Виртуализация данных в розничной торговле

Оглавление

Виртуализация данных В погоне за покупателем

Виртуализация данных помогает розничным компаниям повысить уровень обслуживания в торговых точках и онлайн-магазинах.

На протяжении двух последних десятилетий ритейлеры обслуживают покупателей, которые становятся все более непостоянными. Они используют все доступные варианты приобретения товаров, сравнивают рейтинги компаний, интересуются мнением друзей и коллег и не привязываются к конкретным брендам. Сегодня они ожидают от ритейлеров мгновенного отклика на свои действия и запросы. Согласно исследованию Forrester, эта тенденция в обозримом будущем сохранится, поэтому компании, которые хотят оставаться на плаву и соответствовать ожиданиям современных клиентов, должны обеспечивать «улучшенный и персонализированный покупательский опыт при взаимодействии как онлайн, так и в магазинах».

 

Для достижения этой цели компаниям следует использовать гибридные стратегии взаимодействия с покупателями как в реальных, так и в виртуальных магазинах. Такие стратегии требуют существенной трансформации розничного бизнеса по одному или сразу нескольким направлениям:

  1. оптимизация ассортимента,
  2. конкурентная разведка,
  3. контроль качества товаров,
  4. анализ предпочтений клиентов,
  5. многоканальная интеграция и аналитика,
  6. таргетированный маркетинг и персонализация предложений,
  7. оптимизация цепочек поставок

Реализовать эти преобразования поможет гибкая технология виртуализации данных. Мы расскажем, как ее можно использовать по каждому из семи перечисленных направлений. Затем мы познакомим вас с опытом четырех розничных компаний, которые используют виртуализацию данных для трансформации своей деятельности и достигли на этом пути впечатляющих результатов.

Что такое виртуализация данных?

Виртуализация данных — это технология их консолидации и интеграции. Если большинство решений для интеграции копируют данные в новое хранилище консолидированной информации, то виртуализация основана на совершенно ином подходе.
Данные из источников не передаются в новую точку хранения, а остаются на своих местах. Доступ к ним упрощается за счет их унификации и стандартизации — посредством единого представления. Это означает, что компании могут интегрировать данные, экономя на их переносе и повторном хранении.
Виртуализация данных не меняет существующую инфраструктуру — это значительно упрощает интеграцию источников. Технология дает возможность в реальном времени получать представление данных из различных систем, на интеграцию которых обычно требуется немало времени (например, транзакционных систем и облачных хранилищ), что делает виртуализацию данных весьма полезной для широкого круга применения.

Преимущества виртуализации данных

  • Доступ к данным в реальном времени без их репликации
  • Единое представление данных из множества источников
  • Централизованное управление выполнением требованийбезопасности и положений законодательства
  • Детальное отслеживание движения данных
  • Возможность подключения к большинству традиционныхи современных источников структурированных инеструктурированных данных, в том числе в транзакционных,облачных и социальных средах

Виртуализация данных в розничной торговле

Виртуализация данных помогает ритейлерам совершенствоваться по семи направлениям, которые мы обозначили в начале.

Оптимизация ассортимента

Розничные компании должны предлагать ассортимент востребованных сезонных товаров не только в каждом из магазинов, но и в соответствующих разделах каталога интернет-магазина с учетом предпочтений конкретного покупателя. Если информация о товарах хранится в разрозненном виде, решение этой задачи требует немалых усилий.

 

Виртуализация данных обеспечивает единое представление о товарах, их наличии и характеристиках (цвет, размер и пр.) во всех источниках данных, даже самых разрозненных, причем в реальном времени. Это позволяет подбирать актуальный ассортимент товаров, ориентируясь на особенности конкретных точек продаж и пожелания каждого отдельного онлайн-покупателя.

Конкурентная разведка

Чтобы оптимизировать ценообразование, розничные компании стремятся собирать данные о конкурентах, товарах, покупателях, причем по возможности в реальном времени. Проблема в том, что на сбор этих данных требуется время, особенно если их приходится искать и собирать в Интернете вручную.

 

Используя виртуализацию данных, можно создать «хаб» конкурентной разведки, который будет собирать необходимые сведения из всех подходящих источников. Поскольку технология позволяет использовать неструктурированные данные (например, представленные в Интернете), этот подход дает возможность автоматизировать сбор информации и представлять ее в консолидированном виде посредством стандартных инструментов отчетности.

Контроль качества товаров

Контроль качества товаров осложняется тем, что они проходят долгий путь от производителя до конечного потребителя. Чтобы оптимизировать процесс, компаниям нужно видеть всю цепочку поставок вплоть до завода-изготовителя, если это требуется. Но такие данные находятся у разных участников цепочки.

 

Виртуализация данных позволяет безопасно объединять информацию, распределенную по разным регионам, организациям и платформам, и предоставлять ее практически в реальном времени. Это дает возможность получать все необходимые сведения о движении товаров, чтобы успешно решать вопросы, касающиеся их качества.

Анализ предпочтений клиентов

Чтобы предоставлять лучший сервис и эффективнее использовать возможности для увеличения продаж, необходимо ясно понимать потребности и предпочтения клиентов. Но добиться этого (например, в интернет-магазинах) не так просто. Для формирования полного представления о клиенте требуется свести воедино его онлайн-транзакции и цифры магазинных чеков, данные о приобретенных товарах и сведения об обращениях в клиентскую службу. Очень часто вся эта информация хранится в различных и традиционно несовместимых между собой системах (например, в транзакционных и аналитических), и ее очень сложно получить.

 

Виртуализация данных формирует единое представление о каждом клиенте, доступное всем специалистам компании как в интернет-магазине, так и в торговых точках. В итоге покупатели воспринимают онлайн- и офлайн-магазины как единый бренд. Кроме того, более полная информация о клиентах позволяет эффективнее готовить новые персонализированные предложения для каждого из покупателей.

Многоканальная интеграция и аналитика

Если клиент обращается в компанию лично, по телефону, через чат или по электронной почте, то он предполагает, что одна и та же информация о нем будет в распоряжении каждого представителя компании. К сожалению, часто бывает иначе, ведь за разные каналы коммуникации отвечают разные подразделения, которые могут не располагать полной информацией о покупателе одновременно.

 

Виртуализация данных позволяет создать не только единое представление данных о клиенте, но и единый взгляд на него у всех представителей компании, взаимодействующих с ним по разным каналам. Когда у каждого сотрудника компании есть под рукой консолидированный набор сведений о клиенте, покупатель может использовать любой канал для комфортного общения с компанией.

Таргетированный маркетинг и персонализация предложений

Розничные компании стараются персонализировать маркетинговые коммуникации с учетом конкретного сегмента и истории взаимодействия с отдельным клиентом. Виртуализация данных помогает выполнить и эту задачу, поскольку позволяет сформировать полные, интегрированные и динамические представления о каждом клиенте, содержащие данные из множества источников, причем без их репликации

Оптимизация цепочек поставок

Наконец, виртуализация данных пригодится и в логистике. Розничные компании могут создавать виртуальные витрины, куда будут стекаться данные из всех пригодных для этих целей систем, благодаря чему сотрудники смогут анализировать логистическую информацию с учетом регионов, товаров и других параметров.

 

Таким образом, виртуализация данных упрощает составление различных отчетов по коэффициентам ликвидности (NSFR, LCR, др.). Кроме того, эта технология позволяет отслеживать уровень запасов, учитывая количество товаров в магазинах, в пути, на заводах, у поставщиков и в других точках, чтобы не допускать нехватки или излишков товарных запасов

Примеры использования виртуализации данных

Кейсы четырех розничных компаний, эффективно использующих виртуализацию данных.

Международная розничная компания (далее — «Компания»)

Основанная в 1969 году Компания торгует одеждой и аксессуарами от ведущих брендов. Чтобы оптимизировать ценообразование и распределение товаров между магазинами, в Компании решили улучшить интеграцию между операционными базами данных, хранилищем данных и кластером Hadoop.

 

Поскольку передача информации из одного источника в другой происходила с задержками, специалисты, отвечающие за распределение товаров, получали недостаточно ясную картину результатов принимаемых ими решений. Чтобы оценить их правильность, им приходилось ждать поступления товаров в магазины. Неоптимальные решения приводили к нехватке запасов и лишней работе.

 

Поверх источников информации Компания развернула платформу, которая объединяет данные посредством их виртуализации и предоставляет доступ к ним в реальном времени с помощью куба MicrosoftSQL Server Analysis Services (SSAS). В результате специалисты по распределению товаров могут получать все необходимые для учета параметры. По сути, платформа позволила Компании доставлять товары в магазины непосредственно с завода, оптимально распределяя продукцию прямо на месте изготовления.

Удовлетворенное результатами проекта руководство Компании решило использовать платформу для оптимизации локального ценообразования и ассортимента на основе всех имеющихся источников данных. Информация для принятия таких решений поступает в мобильное приложение в реальном времени посредством веб-сервисов на основе JSON.

Inditex

Созданная в 1963 году испанская компания Inditex управляет сетью из 7292 розничных магазинов одежды в более чем 90 странах мира. Торговые точки работают под брендами Zara, Pull&Bear, Massimo Dutti, Bershka, Stradivarius, Oysho, Zara Home и Uterqüe.

 

Inditex прошла путь от небольшого ателье по пошиву женской одежды до крупной сети партнеров-производителей. Из-за сложной бизнес-модели компании приходится сопоставлять многочисленные отчеты о запасах и продажах, формируемые на разных уровнях, в различных регионах и магазинах, при этом каждый отчет может содержать более 150 млн записей. Для их анализа требовались высокопроизводительные серверы с большой емкостью накопителей.

 

Платформа позволяет выполнять большие и сложные расчеты на виртуальном уровне, не перемещая объемные отчеты или результаты их расхождений в новое место хранения данных

Компании Inditex удалось выстроить один из самых коротких производственных циклов от разработки новых моделей до их поставки в магазины. Кроме того, стало гораздо проще не только контролировать большие объемы рассредоточенных по регионам и магазинам товарных запасов, но и отслеживать точное местоположение каждого товара в цепочке поставок и скорость его движения.

Крупнейшая в мире винодельня («Компания»)

Компания основана в 1933 году, она занимается производством и продажей вин, и на сегодня это крупнейший экспортер калифорнийских вин. Компания строго следит за их качеством, поэтому ее руководство захотело обеспечить более быстрое и действенное реагирование в случае обнаружения дефектов. Продукция проходит множество этапов — от сбора винограда до розлива вина, и сведения обо всех процессах находятся в разных базах данных, приложениях и таблицах, информацию из которых приходилось консолидировать вручную.

 

Для интеграции всех источников данных о продукции, включая таблицы, и предоставления доступа к ним в реальном времени Компания внедрила платформу DATA VIRTUALIZATION. Это позволило сократить время анализа жалоб с двух недель до двух часов. Платформа предоставляет информацию с помощью сервисов данных, отвечающих требованиям RESTful, что дает возможность просматривать сущности данных и быстро находить причины д ефектов.

Получив возможность быстро разбирать жалобы, Компания смогла обеспечить соответствие требованиям федеральных регуляторов, сократить расходы на анализ дефектов, улучшить имидж бренда и, самое главное, повысить качество продукции.

Международная сеть супермаркетов («Компания»)

Компания основана в 1969 году. Она управляет сетью из более чем 1000 супермаркетов в Испании. Недавно в Компании решили, что нужно научиться лучше понимать клиентов. Данные о них разрозненно хранились в более чем 30 источниках, включая системы CRM и ERP, журналы звонков, различные корпоративные приложения с информацией о клиентах и товарах, отчеты в произвольной форме и сведения об обращениях в службу поддержки. Компания развернула платформу виртуализации, которая объединила в общий пул разрозненные источники данных.

 

Теперь вся информация, в том числе взятые из Интернета неструктурированные данные, агрегируется в реальном времени, что позволяет сформировать единое представление о клиенте. Для получения еще более полной картины можно добавлять данные и из других источников, включая транзакционные, — с платформой виртуализации это несложно.

До внедрения платформы специалисты по маркетингу мечтали узнать о клиенте «буквально всё», и платформа обеспечила им такую возможность: теперь Компания принимает решения, опираясь на консолидированную клиентскую информацию, — это позволило ей повысить уровень удовлетворенности и лояльности клиентов и увеличить выручку в расчете на одного покупателя. Компания выпустила новую карту лояльности, улучшила методы сегментирования потребителей и повысила безопасность персональных данных

Почитать еще

ai g20 2 large 177x142 - Виртуализация данных в розничной торговле
Виртуализация данных

Виртуализация данных — способ организации доступа к данным, при котором не требуется информация об их

Несколько видео о наших продуктах

085 - Виртуализация данных в розничной торговле
Проиграть видео
Презентация аналитической платформы Tibco Spotfire
106 - Виртуализация данных в розничной торговле
Проиграть видео
Отличительные особенности Tibco Spotfire 10X
1 11 - Виртуализация данных в розничной торговле
Проиграть видео
Как аналитика данных помогает менеджерам компании
2021-01-29T10:30:06+02:00