рынок решение или набор решений, которые улучшают все три продукта», – говорится в списке компаний. часто задаваемых вопросов.
Табло так же отказался от комментариев.
Основным преимуществом Tableau являются его возможности визуализации данных , и до сих пор он чаще всего развертывается в помещениях. Ему не хватает интуитивности некоторых других аналитических и визуализационных платформ, однако часто требуется, чтобы ИТ-специалисты управляли данными для создания значимых отчетов.
Между тем, Einstein Analytics, как правило, базируется на облаке и известна своей обработкой естественного языка и использованием искусственного интеллекта . Кроме того, он часто внедряется в другие приложения Salesforce и поэтому используется вместе с другими продуктами Salesforce, а не с продуктами других поставщиков.
«Salesforce проделали хорошую работу с NLP и AI, в то время как Tableau не так много сделал с голосом и AI, поэтому у них есть интересная возможность дополнить друг друга – возможности голоса и Эйнштейна Эйнштейна могут быть объединены с самосовершенствованием Tableau. сервисные возможности », – сказал Дэвид Меннингер, старший вице-президент и директор по исследованиям в области данных и аналитики в Ventana Research. «Это естественная посадка. Будет интересно посмотреть, смогут ли они воспользоваться этой естественной синергией».
Аналогично, Дональд Фармер, директор TreeHive Strategy, указал на технологическое соответствие между Einstein Analytics и Tableau как на причину, по которой он предвидит, что оба выживут после приобретения.
«Tableau предоставляет основы – обработку данных, визуализацию данных – но они не разработали свои возможности NLI и AI», – сказал он. «Они начали этот путь, но не продвинулись слишком далеко. [Эйнштейн] обеспечит дополнительный уровень интеллекта».
Еще одна причина, по которой платформы могут дополнять друг друга сейчас, когда приобретение Tableau Salesforce завершено, заключается в том, что они удовлетворяют различные потребности клиентов.
Они решают разные задачи, отмечает Николь Франс, аналитик Constellation Research.
«ИИ наиболее эффективен применительно к конкретным проблемам – для этого требуется знание того, для чего решать и почему, глубокие знания и опыт», – сказала она. «Эйнштейн решает задачи по оперативному отслеживанию и отслеживанию производительности, пытаясь понять маркетинг и обслуживание клиентов. Tableau фокусируется на том, как использовать ИИ для статистического анализа. Они рассматривают разные наборы проблем с разных точек зрения».
Учитывая взаимодополняющие качества Einstein Analytics и Tableau, как Salesforce в конечном итоге позиционирует их, чтобы использовать преимущества друг друга, – это другой вопрос.
Вполне возможно, что продукты будут объединены в одну организацию, которая получит лучшие функции от каждого, но ключевые обозреватели сказали, что их смысл заключается в том, что Salesforce в ближайшее время оставит свой пакет Einstein и продукт Tableau раздельным и будет действовать с осторожностью, пытаясь выяснить, как воспользоваться возможностями двух систем.
«Я ожидаю, что они останутся без изменений в течение некоторого времени, и они будут обдумывать, как объединить их в будущем», – сказала Франция. «Я не думаю, что будут приложены огромные усилия, чтобы встроить их в один ИИ».
Между тем, некоторая историческая перспектива дает подсказки о том, что комбинация Tableau-Einstein Analytics также может оказаться не такой гармоничной, как кажется сейчас.
Чуть более десяти лет назад три приобретения перестроили индустрию BI: IBM купила Cognos , SAP приобрела Business Objects и Oracle приобрела Hyperion.
Задачей станет история предыдущих аналитических приобретений стоимостью в несколько миллиардов долларов. Если вы оглянетесь назад, они не процветали – никто не выбил его из парка. Это фон, на котором это будет оцениваться.
Дэвид Меннингер Старший вице-президент и директор по исследованиям в области данных и аналитики, Ventana Research
Но эти приобретения служат скорее предостерегающей историей, чем успехом. Десять лет назад все три были на вершине рынка аналитики. С тех пор все упало, например, IBM и Oracle теперь рассматриваются Gartner как просто нишевые игроки .
«Задачей станет история предыдущих аналитических приобретений стоимостью в несколько миллиардов долларов», – сказал Меннингер. «Если вы оглянетесь назад, они не процветали – никто на самом деле не выбил его из парка. Это фон, на котором это будет оценено».
Благодаря синергии, у Salesforce приобретение Tableau есть потенциал. Еще одним фактором , способствующим слиянию, является приобретение в августе 2008 года компанией Salesforce MuleSoft , ведущего поставщика системной интеграции, способного объединять разрозненные системы.
Но так как многие клиенты Tableau по-прежнему находятся в офисе, а пользователи Einstein находятся в облаке, Salesforce сталкивается с определенной проблемой, если в конечном итоге объединить Tableau и Einstein Analytics в одну, по словам Меннингера.
«Самая большая проблема – это бремя интеграции», – сказал он. «Никто не делал это очень хорошо в прошлом. Вопрос не в том, получится ли 1 плюс 1 в 1,5, но может ли 1 плюс 1 равняться 3?»
Почитать еще
HR-аналитика. С чего начать
Пишут и говорят об HR-аналитике намного больше, чем понимают, чем она является на самом деле
Предиктивная аналитика в HR — модный тренд или жизненная необходимость?
Все осознают, что HR аналитика — важный инструмент, но далеко не все эйчары используют ее
Пирамида уровней HR-аналитика
Отдел персонала должен иметь хорошую “классическую” (описательную, отвечающую на вопрос “Что случилось?)” развитую систему отчетности.
Лучшие 9 инструментов HR аналитики
В этой статье перечислены девять наиболее часто используемых инструментов HR-аналитики. Принятие HR-аналитики – большой шаг для
Аналитика человеческого капитала: почему мы ещё не здесь?
Статья посвящена анализу основных причин, тормозящих широкое применение HR-аналитики в принятии ключевых управленческих решений и
17 метрик рекрутинга, о которых вам нужно знать
Рекрутинговые метрики – это измерения, которые позволяют отслеживать успех найма и оптимизировать процесс найма кандидатов
7 базовых HR-показателей, которые важно отслеживать
Как считать. Если в компании нет электронной HRM-системы, важно вести учет сотрудников в других программах (например, Excel).
HR-аналитика. Измерение экономических показателей
Если в вашей компании пока не налажена система оценки управления персоналом и HR-аналитики, то начать,
Что такое организационный анализ сетей (ONA)
Статья одного из гуру ONA Роба Кросса, очень просто описывающая силу и полезность организационного анализа