Регрессионный анализ

Определение влияния независимых переменных на зависимую

Оглавление

regression analysis 1024x747 - Регрессионный анализ

Для чего нужен регрессионный анализ?

  • Определение факторов, влияющих на зависимую переменную (например, что в наибольшей степени влияет на капитал бренда).
  • Выявление важных и неважных факторов, анализ заявленной и реальной важности.
  • Построение регрессионных уравнений и моделей.

Как это работает?

На входе анализа – одна зависимая переменная и несколько независимых переменных, которые могут влиять на зависимую. Все переменные должны быть измерены по интервальным или дихотомическим шкалам. В случае, если в анализ необходимо включить порядковые переменные (например, степень согласия с рядом высказываний, измеренную по 5-балльной шкале), их необходимо предварительно оцифровать (с помощью статистического метода перекодировать в интервальные).

Алгоритм простой линейной регрессии выявляет степени влияния независимых переменных на зависимую и выдаёт регрессионное уравнение вида Y = а0 + b1X1 + b2X2…+…bnXnгде Y – зависимая переменная, а0 – константа, среднее значение Y, если каждая независимая переменная равна 0, Xn – независимые переменные, bn – коэффициенты влияния независимых.

Что получаем в итоге?

Коэффициенты влияния показывают, какие из независимых переменных влияют на зависимую положительно, а какие отрицательно, а также какова степень этого влияния. В простой линейной регрессии коэффициент, больший 0, свидетельствует о положительном влиянии данной независимой переменной на зависимую, а коэффициент, меньший 0 – об отрицательной.

С помощью регрессионного уравнения можно моделировать разные комбинации независимых переменных и предсказывать, какое значение примет в этих случаях зависимая переменная.

Каковы преимущества метода -регрессионный анализ?

Выявление факторов, способных наиболее сильно влиять на целевые маркетинговые показатели. В итоге мы получаем возможность концентрировать усилия на развитии тех параметров, которые способны улучшить ситуацию, и устранении тех, которые ухудшают целевой показатель.

Почитать еще

073119 pic1 177x142 - Регрессионный анализ

Машинное обучение

Глубокое обучение – это продвинутая форма машинного обучения. Глубокое обучение относится к способности компьютерных систем, известных

9d39cc 177x142 - Регрессионный анализ

Выборка. Типы выборок

Суммарная численность объектов наблюдения (люди, домохозяйства, предприятия, населенные пункты и т.д.), обладающих определенным набором признаков

lend 500 269 177x142 - Регрессионный анализ

Обзор основных видов сегментации

Загрузить программу ВІ Демонстрации решений Аналитика бизнеса Оглавление Сегментация бренда Сегментация помогает принимать более эффективные

Несколько видео о наших продуктах

085 - Регрессионный анализ
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
106 - Регрессионный анализ
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
1 11 - Регрессионный анализ
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2021-02-15T19:40:44+02:00